Eine klinische Studie mit einem selbstkontrollierten, multizentrischen, pädiatrischen EEG-intelligenten Analysesystem, das bei der Diagnose unterstützt wird
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter <18 Jahre alt
- Kinder mit mutmaßlicher Epilepsie
Ausschlusskriterien:
- Während der EEG -Überwachung hatten die Patienten andere schwerwiegende neurologische Erkrankungen und psychische Erkrankungen gleichzeitig
- Gebrauchte Medikamente, die die EEG-Daten innerhalb von 3 Wochen betreffen, wie Beruhigungsmittel und Anti-Epileptische Medikamente
- Minderwertige Datenqualität, wie Datenmangel an Schlüsseldatensätzen, Diskontinuität der Elektrodenverbindung, unzureichende Aufzeichnungszeit oder das Vorhandensein schwerwiegender Artefakte
- Unvollständige oder fehlende Daten
- Geräte oder operative Anomalien, Daten, für die die EEG -Überwachung nicht kontinuierlich durchgeführt wurde
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bewertung der Zufallsrate zwischen der unabhängigen Diagnose der Ärzte und der vom AI -System empfohlenen Diagnose.
Zeitfenster: Innerhalb von 48 Stunden nach Abschluss der EEG -Überwachung
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Der Referenzstandard ist das Ei, das von 3 Klinikern interpretiert wurde, die am gleichmäßigem Trainingsprogramm teilgenommen hatten und mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Diagnose von Epilepsie bei Kindern hatten.
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Innerhalb von 48 Stunden nach Abschluss der EEG -Überwachung
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewertung der diagnostischen Effizienz von Klinikern bei zweistufiger
Zeitfenster: Unmittelbar nach dem Ende der EEG -Interpretation
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Die Zeit von Ärzten, die EEG unabhängig und mit Hilfe der KI zu interpretieren dauerte, wurde gemessen.
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Unmittelbar nach dem Ende der EEG -Interpretation
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2024-03-278-K01
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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