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Validierung und Bewertung des digitalen Workflow -Algorithmus für Schmerzmittel (PGS 1.0)

24. September 2026 aktualisiert von: PG Medical Systems Ltd.

Prospektive Validierung und Leistungsbewertung des Algorithmus des digitalen Workflows der Schmerzmittel (PGS 1.0)

This is a prospective, non-randomized, double blind, single center, single arm, validation study, to evaluate the performance of PGS 1.0 algorithm in analyzing pain specific symptoms and medical history data of pain patients referred to a pain expert consultation.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Background and Rationale:

Chronic pain is a global epidemic. On average, 20% of the Western population suffers from chronic pain, and in some countries, such as the U.S., the number reaches up to 30%. When chronic pain is not properly diagnosed and treated, it leads not only to patient suffering but also to serious comorbidities, increased use of healthcare services, and, in growing numbers, addiction and misuse of prescription drugs.

Pain medicine, a relatively young medical field, offers evidence-based diagnosis and treatment tailored to the patient's pain mechanisms. However, there is a major gap between the large number of patients and the very limited number of pain specialists (around 4,000 in the U.S. and about 80 in Israel). This shortage leads to extremely long waiting times (5-6 months) while patients continue to suffer.

To help close this gap, PG Medical Systems, together with Dr. Simon Wolfson (Head of the Pain Institute at Rambam Health Care Campus), developed an algorithm that analyzes patient symptoms and provides recommendations for pain diagnosis and treatment pathways.

Study Objective:

The study aims to prospectively validate the algorithm's performance by collecting patient data via an online questionnaire at the Rambam Pain Institute. The results will compare the algorithm's diagnoses to those of pain specialists.

Study Procedures:

Patients visiting the Rambam Pain Institute (first-time or follow-up appointments) will be invited to join the study. After signing informed consent, they will complete an online questionnaire with the help of a research assistant. This is a one-time activity, following their medical consultation. The study does not involve additional clinical follow-up. Participation will not affect the patient's diagnosis or treatment.

Duration:

Each participant will spend about 45-60 minutes, including the consent process and questionnaire completion.

Compensation:

Participants will receive 100 NIS for their time.

Data Management and Privacy:

The study will collect only non-identifiable patient data. Each participant will be assigned a code number. Identifying details will remain securely stored at Rambam, linked only by the consent form. This allows for possible follow-up research but ensures that the sponsor company has access only to de-identified data.

Data Security:

All data is stored on Amazon's secure cloud with advanced encryption. Access requires strict authentication, servers are closed to public internet, and only approved private networks can connect. All data is encrypted in transfer and storage. Importantly, the system does not collect identifiable patient information.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

200

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Shany Blum, MD PhD
  • Telefonnummer: +972545331773
  • E-Mail: shany@pgmeds.com

Studienorte

      • Haifa, Israel, 31906
        • Rekrutierung
        • Pain Medicine Institute, Rambam Health Care Campus
        • Hauptermittler:
          • Simon Vulfsons, MD
        • Kontakt:
        • Unterermittler:
          • Amir Minerbi, MD PhD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 80 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Male and Female patients aged 18-80, consecutively all patients referred to a pain expert.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Patient is willing and capable of providing Informed Consent.
  • Pain persisting for at least 1 month.

Exclusion Criteria:

None

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: CASE_ONLY
  • Zeitperspektiven: PROSPECTIVE

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Agreement by percent agreement
Zeitfenster: At the completion of patients' enrollment, agreement will be assessed between PGS 1.0 diagnosis and the expert diagnosis per patient (diagnosis of expert at the intake to the pain clinic and PGS 1.0 diagnosis as per the data the patient filled in).

Interrater reliability defined as the agreement between the PGS 1.0 algorithm and Pain Expert in rating pain patients' pain diagnosis as measured by percent agreement.

At the completion of patients' enrollment, agreement will be assessed between PGS 1.0 diagnosis and the expert diagnosis per patient (diagnosis of expert at the intake to the pain clinic and PGS 1.0 diagnosis as per the data the patient filled in).

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Agreement by Cohen's Kappa coefficient.
Zeitfenster: At the completion of patients' enrollment, agreement will be assessed between PGS 1.0 diagnosis and the expert diagnosis per patient (diagnosis of expert at the intake to the pain clinic and PGS 1.0 diagnosis as per the data the patient filled in).

Interrater reliability defined as the agreement between the PGS 1.0 algorithm and Pain Expert in rating pain patients' diagnosis as measured by Cohen's Kappa coefficient.

At the completion of patients' enrollment, agreement will be assessed between PGS 1.0 diagnosis and the expert diagnosis per patient (diagnosis of expert at the intake to the pain clinic and PGS 1.0 diagnosis as per the data the patient filled in).

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Simon Vulfsons, MD, Rambam Health Care Campus

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

17. September 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Februar 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. September 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. September 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

26. September 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. September 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. September 2026

Zuletzt verifiziert

1. September 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • PG-100-004

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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