Durch die Nutzung des Telegesundheits-Ökosystems wird Chancengleichheit in der chronischen Gesundheitsversorgung erreicht (ACCTiVATE)
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
ACCTIVATE ist eine mehrstufige Intervention (einschließlich Praxiserleichterung und digitalem Patienten-Coaching), die darauf abzielt, Hindernisse auf Patienten- und Klinikebene zu beseitigen, um den gerechten Einsatz von Telegesundheitsinstrumenten für die Behandlung chronischer Krankheiten zu verbessern. Eine direkte Patientenunterstützung durch digitales Coaching kann den Bedürfnissen von Patienten gerecht werden, die von der digitalen Kluft abgehängt wurden. Für Menschen mit eingeschränkter digitaler Kompetenz und geringem Zugang zu Smartphones und Breitband kann diese Ressource ihr Vertrauen in die Nutzung digitaler Technologien und die Teilnahme an virtueller Pflege stärken. Darüber hinaus kann die Unterstützung von Kliniken für die Grundversorgung durch Praxiserleichterungen Teammitglieder in die Lage versetzen, rassische/ethnische Unterschiede bei der Nutzung von Telemedizin durch gleichberechtigtes Screening/Angebot digitaler Technologien, Ressourcen zur Vorbereitung von Patienten auf die virtuelle Behandlung chronischer Krankheiten und konsequente Überprüfung von Telegesundheitsgerechtigkeitsdaten anzugehen. Die Forscher gehen davon aus, dass diese mehrstufige Intervention die Patientenkontrolle über chronische Gesundheitszustände (d. h. glykosyliertes Hämoglobin) sowie die digitale Kompetenz verbessern und gleichzeitig die Interaktion von Patienten und Ärzten mit Patientenportalen, Telemedizin-Videobesuchen und Fernüberwachung erhöhen wird.
Ziel 1: Bewerten Sie die Auswirkungen der mehrstufigen Intervention auf die klinischen Ergebnisse nach 3, 6, 12 und 24 Monaten. Unsere Arbeitshypothesen sind, dass Patienten, die nach dem Zufallsprinzip digitales Coaching erhalten (vs. Bei normaler Pflege kommt es zu einer größeren Veränderung des mittleren glykosylierten Hämoglobins A1C, sowohl insgesamt als auch bei schwarzen und lateinamerikanischen Patienten. Kliniken, die nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wurden, um Moderation zu praktizieren (vs. Patienten mit üblicher Pflege) werden auf klinischer Ebene eine stärkere Veränderung des mittleren glykosylierten Hämoglobins A1C erfahren, sowohl insgesamt als auch bei ihren schwarzen und lateinamerikanischen Populationen.
Ziel 2: Bewerten Sie die Auswirkungen der mehrstufigen Intervention auf Prozessergebnisse im Zusammenhang mit digitaler Kompetenz, Engagement in der Pflege und Nutzung von Gesundheits-IT nach 3, 6, 12 und 24 Monaten. Die Forscher gehen davon aus, dass die Randomisierung auf digitales Coaching (vs. übliche Pflege) wird die Nutzung des Patientenportals, die digitale Kompetenz und die Besuchsrate insgesamt sowie bei schwarzen und lateinamerikanischen Patienten erhöhen. Randomisierung zur Übungserleichterung (vs. übliche Pflege) wird die Nutzung von Telemedizin-Videobesuchen und Patientenportal-Kommunikation auf Klinikebene insgesamt und bei schwarzen und lateinamerikanischen Patienten erhöhen.
