Haptische VR -Simulation (VR)
Entwicklung und Implementierung einer multi-skillierten, haptisch unterstützten Virtual-Reality-Simulation für Krankenpflegestudenten
Das Ziel dieser experimentellen Studie ist es, die Objektivität bei der klinischen Entscheidungsfindung und der Bewertung von Krankenpflegestudenten durch die Verwendung von Haptic-unterstützten virtuellen Reality-Simulation zu erhöhen, im Gegensatz zu importierten Produkten, die in der Krankenpflegeausbildung verwendet werden.
Hypothesen:
H1: Es gibt einen Unterschied zwischen den gesamten psychomotorischen Fähigkeiten der Interventions- und Kontrollgruppenstudenten in allen relevanten Fähigkeitenanwendungen.
H2: Es gibt einen Unterschied zwischen dem klinischen Entscheidungswert durchschnittlich der Interventions- und Kontrollgruppenstudenten.
Die Forscher werden die Auswirkungen des haptisch-assistierten virtuellen Simulationstrainings auf psychomotorische Fähigkeiten und klinische Entscheidungsbewertungen in Interventions- und Kontrollgruppen vergleichen.
Die Teilnehmer werden:
- Studenten, die sich bereit erklärt haben, an der Studie teilzunehmen,
- Studierende, die zum ersten Mal die Grundlagen des Krankenpflegekurs belegen,
- Schüler ohne vorherige Simulationserfahrung
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Özlem Doğu, PhD
- Telefonnummer: +902642953882
- E-Mail: ozlemdogu@sakarya.edu.tr
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ramazan Bozkurt, MSc
- Telefonnummer: +902642956607
- E-Mail: ramazanbozkurt@sakarya.edu.tr
Studienorte
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Serdivan
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Sakarya, Serdivan, Türkei (türkiye), 54200
- Sakarya University Faculty of Health Sciences
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Kontakt:
- Özlem Doğu, PhD
- Telefonnummer: +902642953882
- E-Mail: ozlemdogu@sakarya.edu.tr
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Kontakt:
- Ramazan Bozkurt, MSc
- Telefonnummer: +902642956607
- E-Mail: ramazanbozkurt@sakarya.edu.tr
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Hauptermittler:
- Özlem Doğu, PhD
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Unterermittler:
- Ramazan Bozkurt, MSc
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Unterermittler:
- Kayhan Ayar, PhD
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Unterermittler:
- Gülüzar Çit, PhD
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Unterermittler:
- Cemil Öz, PhD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Studenten, die sich bereit erklärt haben, an der Studie teilzunehmen,
- Studierende, die zum ersten Mal die Grundlagen des Krankenpflegekurs belegen,
- Schüler ohne vorherige Simulationserfahrung
Ausschlusskriterien:
- Studenten, die die Einschlusskriterien nicht erfüllen,
- Schüler, die die Datenerfassungsformulare nicht vollständig ausfüllen,
- Studierende, die die Grundlagen des Krankenpflegekurs wiederholen, werden von der Studie ausgeschlossen.
- Studierende, die nicht an der Virtual-Reality-Anwendung oder Laboranwendung teilnehmen, die während des Studienzeitraums umgesetzt werden sollen, die abwesend sind oder sich aus der Studie zurückziehen möchten, werden während der Nachbeobachtungszeit von der Studie ausgeschlossen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: Haptisch unterstützte virtuelle Realität
Die für die Interventionsgruppe entwickelte haptischunterstützte virtuelle Realitätssimulation wird es ihnen ermöglichen, Pflegefähigkeiten zu praktizieren.
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Die Virtual -Reality -Anwendung wird mit der Unity Game Engine entwickelt.
Die VR -Simulationsumgebung, in der Szenarien voranschreiten, umfasst die Aufnahme von Vitalfunktionen, die Durchführung von Aspiration, die Durchführung einer Nasogastrikkatheterisierung, die Sauerstofftherapie, die Durchführung körperlicher Untersuchungen und die Durchführung subkutaner Injektionen.
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Kein Eingriff: Kontrolle
Klassische Krankenpflegeausbildung mit Task Trainer im Labor für Pflegekenntnisse.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Klinische Entscheidungsfindung, Selbstvertrauen und Angstbewertung in der Krankenpflege
Zeitfenster: 1 Monat
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Diese Skala bewertet die Angst und das Selbstvertrauen der Krankenpflegestudenten bei der klinischen Entscheidungsfindung.
Für Selbstvertrauen und Angstzustände aus der Skala werden getrennte Bewertungen erzielt, die aus insgesamt 27 Fragen besteht.
