Wissen, Einstellung und Wahrnehmung gegenüber künstlicher Intelligenz bei Zahnmedizinstudenten
Wissen, Einstellung und Wahrnehmung gegenüber künstlicher Intelligenz unter Zahnmedizinstudenten der Fakultät für Zahnmedizin der Tanta-Universität, Ägypten
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: AlShimaa Elsandoby, Assistant Lecturer
- Telefonnummer: 01028559097
- E-Mail: shimaa_elsandoby@dent.tanta.edu.eg
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ahmed El Dosoky, Assistant Professor
- Telefonnummer: 01090843140
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- alle Zahnmedizinstudenten der Fakultät für Zahnmedizin der Tanta University
Ausschlusskriterien:
- Die Doktoranden
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Das Online-Formular per Fragebogen
Zeitfenster: Zwei Monate
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Wissen, Einstellung und Wahrnehmung gegenüber künstlicher Intelligenz bei Zahnmedizinstudenten
|
Zwei Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- Artificial Intelligence
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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