Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Vurdering af indikationer på intensiv afdeling (ICU): Mennesker vs. ChatGPT-4o forudsigelser (ICU)

13. april 2026 opdateret af: Aycan KURTARANGİL DOĞAN, Bursa Yuksek Ihtisas Training and Research Hospital

Evaluering af nøjagtigheden af ​​indlæggelsesindikationer for intensivafdelinger (ICU) i akutmodtagelsespatienter: En sammenligning mellem kliniske beslutninger og ChatGPT-4o-forudsigelse

Denne retrospektive undersøgelse evaluerer nøjagtigheden af ​​ICU-indlæggelsesindikationer ved at sammenligne kliniske beslutninger med forudsigelser fra ChatGPT-4. Patientdata, herunder demografi, vitale tegn, laboratorieresultater, billeddiagnostiske fund og kliniske beslutninger, vil efterfølgende blive indsamlet og dokumenteret systematisk ved hjælp af Case Report Forms. Modellen vil blive trænet ved hjælp af retningslinjer for ICU-indlæggelse og til opgave at forudsige ICU-behov baseret på indsamlede patientdata. Denne undersøgelse har til formål systematisk at vurdere overensstemmelsen mellem AI-baserede forudsigelser og kliniske beslutninger for ICU-indlæggelser.

Studieoversigt

Status

Status

Angiver den aktuelle rekrutteringsstatus eller den udvidede adgangsstatus.
Afsluttet

Betingelser

Betingelser

Den sygdom, lidelse, syndrom, sygdom eller skade, der undersøges. På ClinicalTrials.gov kan tilstande også omfatte andre sundhedsrelaterede problemer, såsom levetid, livskvalitet og sundhedsrisici.

Detaljeret beskrivelse

Denne undersøgelse har et retrospektivt design. De medicinske data for patienter, der er indlagt på skadestuen og konsulteret på anæstesiologi- og genoplivningsklinikken for ICU-indikationer, vil blive indsamlet retrospektivt. Demografisk information, vitale tegn, laboratorieresultater, billeddiagnostiske fund og patienters kliniske beslutninger vil blive registreret. Disse data vil systematisk blive indsamlet for hver patient ved hjælp af en individuel Case Report Form.

Inklusionskriterier for undersøgelsen:

Patienter i alderen 18 år og ældre, som blev konsulteret til anæstesiologisk og genoplivningsklinik for ICU-indikationer fra akutmodtagelsen, vil blive inkluderet i undersøgelsen.

Eksklusionskriterier for undersøgelsen:

Patienter konsulteret til anæstesiologi- og genoplivningsklinikken for ICU-indikationer fra indlagte tjenester.

Patienter konsulteret til anæstesi- og genoplivningsklinikken fra skadestuen af ​​andre årsager end ICU-indikationer.

Patienter konsulteret til anæstesi- og genoplivningsklinikken for ICU-indikationer fra akutmodtagelsen, men med utilstrækkelige registrerede data (patienter med tab af data).

Modeltræning og forudsigelsesanalyse:

ChatGPT-4 vil blive trænet i henhold til retningslinjerne i "Yoğun Bakım Hasta Kabul Kriterleri (Rehberleri)" af Çiftçi B, Erdoğan C og Demiraran Y (5). De indsamlede patientdata vil blive præsenteret for ChatGPT-4-modellen for at opnå forudsigelser om, hvorvidt patienterne har behov for indlæggelse på intensivafdeling. Forudsigelserne lavet af ChatGPT vil blive sammenlignet med kliniske beslutninger, og nøjagtighedsraten, falsk positiv rate og falsk negativ rate vil blive analyseret.

Statistiske analysemetoder, der skal bruges i undersøgelsen:

Nøjagtighedshastighed: Den hastighed, hvormed ChatGPT forudsiger ICU-indikationer korrekt, vil blive beregnet.

Falsk positiv rate: Den hastighed, hvormed ChatGPT forudsiger ICU-behov for patienter, der ikke kræver ICU-indlæggelse, vil blive evalueret.

