Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Beurteilung der Indikationen auf der Intensivstation (ICU): Prognosen für Mensch vs. ChatGPT-4o (ICU)

13. April 2026 aktualisiert von: Aycan KURTARANGİL DOĞAN, Bursa Yuksek Ihtisas Training and Research Hospital

Bewertung der Genauigkeit von Aufnahmeindikationen auf die Intensivstation (ICU) bei Patienten in der Notaufnahme: Ein Vergleich zwischen klinischen Entscheidungen und ChatGPT-4o-Vorhersage

Diese retrospektive Studie bewertet die Genauigkeit von Indikationen für die Aufnahme auf die Intensivstation, indem sie klinische Entscheidungen mit Vorhersagen von ChatGPT-4 vergleicht. Patientendaten, einschließlich demografischer Daten, Vitalparameter, Laborergebnisse, Bildgebungsbefunde und klinische Entscheidungen, werden nachträglich erfasst und mithilfe von Fallberichtsformularen systematisch dokumentiert. Das Modell wird anhand der Richtlinien für die Aufnahme auf die Intensivstation trainiert und hat die Aufgabe, den Bedarf auf der Intensivstation auf der Grundlage der gesammelten Patientendaten vorherzusagen. Diese Studie zielt darauf ab, die Übereinstimmung zwischen KI-basierten Vorhersagen und klinischen Entscheidungen für die Aufnahme auf die Intensivstation systematisch zu bewerten.

Studienübersicht

Status

Status

Zeigt den aktuellen Rekrutierungsstatus oder den erweiterten Zugriffsstatus an.
Abgeschlossen

Bedingungen

Bedingungen

Die Krankheit, Störung, das Syndrom, die Krankheit oder die Verletzung, die untersucht wird. Auf ClinicalTrials.gov können die Bedingungen auch andere gesundheitsbezogene Themen wie Lebensdauer, Lebensqualität und Gesundheitsrisiken umfassen.

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie ist retrospektiv angelegt. Die medizinischen Daten von Patienten, die in der Notaufnahme aufgenommen und wegen Indikationen auf der Intensivstation in die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert wurden, werden nachträglich erfasst. Demografische Informationen, Vitalfunktionen, Laborergebnisse, Bildgebungsbefunde und klinische Entscheidungen der Patienten werden aufgezeichnet. Diese Daten werden systematisch für jeden Patienten mithilfe eines individuellen Fallberichtsformulars erfasst.

Einschlusskriterien für die Studie:

In die Studie werden Patienten ab 18 Jahren einbezogen, die wegen Indikationen auf der Intensivstation aus der Notaufnahme in die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert wurden.

Ausschlusskriterien für die Studie:

Patienten wurden wegen Indikationen auf der Intensivstation aus dem stationären Bereich an die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert.

Patienten wurden aus anderen Gründen als den Indikationen auf der Intensivstation von der Notaufnahme aus in die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert.

Patienten, die aufgrund von Indikationen auf der Intensivstation aus der Notaufnahme in die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert wurden, aber über unzureichende erfasste Daten verfügten (Patienten mit Datenverlust).

Modelltraining und Vorhersageanalyse:

ChatGPT-4 wird gemäß den Richtlinien in „Yoğun Bakım Hasta Kabul Kriterleri (Rehberleri)“ von Çiftçi B, Erdoğan C und Demiraran Y (5) trainiert. Die gesammelten Patientendaten werden dem ChatGPT-4-Modell vorgelegt, um Vorhersagen darüber zu erhalten, ob die Patienten eine Aufnahme auf die Intensivstation benötigen. Die von ChatGPT gemachten Vorhersagen werden mit klinischen Entscheidungen verglichen und die Genauigkeitsrate, die Falsch-Positiv-Rate und die Falsch-Negativ-Rate werden analysiert.

In der Studie zu verwendende statistische Analysemethoden:

Genauigkeitsrate: Die Rate, mit der ChatGPT Indikationen für die Intensivstation korrekt vorhersagt, wird berechnet.

Falsch-Positiv-Rate: Die Rate, mit der ChatGPT den Bedarf auf der Intensivstation für Patienten vorhersagt, die keine Aufnahme auf die Intensivstation benötigen, wird ausgewertet.

Falsch-Negativ-Rate: Die Rate, mit der ChatGPT vorhersagt, dass für Patienten, die eine Aufnahme auf die Intensivstation benötigen, kein Bedarf auf der Intensivstation besteht, wird analysiert.