Ziel 3: Durchführung einer Mixed-Methods-Bewertung der Ergebnisse der Interventionsumsetzung. Quantitative Engagement-Daten, direkte Beobachtungen von Interventionssitzungen und Interviews mit Interessenvertretern werden die Implementierungsergebnisse und Faktoren charakterisieren, die für die Integration der mehrstufigen Intervention in den klinischen Betrieb unter Anwendung des RE-AIM-Implementierungswissenschaftsrahmens erforderlich sind.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Andy Ramirez, BS
- Telefonnummer: 415-562-4509
- E-Mail: Andy.Ramirez@ucsf.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Alexandra Velasquez, MS
- Telefonnummer: 415-562-4509
- E-Mail: ACCTIVATEStudy@ucsf.edu
Studienorte
-
-
California
-
San Francisco, California, Vereinigte Staaten, 94110
- Rekrutierung
- Zuckerberg San Francisco General Hospital (ZSFG) & SF Department of Public Health (DPH)
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Kontakt:
- Andy Ramirez, BS
- Telefonnummer: 415-562-4509
- E-Mail: Andy.Ramirez@ucsf.edu
-
Kontakt:
- Alexandra Velasquez, MS
- Telefonnummer: 415-562-4509
- E-Mail: Alexandra.Velasquez@ucsf.edu
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Hauptermittler:
- Delphine Tuot, MD MAS
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Unterermittler:
- Anjana Sharma, MD
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- ≥ 18 Jahre alt
- Englisch oder Spanisch sprechend
- Diabetes mit einem letzten HbA1c-Wert von ≥ 8,0 % haben
- Mindestens 1 Besuch an einem teilnehmenden SFHN-Grundversorgungsstandort in den letzten 24 Monaten
Ausschlusskriterien:
- Überdurchschnittlich hohe digitale Kompetenz, definiert als eHEALS größer als 28, ermittelt beim Basisstudienbesuch; Diese Patienten profitieren möglicherweise nicht von einer digitalen Coaching-Intervention.
- Vorliegen komorbider Erkrankungen, die es unangemessen machen würden, sich auf die telemedizinische Behandlung chronischer Krankheiten zu konzentrieren. Zu den Erkrankungen können gehören: Zustand im Endstadium oder Endstadium mit begrenzter Lebenserwartung und schwerer psychischer Erkrankung.
- Fehlen einer funktionierenden Telefonnummer
- Seh- oder Hörbehinderung, die den Einsatz von Telemedizin zur Behandlung chronischer Krankheiten ausschließt
- Kognitive Beeinträchtigung, definiert durch die Unfähigkeit, Studienziele während des Einwilligungsprozesses erneut zu formulieren
- Schwanger
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Fakultätszuweisung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: Patientenintervention + Klinikintervention
Digitaler Coach-Navigator + Klinikintervention
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Die Intervention auf Patientenebene kombiniert die Rolle eines digitalen Gesundheitsnavigators und eines Gesundheitscoaches für chronische Krankheiten, um den Zugang zu Geräten und Breitband zu erleichtern, Schulungen zu digitalen Fähigkeiten anzubieten und Gesundheitscoaching für chronische Krankheiten mit Schwerpunkt auf Telegesundheitsmodalitäten bereitzustellen.
Die Intervention auf Klinikebene umfasst die Unterstützung von Kliniken für die Grundversorgung durch Praxiserleichterungen, die Teammitglieder in die Lage versetzen, rassische/ethnische Unterschiede bei der Nutzung von Telemedizin durch konsequente Überprüfung von Telegesundheitsgerechtigkeitsdaten und Eingaben von klinikspezifischen Patientenbeiräten (Patient Advisory Councils, PACs) anzugehen.
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Kein Eingriff: Übliche Patientenversorgung + übliche Klinikversorgung
Übliche Pflege (Patientenebene) + Übliche Pflege der Klinik
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Experimental: Patientenintervention + klinikübliche Pflege
Digitaler Coach-Navigator + Klinikübliche Pflege
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Die Intervention auf Patientenebene kombiniert die Rolle eines digitalen Gesundheitsnavigators und eines Gesundheitscoaches für chronische Krankheiten, um den Zugang zu Geräten und Breitband zu erleichtern, Schulungen zu digitalen Fähigkeiten anzubieten und Gesundheitscoaching für chronische Krankheiten mit Schwerpunkt auf Telegesundheitsmodalitäten bereitzustellen.
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Experimental: Übliche Pflege des Patienten + klinische Intervention
Übliche Pflege (Patientenebene) + klinische Intervention
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Die Intervention auf Klinikebene umfasst die Unterstützung von Kliniken für die Grundversorgung durch Praxiserleichterungen, die Teammitglieder in die Lage versetzen, rassische/ethnische Unterschiede bei der Nutzung von Telemedizin durch konsequente Überprüfung von Telegesundheitsgerechtigkeitsdaten und Eingaben von klinikspezifischen Patientenbeiräten (Patient Advisory Councils, PACs) anzugehen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Veränderung des Hämoglobins A1C auf Patientenebene
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Die Änderung des A1C (%) wird durch Subtrahieren der A1C-Werte für Monat 3, 6 und 12 vom Ausgangs-A1C ermittelt
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Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Änderung bei der Nutzung des Patientenportals
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Die durchschnittliche Anzahl der Patientenportal-Anmeldungen pro Monat wird aus dem EHR ermittelt
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Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Einhaltung von Medikamenten
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Die Einhaltung von Medikamenten wird anhand der achtstufigen Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-8) ermittelt. Der Skalenwert reicht von 0 bis 8, wobei höhere Werte auf eine bessere Medikamenteneinhaltung hinweisen. Hohe Adhärenz: Ein Wert von 8. Mittlere Adhärenz: Ein Wert von 6–8. Geringe Adhärenz: Ein Wert von 6 und weniger. |
Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Änderung des klinikweiten Blutdrucks (mmHg)
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Blutdruckwerte werden von der EHR abgerufen
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Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Veränderung des klinikweiten Hämoglobins A1C (Durchschnitt)
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Die Hämoglobin-A1C-Werte werden aus der EHR ermittelt
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Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Änderung des systolischen Blutdrucks auf Patientenebene (mmHg)
Zeitfenster: Baseline, Monat 3, Monat 6, Monat 12
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Änderungen des mittleren SBP gegenüber dem Ausgangswert unter Verwendung von Werten aus der elektronischen Gesundheitsakte.
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Baseline, Monat 3, Monat 6, Monat 12
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Anteil der per Video abgeschlossenen Besuche in der Grundversorgungsklinik
Zeitfenster: Baseline, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Dieser Anteil wird aus der elektronischen Gesundheitsakte ermittelt.
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Baseline, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Anzahl der von Mitgliedern des Primärversorgungsteams abgeschlossenen Patientenportal-Kommunikationen
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Die Anzahl der Patientenportalkommunikationen wird aus der EHR ermittelt
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Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Preise für Besuchsshows auf Klinikebene
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Besuchen Sie uns und sehen Sie sich die Tarife für persönliche, telefonische oder telemedizinische Videos an, die Sie aus dem EHR erhalten
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Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Veränderung der Urin-Mikroalbuminurie (mg/g) auf Patientenebene bei Personen mit Bluthochdruck und/oder Diabetes
Zeitfenster: Baseline, Monat 3, Monat 6, Monat 12
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Die Mikroalbuminurie im Urin (mg/g) wird aus der elektronischen Gesundheitsakte ermittelt.
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Baseline, Monat 3, Monat 6, Monat 12
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Veränderung des klinikweiten Albumin-Kreatinin-Verhältnisses UACR (mg/g) im Urin bei Personen mit Bluthochdruck und/oder Diabetes.
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Mikroalbuminurie-Werte bei Personen mit Bluthochdruck und/oder Diabetes werden aus der EHR ermittelt.
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Ausgangswert, Monat 3, Monat 6, Monat 12 und Monat 24
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Patientenaktivierungsmaßnahme (PAM)
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Die Patientenaktivierung wird durch das Patient Activation Measure (PAM) gemessen.
Der PAM-13 besteht aus 13 Items auf einer 4-stufigen Likert-Skala (1 = stimme überhaupt nicht zu, 2 = stimme nicht zu, 3 = stimme zu, 4 = stimme voll und ganz zu, 0 = unentschlossen).
Die Item-Scores werden zu einem Roh-Score summiert, was zu theoretischen Werten zwischen 13 und 52 führt, wobei höhere Scores auf eine höhere Patientenaktivierung hinweisen.
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Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Digitale Kompetenz
Zeitfenster: Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Die digitale Kompetenz wird mit der Digital Healthcare Literacy Scale (DHLS) ermittelt. Die DHLS ist eine 3-Punkte-Skala, die eine 5-Punkte-Likert-Skala verwendet. Die Werte reichen von 0 bis 12, wobei höhere Werte auf eine höhere digitale Gesundheitskompetenz hinweisen. Die fortlaufende digitale Kompetenz wird mit der Digital Equity Screening Tool Scale (DEST) ermittelt. Der DEST ist eine 5-Punkte-Skala, die eine 5-Punkte-Likert-Skala verwendet. |
Ausgangswert, Monat 3, Monat 6 und Monat 12
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Delphine Tuot, MD MAS, University of California, San Francisco
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Sarkar U, Karter AJ, Liu JY, Adler NE, Nguyen R, Lopez A, Schillinger D. The literacy divide: health literacy and the use of an internet-based patient portal in an integrated health system-results from the diabetes study of northern California (DISTANCE). J Health Commun. 2010;15 Suppl 2(Suppl 2):183-96. doi: 10.1080/10810730.2010.499988.
