Modelle für maschinelles Lernen zur Vorhersage unvorhergesehener Krankenhauseinweisungen oder -entlassungen nach einer Anästhesie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
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Mons, Belgien, 7000
- Université de Mons
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patient, der sich einer Narkose für einen therapeutischen oder diagnostischen Eingriff unterzieht
Ausschlusskriterien:
- Unvollständige Informationsdaten
- Fehler im Kodierungssystem
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Ambulante Patienten
Patient, der sich einer Narkose in einer ambulanten Umgebung unterzieht.
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Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von Modellen, um in der präoperativen Phase vorherzusagen, welche Patienten nach einer ambulanten Operation eine Krankenhauseinweisung oder eine unvorhergesehene Entlassung aus dem Krankenhaus nach einer Operation benötigen
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Krankenhauspatienten
Patient, der sich im Krankenhaus einer Anästhesie unterzieht.
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Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von Modellen, um in der präoperativen Phase vorherzusagen, welche Patienten nach einer ambulanten Operation eine Krankenhauseinweisung oder eine unvorhergesehene Entlassung aus dem Krankenhaus nach einer Operation benötigen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Rate der Neuorientierung des Patienten
Zeitfenster: Am Tag der Operation
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Rate unvorhergesehener Krankenhauseinweisungen nach einer ambulanten Operation und Entlassungsrate nach einer stationären Operation
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Am Tag der Operation
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Rémi Florquin, MD, Université de Mons, Belgium
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- HUmani_ODanesth
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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