Kappa-Statistik: Die Übereinstimmung zwischen ChatGPT-Vorhersagen und klinischen Entscheidungen wird gemessen.

ROC-Kurve und AUC: Die Leistung von ChatGPT wird anhand der ROC-Kurve und der AUC bewertet.

Das für jeden Patienten verwendete Fallberichtsformular gewährleistet eine detaillierte und systematische Datenerfassung klinischer Informationen mit dem Ziel, die Übereinstimmung der ChatGPT-Vorhersagen mit klinischen Entscheidungen sinnvoll zu vergleichen.

Studientyp

Studientyp

Beschreibt die Art einer klinischen Studie. Zu den Studientypen gehören Interventionsstudien (auch klinische Studien genannt), Beobachtungsstudien (einschließlich Patientenregister) und erweiterter Zugang.
Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

Einschreibung

Die Anzahl der Teilnehmer an einer klinischen Studie. Die „erwartete“ Einschreibung ist die Zielzahl an Teilnehmern, die die Forscher für die Studie benötigen.
624

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienkontakt

Der Name und die Kontaktinformationen der Person, die Fragen zur Registrierung für eine klinische Studie beantworten kann. Jeder Standort, an dem die Studie durchgeführt wird, kann auch einen bestimmten Ansprechpartner haben, der diese Fragen möglicherweise besser beantworten kann.

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • Türkei (türkiye)
      • Bursa, Türkei (türkiye)
        • Bursa Yuksek Ihtisas Training and Research Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Zulassungskriterien

Die wichtigsten Voraussetzungen, die Personen erfüllen müssen, die an einer klinischen Studie teilnehmen möchten, bzw. welche Eigenschaften sie mitbringen müssen. Auswahlkriterien bestehen sowohl aus Einschlusskriterien (die erforderlich sind, damit eine Person an der Studie teilnehmen kann) als auch aus Ausschlusskriterien (die eine Person an der Teilnahme hindern). Arten von Zulassungskriterien umfassen, ob eine Studie gesunde Freiwillige akzeptiert, Alters- oder Altersgruppenanforderungen hat oder durch das Geschlecht begrenzt ist.

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

500

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • In die Studie werden Patienten ab 18 Jahren einbezogen, die wegen Indikationen auf der Intensivstation aus der Notaufnahme in die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert werden.

Ausschlusskriterien:

  • Patienten wurden wegen Indikationen auf der Intensivstation aus dem stationären Bereich an die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert.
  • Patienten wurden aus anderen Gründen als den Indikationen auf der Intensivstation von der Notaufnahme aus in die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert.
  • Patienten, die wegen Indikationen auf der Intensivstation aus der Notaufnahme in die Anästhesiologie- und Reanimationsklinik konsultiert wurden, aber nicht über ausreichend erfasste Daten verfügen (Patienten mit Datenverlust)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Primäre Ergebnismessungen

Im Protokoll einer klinischen Studie die geplante Ergebnismessung, die für die Bewertung der Wirkung einer Intervention/Behandlung am wichtigsten ist. Die meisten klinischen Studien haben einen primären Endpunkt, aber einige haben mehr als einen.
Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Genauigkeitsrate von ChatGPT-4 bei der Vorhersage von Indikationen auf der Intensivstation
Zeitfenster: 3 Monate
3 Monate
Falsch-Positiv-Rate
Zeitfenster: 3 Monate
3 Monate
Falsch-negativ-Rate
Zeitfenster: 3 Monate
3 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Sekundäre Ergebnismessungen

Im Protokoll einer klinischen Studie ein geplantes Ergebnismaß, das nicht so wichtig ist wie das primäre Ergebnismaß für die Bewertung der Wirkung einer Intervention, aber dennoch von Interesse ist. Die meisten klinischen Studien haben mehr als einen sekundären Endpunkt.
Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Kappa-Statistik
Zeitfenster: 3 Monate
3 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sponsor

Die Organisation oder Person, die die Studie initiiert und die Autorität und Kontrolle über die Studie hat.
Bursa Yuksek Ihtisas Training and Research Hospital

Ermittler

Ermittler

Ein Forscher, der an einer klinischen Studie beteiligt ist. Zu den verwandten Begriffen gehören Studienleiter, Unterprüfer am Standort, Studienleiter, Studienleiter und Studienleiter.
  • Hauptermittler: İlkay Ceylan, ceylanilkay@yahoo.com

