Prospektive Bewertung einer endoskopischen Ultraschall (EUS) basierenden künstlichen Intelligenz, um den Einsatz von Lumen-Anpassung von Metallstents für Gallenblasenentwässerung zu unterstützen (EUS-AI GBD)
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Neil B Marya (Assistant Clinical Professor of Medicine), MD
- Telefonnummer: 508-334-1000
- E-Mail: neil.marya@umassmed.edu
Studienorte
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Massachusetts
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Worcester, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 01655
- UMass Chan Medical School/Umass Memorial Health Care
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥ 18 Jahre alt
- Vorfreude darauf, dass der Patient endoskopischem Ultraschall erfahren kann
- Gallenblase anwesend
Ausschlusskriterien:
- Cholezystektomie
- Kein Hinweis auf endoskopische Ultraschall
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Patienten mit Gallenblasen, die sich einer AI -Bewertung für den Einsatz von Stents unterziehen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Genauigkeit des EUS -AI -Systems bei der Bereitstellung einer Empfehlung (d. H. Ob es sicher ist oder nicht, die Gallenblase abzulassen)
Zeitfenster: Tag 1
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Ein Experten -Endoskopist wird das endoskopische Ultraschallverfahren durchführen.
Wenn die Gallenblase in Sicht kommt, kommentiert der Experte, ob sie glauben, dass die Gallenblase sicher abtropfen kann.
Der Experte wird für die AI -Computer -Interpretation der Sicht der Gallenblase geblendet.
Ein zweiter Beobachter erfasst, was die KI zum Zeitpunkt des geblendeten Experten empfohlen hat.
Der Experte wird als "Goldstandard" angesehen und das Ergebnis ist die Genauigkeit der KI bei der Nachahmung der Expertenempfehlungen.
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Tag 1
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- H00020934
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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