KI in der ambulanten Praxis zur Diagnose von Aortenstenose und diastolischer Dysfunktion
Der klinische Nutzen von Elektrokardiogrammen mit künstlicher Intelligenz in der ambulanten Praxis – Diagnose von Aortenstenose und diastolischer Dysfunktion
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Jae Oh, M.D.
- E-Mail: oh.jae@mayo.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Brian Rudquist
- Telefonnummer: (507) 538-5146
- E-Mail: Rudquist.Brian@mayo.edu
Studienorte
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Vereinigte Staaten, 55905
- Rekrutierung
- Mayo Clinic
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Kontakt:
- Jae Oh, M.D.
- E-Mail: oh.jae@mayo.edu
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten ab 18 Jahren
Ausschlusskriterien:
- Vorherige Klappenoperation.
- Vorhandensein eines Herzschrittmachers.
- Herztransplantation oder Herzunterstützungsgerät.
- Bestehende Aortenstenose-Diagnose.
- Vorgeschichte einer infektiösen Endokarditis.
- Bestehende mittelschwere oder schwere Herzklappenerkrankung oder Vorhofflimmern/-flattern.
- Es kann keine Einverständniserklärung abgegeben werden
- Geschützte Forschungspopulationen (schwangere Frauen, Gefangene, Kinder, nicht einwilligungsfähige Erwachsene)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Patienten, die in der Mayo Clinic ein ambulantes Elektrokardiogramm (EKG) durchführen.
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Die Standard-EKGs der Patienten werden über das AI-EKG-Dashboard verarbeitet
Die Patienten werden einer Ultraschalluntersuchung unterzogen, um die Diagnose einer Vorhofstenose oder einer diastolischen Dysfunktion zu bestätigen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Anzahl der Patienten mit positivem AI-EKG
Zeitfenster: Grundlinie
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Ein positives AI-EKG wird durch die Sensitivität, Spezifität, den positiven Vorhersagewert und den negativen Vorhersagewert bestimmt.
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Grundlinie
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Anzahl der Studien mit angemessener Bildqualität bei Patienten mit positivem AI-EKG
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Bildqualität wird von Sonographen zum Zeitpunkt der Bildgebung bestimmt und auf einer Skala von 1 bis 4 bewertet:
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Grundlinie
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Häufigkeit, mit der AI-EKG und TTE (transthorakales Echokardiogramm) statistisch vergleichbar sind
Zeitfenster: Grundlinie
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Wird mit parametrischen (2-Stichproben-t-Test) und nichtparametrischen Tests (Wilcoxon-Rangsummentest) für kontinuierliche Variablen und dem χ2-Test oder dem exakten Fisher-Test für nominale Variablen verglichen.
Ein p-Wert von < 0,05 wird für die statistische Analyse als signifikant eingestuft
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Grundlinie
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Jae Oh, M.D., Mayo Clinic
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 24-000100
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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