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

Studienbeginn

Das tatsächliche Datum, an dem der erste Teilnehmer in eine klinische Studie aufgenommen wurde. Das „voraussichtliche“ Studienstartdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Studienstartdatum sein wird.
1. September 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

Primärer Abschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention erhalten hat, um endgültige Daten für das primäre Ergebnis zu sammeln. Ob die klinische Studie protokollgemäß endete oder beendet wurde, hat keinen Einfluss auf dieses Datum. Bei klinischen Studien mit mehr als einem primären Ergebnismaß mit unterschiedlichen Abschlussdaten bezieht sich dieser Begriff auf das Datum, an dem die Datenerhebung für alle primären Ergebnismaße abgeschlossen ist. Das „erwartete“ primäre Abschlussdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das primäre Abschlussdatum für die Studie sein wird.
30. November 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

Studienabschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer an einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention/Behandlung erhielt, um endgültige Daten für die primären Ergebnismaße, sekundären Ergebnismaße und Nebenwirkungen zu sammeln (d. h. der letzte Besuch des letzten Teilnehmers). Das „voraussichtliche“ Abschlussdatum der Studie ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Abschlussdatum der Studie sein wird.
28. Februar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

Zuerst eingereicht

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht bei ClinicalTrials.gov eingereicht hat. Zwischen dem Datum der ersten Einreichung und der Verfügbarkeit des Datensatzes auf ClinicalTrials.gov (dem ersten veröffentlichten Datum) liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
6. Dezember 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht einreicht, der den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) entspricht. Der Sponsor oder Prüfer muss möglicherweise einen Studienbericht ein- oder mehrmals überarbeiten und einreichen, bevor die QC-Überprüfungskriterien von NLM erfüllt sind. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
6. Dezember 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

Zuerst gepostet

Das Datum, an dem der Studienbericht zum ersten Mal auf ClinicalTrials.gov verfügbar war, nachdem die Qualitätskontrolle (QC) der National Library of Medicine (NLM) abgeschlossen wurde. Zwischen dem Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer den Studienbericht eingereicht hat, und dem ersten veröffentlichten Datum liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
10. Dezember 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

Letztes Update gepostet

Das letzte Datum, an dem Änderungen an einem Studienbericht auf ClinicalTrials.gov verfügbar gemacht wurden. Es kann eine Verzögerung zwischen der Übermittlung der Änderungen an ClinicalTrials.gov durch den Sponsor oder Prüfer der Studie (Datum der letzten eingereichten Aktualisierung) und dem Datum der letzten Veröffentlichung der Aktualisierung geben.
14. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer Änderungen an einem Studienbericht eingereicht hat, die mit den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) übereinstimmen. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
13. April 2026

Zuletzt verifiziert

Zuletzt verifiziert

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer die Informationen über eine klinische Studie auf ClinicalTrials.gov als richtig und aktuell bestätigt hat. Wenn eine Studie den Rekrutierungsstatus Recruiting hat; noch keine Rekrutierung; oder aktiv, keine Rekrutierung wurde innerhalb der letzten 2 Jahre nicht bestätigt, der Rekrutierungsstatus der Studie wird als unbekannt angezeigt.
1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Identifikatoren oder ID-Nummern als die NCT-Nummer, die einer klinischen Studie vom Sponsor der Studie, Geldgebern oder anderen zugewiesen werden. Diese Nummern können eindeutige Kennungen von anderen Studienregistern und Zuschussnummern der National Institutes of Health enthalten.
  • BYIEAH-INKA

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Cookie-Einstellungen

Wir verwenden Cookies, um sicherzustellen, dass Sie auf unserer Website die bestmögliche Erfahrung machen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutz- und Cookie-Richtlinien. ...>>>Sie können Ihre Einstellungen jederzeit ändern oder Ihre Einwilligung widerrufen, indem Sie die Cookies wie in der Richtlinie beschrieben von Ihrer Website oder Ihrem Computer löschen. Bitte akzeptieren Sie es und wählen Sie Ihre Einstellungen, indem Sie die entsprechenden Kästchen im Abschnitt "Einstellungen verwalten" unten ankreuzen. Bitte lesen Sie unsere Nutzungsbedingungen sorgfältig durch, bevor Sie einen Teil dieser Website nutzen.
«Einstellungen verwalten