- Patrick K, Norman GJ, Davila EP, Calfas KJ, Raab F, Gottschalk M, Sallis JF, Godbole S, Covin JR. Outcomes of a 12-month technology-based intervention to promote weight loss in adolescents at risk for type 2 diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2013 May 1;7(3):759-70. doi: 10.1177/193229681300700322.
- Grossman LV, Masterson Creber RM, Benda NC, Wright D, Vawdrey DK, Ancker JS. Interventions to increase patient portal use in vulnerable populations: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2019 Aug 1;26(8-9):855-870. doi: 10.1093/jamia/ocz023.
- Irizarry T, Shoemake J, Nilsen ML, Czaja S, Beach S, DeVito Dabbs A. Patient Portals as a Tool for Health Care Engagement: A Mixed-Method Study of Older Adults With Varying Levels of Health Literacy and Prior Patient Portal Use. J Med Internet Res. 2017 Mar 30;19(3):e99. doi: 10.2196/jmir.7099.
- Taha J, Sharit J, Czaja SJ. The impact of numeracy ability and technology skills on older adults' performance of health management tasks using a patient portal. J Appl Gerontol. 2014 Jun;33(4):416-36. doi: 10.1177/0733464812447283. Epub 2012 Jun 4.
- Sarkar U, Karter AJ, Liu JY, Adler NE, Nguyen R, Lopez A, Schillinger D. Social disparities in internet patient portal use in diabetes: evidence that the digital divide extends beyond access. J Am Med Inform Assoc. 2011 May 1;18(3):318-21. doi: 10.1136/jamia.2010.006015. Epub 2011 Jan 24.
- Wallace LS, Angier H, Huguet N, Gaudino JA, Krist A, Dearing M, Killerby M, Marino M, DeVoe JE. Patterns of Electronic Portal Use among Vulnerable Patients in a Nationwide Practice-based Research Network: From the OCHIN Practice-based Research Network (PBRN). J Am Board Fam Med. 2016 Sep-Oct;29(5):592-603. doi: 10.3122/jabfm.2016.05.160046.
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- Omomukuyo A, Ramirez A, Davis A, Velasquez A, Najmabadi AL, Kong M, Willard-Grace R, Brown W 3rd, Broderick A, Suomala K, McCulloch CE, Franco N, Sarkar U, Lyles C, Tran AS, Sharma AE, Tuot DS. Achieving Chronic Care Equity by Leveraging the Telehealth Ecosystem (ACCTIVATE): A Multilevel Randomized Controlled Trial Protocol. Med Res Arch. 2024 Nov;12(11):6087. doi: 10.18103/mra.v12i11.6087.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
- Telemedizin
- Herzkreislauferkrankung
- Telemedizin
- Bibliothek
- Blutdruck
- Chronische Nierenerkrankung (CKD)
- Sozioökonomischen Status
- Hämoglobin a1c
- Unerwünschtes Ereignis
- Systolischer Blutdruck (SBP)
- Randomisierte Kontrollstudie (RCT)
- Gute klinische Praxis
- Universität von Kalifornien, San Francisco (UCSF)
- Gesundheitssysteme
- Federally Qualified Health Center (FQHC)
- Formular zur Einwilligung nach Aufklärung (ICF)
- Community Advisory Board (CAB)
- Intervention auf Klinikebene
- Klinischer Forschungskoordinator (CRC)
- Digitaler Coach-Navigator
- Gesetz über die Portabilität und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen von 1996
- Institutionelles Prüfungsgremium (IRB)
- National Institutes of Health (NIH)
- Nationales Institut für Minderheitengesundheit und Gesundheitsdisparitäten (NIHMD)
- Patientenbeirat (PAC)
- Intervention auf Patientenebene
- Hauptforscher (PI)
- San Francisco Health Network (SFHN)
- Zuckerberg San Francisco General Hospital (ZSFG)
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- Erkrankungen des endokrinen Systems
- Pathologische Prozesse
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Nierenerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
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- Chronische Erkrankung
- Krankheitsattribute
- Stoffwechselerkrankungen
- Störungen des Glukosestoffwechsels
- Niereninsuffizienz
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- Ernährungs- und Stoffwechselerkrankungen
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
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- Niereninsuffizienz, chronisch
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- 23-40207
- R01MD019042 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ANALYTIC_CODE
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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