Validierung eines drahtlosen Gangsensors zur Klassifizierung des Sturzrisikos älterer Menschen
Eine Studie zur Validierung der Ganganalyse, eines drahtlosen kleinen Inertialsensors und eines diagnostischen Modells für maschinelles Lernen zur Klassifizierung der Sturzrisikogruppe älterer Menschen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Hyun Jin Lee
- Telefonnummer: +82-10-9615-0011
- E-Mail: spring75517@gmail.com
Studienorte
-
-
-
Yangsan, Korea, Republik von
- Sungchul Huh, MD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- eine Person über 55 Jahre
- Personen, die mindestens eine Minute selbstständig gehen können
- Diejenigen, die keine Medikamente einnehmen, die ihre Fähigkeit beeinträchtigen, das Gleichgewicht zu halten
- Eine Person, die innerhalb von sechs Monaten kein orthopädisches Problem wie einen Bruch der unteren Extremitäten hat
Ausschlusskriterien:
- Personen, die Schwierigkeiten haben, das Ganganalyseprogramm zu verstehen oder Symptome auszudrücken
- Eine Person, die von einem Rehabilitationsspezialisten aufgrund anderer Erkrankungen als für diese Studie ungeeignet erachtet wird
- Eine Person, die dieses Gehanalyseprogramm aufgrund schwerer Herz-Kreislauf-Erkrankungen nicht anwenden kann
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Ganggruppe
|
Ganganalyse der Teilnehmer mit dem Inertialsensor
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Skala zur Risikobewertung bei Stürzen
Zeitfenster: Während des gesamten Studienzeitraums werden kontinuierlich Gangdaten des Patienten erfasst, was eine kontinuierliche Messung des Sturzrisikos ermöglicht.
|
Eine Skala zur Bewertung des Sturzrisikos, die durch die Analyse des Gangs des Patienten mithilfe drahtloser Trägheitssensoren und eines diagnostischen Modells für maschinelles Lernen gemessen wird.
|
Während des gesamten Studienzeitraums werden kontinuierlich Gangdaten des Patienten erfasst, was eine kontinuierliche Messung des Sturzrisikos ermöglicht.
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Sungchul Huh, PhD, Pusan National University Yangsan Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 11-2023-001
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .