Modelo de inteligência artificial para previsão de crescimento de organoides de câncer de ovário
Desenvolvimento e validação de modelo de previsão de crescimento para organoides de câncer de ovário com base em imagem de campo brilhante e aprendizado profundo
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Dongling Zou, MD
- Número de telefone: 13657690699
- E-mail: cqzl_zdl@163.com
Locais de estudo
-
-
Chongqing
-
Chongqing, Chongqing, China, 400030
- Recrutamento
- Chongqing Cancer Hospital
-
Investigador principal:
- Dongling Zou, M.D.
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Contato:
- Dongling Zou, M.D.
- Número de telefone: 13657690699
- E-mail: cqzl_zdl@163.com
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Os pacientes devem ter diagnóstico histologicamente confirmado de câncer epitelial de ovário
- Os pacientes receberam biópsia ou punção para obtenção de tecidos tumorais ou derrame maligno
- Os pacientes participaram voluntariamente do estudo e assinaram o consentimento informado.
Critério de exclusão:
- Câncer de ovário não epitelial
- Nenhuma quantidade suficiente de tecidos tumorais ou derrame maligno para o estabelecimento de organoides.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
AUC do desempenho de previsão de crescimento usando modelo de aprendizagem profunda
Prazo: até 3 anos
|
AUC =Área sob a curva característica de operação do receptor
|
até 3 anos
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Precisão da previsão de crescimento usando modelo de aprendizagem profunda
Prazo: até 3 anos
|
Precisão=(o número de amostras classificadas corretamente)/(o número total de amostras)
|
até 3 anos
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Dongling Zou, M.D., Chongqing University Cancer Hospital
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
- Neoplasias por Tipo Histológico
- Neoplasias
- Neoplasias urogenitais
- Neoplasias por local
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- Neoplasias Glandulares e Epiteliais
- Neoplasias Genitais Femininas
- Doenças do Sistema Endócrino
- Doenças ovarianas
- Doenças anexiais
- Distúrbios Gonadais
- Neoplasias das Glândulas Endócrinas
- Doenças Urogenitais Femininas
- Doenças urogenitais femininas e complicações na gravidez
- Doenças urogenitais
- Doenças Genitais
- Doenças Genitais Femininas
- Neoplasias ovarianas
- Carcinoma Epitelial Ovariano
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- CQGOG0206
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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