KI-gestützte Erkennung und Stadieneinteilung von Magenkrebs mittels kontrastverstärkter CT
Langue and Imaging-integrated Foundation Model for Gastric Cancer Detection and Staging Via Contrast-Enhanced CT: a Multicenter Study
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Zhang Yudong, PHD, MD
- Telefonnummer: +8618251966069
- E-Mail: zhangyd3895@njmu.edu.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Qiong Li
- Telefonnummer: +8618351977281
- E-Mail: njmu_lq@163.com
Studienorte
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Jiangsu
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Nanjing, Jiangsu, China
- Rekrutierung
- The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University
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Kontakt:
- Yue Wang
- Telefonnummer: 025-68306222
- E-Mail: jsphkjwy@163.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- pathologisch bestätigter Magenkrebs;
- präoperativ durchgeführte kontrastmittelgestützte CT;
- kein Hinweis auf Fernmetastasen im Basis-Staging;
- kurative Behandlung mit vollständiger postoperativer Histopathologie.
Ausschlusskriterien:
- vorherige Behandlung vor der Operation;
- nicht diagnostische oder qualitativ schlechte CT, die eine Auswertung verhindert.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Kohorte 1 (Interne Ableitungskohorte)
Retrospektive Fall-Kohorte von Erwachsenen mit pathologisch bestätigtem Magenkrebs, die am sponsernden Institut eine präoperative kontrastmittelverstärkte CT-Untersuchung erhielten.
Bestehende CT-Bilder und klinische/pathologische Aufzeichnungen werden verwendet, um das KI-Modell zu trainieren und zu testen sowie die diagnostische Leistungsfähigkeit für die T- und N-Stadieneinteilung zu schätzen.
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präoperative kontrastmittelverstärkte CT
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Kohorte 2 (Externe Validierungskohorte A)
Unabhängige retrospektive Fall-Kohorte aus einem externen Krankenhaus mit denselben Ein-/Ausschlusskriterien.
Wird ausschließlich zur externen Validierung verwendet, um die Reproduzierbarkeit über Standorte und Scanner hinweg zu bewerten.
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präoperative kontrastmittelverstärkte CT
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Kohorte 3 (Externe Validierungskohorte B)
Eine zweite unabhängige retrospektive Validierungskohorte von einer anderen Einrichtung, um die Generalisierbarkeit weiter zu testen.
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präoperative kontrastmittelverstärkte CT
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Diagnostische Leistung des KI-Modells für das Staging
Zeitfenster: 3 Jahre
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Das primäre Ergebnis ist die diagnostische Genauigkeit des KI-Systems für die Vier-Klassen-T-Stadienbestimmung (T1-T4) und N-Stadienbestimmung (N0-3) basierend auf kontrastmittelverstärkter CT.
Die KI-Leistung wird anhand von Genauigkeit, Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUC) und Mikro-AUC für interne und externe Kohorten bewertet.
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3 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Lesergenauigkeit mit KI-Unterstützung
Zeitfenster: 3 Jahre
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Dieses Ergebnis misst die Genauigkeit von Radiologen bei der Klassifizierung des Magenkrebsstadiums, wenn sie durch das KI-System unterstützt werden, im Vergleich zur manuellen Klassifizierung ohne KI-Unterstützung.
Die Genauigkeit wird zwischen verschiedenen Erfahrungsstufen von Radiologen verglichen.
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3 Jahre
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Überlebenszeit
Zeitfenster: 3 Jahre
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Berechnen Sie die Überlebenszeit von Magenkrebspatienten ab dem Zeitpunkt der Diagnose und dem Beginn der Behandlung.
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3 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Zhang Yudong, The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Gastrointestinale Neubildungen
- Neoplasmen des Verdauungssystems
- Erkrankungen des Verdauungssystems
- Magen-Darm-Erkrankungen
- Magenerkrankungen
- Magenneoplasmen
- Diagnosetechniken und Verfahren
- Diagnose
- Tomographie
- Diagnostische Bildgebung
- Radiographie
- Bildinterpretation, computergestützt
- Röntgenbildverstärkung
- Bildverbesserung
- Fotografie
- Tomographie, Röntgenaufnahme
- Tomographie, Röntgenberechnung
Andere Studien-ID-Nummern
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- 2025-SR-842
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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