Falsk negativ rate: Den hastighed, hvormed ChatGPT forudsiger intet ICU-behov for patienter, som kræver ICU-indlæggelse, vil blive analyseret.

Kappa-statistik: Overensstemmelsen mellem ChatGPT-forudsigelser og kliniske beslutninger vil blive målt.

ROC-kurve og AUC: Ydeevnen af ​​ChatGPT vil blive evalueret ved hjælp af ROC-kurven og AUC.

Case-rapportformularen, der bruges til hver patient, sikrer detaljeret og systematisk dataindsamling af klinisk information, med henblik på meningsfuldt at sammenligne justeringen af ​​ChatGPTs forudsigelser med kliniske beslutninger.

Undersøgelsestype

Undersøgelsestype

Beskriver karakteren af ​​en klinisk undersøgelse. Undersøgelsestyper omfatter interventionelle undersøgelser (også kaldet kliniske forsøg), observationsundersøgelser (herunder patientregistre) og udvidet adgang.
Observationel

Tilmelding (Faktiske)

Tilmelding

Antallet af deltagere i en klinisk undersøgelse. Den "forventede" tilmelding er det mål for antallet af deltagere, som forskerne skal bruge til undersøgelsen.
624

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiekontakt

Navn og kontaktoplysninger for den person, der kan besvare spørgsmål om tilmelding til en klinisk undersøgelse. Hvert sted, hvor undersøgelsen udføres, kan også have en specifik kontaktperson, som kan være bedre i stand til at besvare disse spørgsmål.

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

  • Tyrkiet (Türkiye)
      • Bursa, Tyrkiet (Türkiye)
        • Bursa Yuksek Ihtisas Training and Research Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Berettigelseskriterier

De nøglekrav, som personer, der ønsker at deltage i et klinisk studie, skal opfylde eller de egenskaber, de skal have. Kvalifikationskriterier består af både inklusionskriterier (som er nødvendige for at en person kan deltage i undersøgelsen) og eksklusionskriterier (som forhindrer en person i at deltage). Typer af berettigelseskriterier omfatter, om en undersøgelse accepterer raske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav eller er begrænset af køn.

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

500

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter på 18 år og ældre, som konsulteres til anæstesiologisk og genoplivningsklinik for ICU-indikationer fra akutmodtagelsen, vil blive inkluderet i undersøgelsen.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter konsulteret til anæstesiologi- og genoplivningsklinikken for ICU-indikationer fra indlagte tjenester.
  • Patienter konsulteret til anæstesi- og genoplivningsklinikken fra skadestuen af ​​andre årsager end ICU-indikationer.
  • Patienter konsulteret til anæstesiologi- og genoplivningsklinikken for ICU-indikationer fra skadestuen, men med utilstrækkelige registrerede data (patienter med tab af data)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I et klinisk studies protokol er det planlagte resultatmål, der er det vigtigste for at evaluere effekten af ​​en intervention/behandling. De fleste kliniske undersøgelser har ét primært resultatmål, men nogle har mere end ét.
Resultatmål
Tidsramme
Nøjagtighedsgrad for ChatGPT-4 til at forudsige ICU-indikationer
Tidsramme: 3 måneder
3 måneder
Falsk positiv rate
Tidsramme: 3 måneder
3 måneder
Falsk negativ sats
Tidsramme: 3 måneder
3 måneder

Sekundære resultatmål

Sekundære resultatmål

I en klinisk undersøgelses protokol er et planlagt resultatmål, der ikke er lige så vigtigt som det primære resultatmål for at evaluere effekten af ​​en intervention, men som stadig er af interesse. De fleste kliniske undersøgelser har mere end ét sekundært resultatmål.
Resultatmål
Tidsramme
Kappa statistik
Tidsramme: 3 måneder
3 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sponsor

