Wirksamkeit und Genauigkeit der Schätzung der Belastung durch Vorhofflimmern durch PPG unter Verwendung einer Smartwatch (EASE-AF)
Wirksamkeit und Genauigkeit der Schätzung der Belastung durch Vorhofflimmern durch PPG unter Verwendung einer Smartwatch: EASE-AF-Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Zixu Zhao, M.D.
- Telefonnummer: +86 15001251357
- E-Mail: joey_zhaozx@icloud.com
Studienorte
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-
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Beijing, China
- Beijing Anzhen Hospital
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien
Um in die Studie aufgenommen zu werden, müssen die Patienten alle folgenden Kriterien erfüllen:
- Alter 18 bis 80;
- Dokumentierte Vorhofflimmergeschichte im vorherigen Elektrokardiogramm und Einweisung wegen Vorhofflimmern während dieses Krankenhausaufenthalts;
- Bereit, sowohl eine „Smartwatch“ als auch ein „Einkanal-EKG-Pflaster“ zu tragen.
Ausschlusskriterien
Patienten, die eines der folgenden Kriterien erfüllen, können nicht in diese Studie aufgenommen werden:
- Schwere Hautallergien, Hautgeschwüre oder andere Hauterkrankungen;
- Schwere Herz-Kreislauf- oder zerebrovaskuläre Erkrankungen, die potenzielle Notfalleingriffe erfordern;
- Vorgeschichte von Parkinson-Krankheit, Schizophrenie oder Epilepsie;
- Dauer der gültigen Überwachung per Smartwatch oder EKG-Patch weniger als 16 Stunden.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Analysieren Sie automatisch die W-PPG-Daten und die durch W-ECG kalibrierten W-PPG-Daten.
Zeitfenster: Einmal
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Analysieren Sie die W-PPG-Daten und die von W-ECG kalibrierten W-PPG-Daten automatisch über das „Smart-AF“ der Xinjikang Company und vergleichen Sie dann die analysierten Ergebnisse mit den P-ECG-Ergebnissen, die manuell kommentiert und Korrektur gelesen wurden.
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Einmal
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Analysieren Sie automatisch die W-PPG-Daten und die durch W-ECG kalibrierten W-PPG-Daten.
Zeitfenster: Einmal
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Analysieren Sie die von W-ECG kalibrierten W-PPG-Daten automatisch mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz.
Anschließend vergleichen Sie die analysierten Ergebnisse mit den P-EKG-Ergebnissen, die manuell kommentiert und Korrektur gelesen wurden.
Bewerten Sie abschließend die Empfindlichkeit und Spezifität der Algorithmen der künstlichen Intelligenz bei der Analyse und Identifizierung von Vorhofflimmern anhand der durch W-EKG kalibrierten W-PPG-Daten.
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Einmal
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- KS2024008
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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