Sowohl das Selbstvertrauen als auch die Angstabschnitte der Skala haben drei Subskalen: "Verwenden von Ressourcen, um Informationen zu erhalten und sorgfältig zuzuhören (13 Fragen)", "verfügbare Informationen zur Identifizierung des Problems (7 Fragen)" und "Wissen und Maßnahmen zu ergreifen (7 Fragen)".
Höhere Werte für das Selbstvertrauen und seine Subdimensionen weisen auf ein erhöhtes Selbstvertrauen bei der klinischen Entscheidungsfindung bei Studenten hin.
Niedrige Werte für den Angstabschnitt und seine Subdimensionen weisen auf ein geringer Angstgrad bei der klinischen Entscheidungsfindung hin.
Es ist eine Skala zum Likert-Typ mit sechs Punkten.
Die niedrigstmögliche Punktzahl für das Selbstvertrauen und die Angstabschnitte beträgt 27, und die höchstmögliche Punktzahl beträgt 162.
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1 Monat
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Wissenstest
Zeitfenster: 1 Monat
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Der in der Literatur erstellte Wissenstest besteht aus 20 Fragen.
Jede Frage wird mit "1" Punkt für eine korrekte Antwort und "0" Punkte für eine falsche Antwort bewertet.
Fragen, die alle Fertigkeitsanwendungen abdecken, werden von 100 bewertet, wobei die Gesamtzahl der korrekten Antworten die Punktzahl erfüllt.
Das Formular wurde von zehn Experten im Bereich der Pflegefundamentaldaten außerhalb der Studie bewertet und abgeschlossen.
Der Zweck der Expertenmeinung besteht darin, die Punkte gemäß den Kriterien zu untersuchen, z. B. ob das Test das Verhalten gemäß seiner Struktur, ihre Verständlichkeit in Bezug auf die Sprache, ob wissenschaftliche Fehler, grammatikalische Fehler und die Eignung der Elemente für die angewandte Gruppe und die erforderlichen Korrekturen misst.
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1 Monat
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Leistungsbewertung
Zeitfenster: 1 Monat
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Der Leistungsbericht, der von 100 ausgezeichnet wird, umfasst die Bewertung für Pflegeinterventionen.
Leistungsberichtswerte reichen von 0 bis 100; Minimale Punktzahl "0", maximale Punktzahl "100".
Der mit dem Task Trainer angewendete Leistungsbericht wurde erstellt, um mit dem Bericht über den virtuellen Patientensimulationsbericht identisch zu sein, und OSZE -Schritte wurden definiert.
Die erstellten Leistungsformulare werden vom Forscher während der Bewerbung des Schülers bewertet.
Alle Schüler (Interventions- und Kontrollgruppen) verwenden die Anwendung mindestens einmal im Rahmen der Studie.
Für die Erfolgsbewertung in den Anwendungen wird der Grenzwert wie folgt betrachtet: 50.00-59.99
ist vorbei, 60.00-69,99 ist durchschnittlich, 70.00-84,99 ist gut und 85,00-100 ist ausgezeichnet.
Eine höhere Punktzahl zeigt eine höhere Leistung an.
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1 Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Park S, Hur HK, Chung C. Learning effects of virtual versus high-fidelity simulations in nursing students: a crossover comparison. BMC Nurs. 2022 Apr 27;21(1):100. doi: 10.1186/s12912-022-00878-2.
- Butt, A. L., Kardong-Edgren, S., & Ellertson, A. (2018). Using game-based virtual reality with haptics for skill acquisition. Clinical Simulation in Nursing, 16, 25-32.
- Sundler AJ, Pettersson A, Berglund M. Undergraduate nursing students' experiences when examining nursing skills in clinical simulation laboratories with high-fidelity patient simulators: A phenomenological research study. Nurse Educ Today. 2015 Dec;35(12):1257-61. doi: 10.1016/j.nedt.2015.04.008. Epub 2015 Apr 25.
- Sanders, D. (2010). Comparing ability to complete simple tele-operated rescue or maintenance mobile-robot tasks with and without a sensor system. Sensor Review, 30(1), 40-50.
- Kim, S. Y., Han, H. G., Kim, J. W., Lee, S., & Kim, T. W. (2017). A hand gesture recognition sensor using reflected impulses. IEEE Sensors Journal, 17(10), 2975-2976.
- White KA. Development and validation of a tool to measure self-confidence and anxiety in nursing students during clinical decision making. J Nurs Educ. 2014 Jan 1;53(1):14-22. doi: 10.3928/01484834-20131118-05. Epub 2013 Nov 18.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
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- E-61923333-050.99-285112
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