Den organisation eller person, der igangsætter undersøgelsen, og som har myndighed og kontrol over undersøgelsen.
Bursa Yuksek Ihtisas Training and Research Hospital

Efterforskere

Efterforskere

En forsker involveret i et klinisk studie. Beslægtede termer omfatter stedets principal investigator, site sub-investigator, studieformand, undersøgelsesleder og undersøgelseshovedinvestigator.
  • Ledende efterforsker: İlkay Ceylan, ceylanilkay@yahoo.com

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

Studiestart

Den faktiske dato, hvor den første deltager blev tilmeldt en klinisk undersøgelse. Den "forventede" undersøgelses startdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens startdato.
1. september 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

Primær færdiggørelse

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention for at indsamle endelige data for det primære resultatmål. Hvorvidt det kliniske studie sluttede i henhold til protokollen eller blev afsluttet, påvirker ikke denne dato. For kliniske undersøgelser med mere end ét primært resultatmål med forskellige afslutningsdatoer refererer dette udtryk til den dato, hvor dataindsamlingen er afsluttet for alle de primære resultatmål. Den "forventede" primære afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være den primære afslutningsdato for undersøgelsen.
30. november 2024

Studieafslutning (Faktiske)

Studieafslutning

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention/behandling for at indsamle endelige data for de primære resultatmål, sekundære udfaldsmål og uønskede hændelser (det vil sige den sidste deltagers sidste besøg). Den "forventede" undersøgelses afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens afslutningsdato.
28. februar 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

Først indsendt

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsendte en undersøgelsespost til ClinicalTrials.gov. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den første indsendte dato og postens tilgængelighed på ClinicalTrials.gov (den første offentliggjorte dato).
6. december 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsender en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Sponsoren eller investigatoren skal muligvis revidere og indsende en undersøgelsespost en eller flere gange, før NLM's kvalitetskontrolkriterier er opfyldt. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
6. december 2024

Først opslået (Faktiske)

Først opslået

Datoen, hvor undersøgelsesposten først var tilgængelig på ClinicalTrials.gov efter National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgang er afsluttet. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte undersøgelsesposten, og den første offentliggjorte dato.
10. december 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

Sidste opdatering sendt

Den seneste dato, hvor ændringer i en undersøgelsespost blev gjort tilgængelig på ClinicalTrials.gov. Der kan være en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvornår ændringerne blev indsendt til ClinicalTrials.gov af undersøgelsens sponsor eller investigator (datoen for sidste opdatering afsendt) og den sidste opdatering, der blev sendt.
14. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte ændringer til en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
13. april 2026

Sidst verificeret

Sidst verificeret

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator bekræftede oplysningerne om en klinisk undersøgelse på ClinicalTrials.gov som nøjagtige og aktuelle. Hvis en undersøgelse med rekrutteringsstatus som rekruttering; rekrutterer endnu ikke; eller aktiv, ikke rekruttering er ikke blevet bekræftet inden for de seneste 2 år, er undersøgelsens rekrutteringsstatus vist som ukendt.
1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

Andre undersøgelses-id-numre

Andre identifikatorer eller ID-numre end NCT-nummeret, der er tildelt til en klinisk undersøgelse af undersøgelsens sponsor, finansieringsgivere eller andre. Disse numre kan omfatte unikke identifikatorer fra andre forsøgsregistre og National Institutes of Health-bevillingsnumre.
  • BYIEAH-INKA

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Cookieindstillinger

Vi bruger cookies for at sikre, at vi giver dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. For flere detaljer skal du læse omhyggeligt vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies. ...>>>Du kan når som helst ændre dine præferencer eller trække dit samtykke tilbage ved at slette cookies fra din hjemmeside eller computer som beskrevet i politikken. Accepter det og vælg dine præferencer ved at markere de tilsvarende felter i afsnittet "Administrer indstillinger" nedenfor. Læs vores servicevilkår omhyggeligt, inden du fortsætter med at bruge nogen del af dette websted.
«Administrer indstillinger