Datenerhebung mit Eko-Geräten in einer klinischen Umgebung
Datenerhebung mit Eko-Digitalgeräten in einer klinischen Umgebung
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Maharashtra
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Mumbai, Maharashtra, Indien, 400016
- Rekrutierung
- P. D. Hinduja Hospital and Medical Research Centre
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Kontakt:
- Principal Investigator
- Telefonnummer: 8443563384
- E-Mail: udaygandhe@gmail.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit Verdacht auf oder Diagnose einer Erkrankung der unteren Atemwege ODER Vorhandensein von Giemen, grobblasigen Rasselgeräuschen, feinblasigen Rasselgeräuschen, Rhonchi, Stridor, Rasselgeräuschen und Husten, die während der routinemäßigen Auskultation festgestellt wurden
- Normale Patienten ohne Nebengeräusche der Lunge
- Erwachsene Patienten, über 18 Jahre alt
- In der Lage, eine mündliche Einwilligung zu geben
Ausschlusskriterien:
- Patienten, bei denen keine Mehrfachaufnahmen an Brust und Rücken vorgenommen werden können (z.B. eingeschränkte Mobilität)
- Patienten unter mechanischer Beatmung
- Patienten, die nicht bereit oder in der Lage sind, eine informierte Einwilligung zu geben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Primäres Ziel: Sammlung von Lungengeräuschaufzeichnungen zur Erforschung eines maschinellen Lernalgorithmus zur Klassifizierung von Nebengeräuschen der Lunge
Zeitfenster: 14–15 Monate
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Das primäre Ziel dieser Studie ist es, normale und abnormale Lungengeräusche von bis zu 750 Patienten pro Studienstandort zu sammeln, indem Kliniker das Eko CORE und/oder Eko CORE 500 Gerät(e) in realen klinischen Umgebungen im Rahmen der Standardversorgung einsetzen, die dann zur Erforschung eines ML-Algorithmus für Klassifikatoren für Giemen, grobes Rasseln, feines Rasseln, Rhonchus, Stridor, Rasselgeräusche und Husten verwendet werden sollen.
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14–15 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2025.6
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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