Triage und Erkennung akuter Aortendissektionen bei Brustschmerzen durch Elektrokardiogramm-Künstliche Intelligenz (TRACE)
Eine multizentrische prospektive Studie zur Entwicklung und Validierung eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Elektrokardiogramm-Modells für die Diagnose einer akuten Typ-A-Aortendissektion bei Patienten mit Brustschmerzen
Das Ziel dieser prospektiven multizentrischen Beobachtungsstudie ist zu untersuchen, ob ein künstliches Intelligenzmodell auf Basis von Elektrokardiogrammen (EKGs) helfen kann, eine akute Typ-A-Aortendissektion (TAAD) bei Erwachsenen zu diagnostizieren, die mit Brustschmerzen oder verwandten Symptomen in die Notaufnahme kommen. Die Hauptfrage, die beantwortet werden soll, lautet:
Kann das KI-EKG-Modell TAAD in einer realen Notfallsituation genau von anderen Ursachen für Brustschmerzen unterscheiden? Die Forscher werden die EKG-basierten Vorhersagen des KI-Modells mit der endgültigen Diagnose vergleichen, die durch Computertomographie-Angiographie (CTA) bestätigt wird, dem Referenzstandard. Die Teilnehmer werden routinemäßige Notfall-EKG-Tests und anschließende diagnostische Bewertungen im Rahmen der Standardversorgung durchlaufen. Klinische und EKG-Daten werden von fünf tertiären Krankenhäusern gesammelt, und die diagnostische Leistung des Modells wird über die Zentren hinweg bewertet.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männliche oder weibliche Notaufnahmepatienten im Alter von 18-80 Jahren;
- Klares Auftreten von Brustschmerzen oder verwandten Brust-/Rückenschmerzen;
- Durchführung eines Standard-12-Kanal-Elektrokardiogramms (EKG) innerhalb von 24 Stunden nach Beginn der Brustschmerzen;
- EKG-Signalqualität, die folgenden Kriterien entspricht: QRS-Amplitude ≥ 0,1 mV und Rauschanteil < 20%;
- Verfügbarkeit einer anschließenden diagnostischen Abklärung, die bestätigt, ob der Patient eine akute Typ-A-Aortendissektion (TAAD) oder eine andere definitive Diagnose hatte.
Ausschlusskriterien:
- Schlechte EKG-Aufzeichnungsqualität, definiert als fehlende Ableitungen in ≥ 3 Ableitungen oder schwere Grundlinieninstabilität;
- Unbestimmte endgültige Diagnose;
- Vorgeschichte einer früheren Operation an der Aortenklappe, der Aortenwurzel oder der Aorta ascendens.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Akute Typ-A-Aortendissektion (TAAD)
Teilnehmer, die mit Brustschmerzen oder verwandten Symptomen vorstellig werden und letztendlich basierend auf der Computertomographie-Angiographie (CTA) oder anderen definitiven diagnostischen Modalitäten mit einer akuten Typ-A-Aortendissektion diagnostiziert werden.
Alle Teilnehmer unterziehen sich im Notfallsetting der EKG-Aufzeichnung und der standardmäßigen klinischen Beurteilung, und ihre Daten werden verwendet, um die diagnostische Leistungsfähigkeit des KI-basierten EKG-Modells zu bewerten.
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Nicht-TAAD-Brustschmerz
Teilnehmer mit Brustschmerzen oder verwandten Symptomen, bei denen nach vollständiger diagnostischer Abklärung kein akutes Aortendissektionstyp A festgestellt wird.
Die endgültigen Diagnosen können andere kardiovaskuläre oder nicht-kardiovaskuläre Ursachen für Brustschmerzen umfassen.
Alle Teilnehmer erhalten im Notfallsetting eine Elektrokardiogramm (EKG)-Aufzeichnung und eine standardmäßige klinische Beurteilung, und ihre Daten werden verwendet, um die diagnostische Leistung des KI-basierten EKG-Modells zu bewerten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Diagnostische Leistung des KI-basierten Elektrokardiogramm-Modells für akute Typ-A-Aortendissektion
Zeitfenster: Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zum Abschluss der CTA und der endgültigen diagnostischen Bestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Diagnostische Leistung des auf Elektrokardiogrammen basierenden künstlichen Intelligenzmodells zur Identifizierung einer akuten Typ-A-Aortendissektion bei Patienten mit Brustschmerzen oder verwandten Symptomen, unter Verwendung der CTA-bestätigten Enddiagnose als Referenzstandard.
Die primäre Leistung wird durch die Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUROC) zusammengefasst.
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Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zum Abschluss der CTA und der endgültigen diagnostischen Bestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Sensitivität des KI-basierten Elektrokardiogramm-Modells für akute Typ-A-Aortendissektion
Zeitfenster: Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zur Fertigstellung der CTA und der endgültigen diagnostischen Bestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Sensitivität des auf Elektrokardiogrammen basierenden künstlichen Intelligenzmodells zur Identifizierung einer akuten Typ-A-Aortendissektion bei Patienten mit Brustschmerzen oder verwandten Symptomen unter Verwendung der CTA-bestätigten endgültigen Diagnose als Referenzstandard.
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Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zur Fertigstellung der CTA und der endgültigen diagnostischen Bestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Spezifität des KI-basierten Elektrokardiogramm-Modells für akute Typ-A-Aortendissektion
Zeitfenster: Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zur Fertigstellung der CTA und der endgültigen diagnostischen Bestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Spezifität des auf Elektrokardiogrammen basierenden künstlichen Intelligenzmodells für die korrekte Identifizierung von Teilnehmern, die keine akute Typ-A-Aortendissektion aufweisen, unter Verwendung der durch CTA bestätigten endgültigen Diagnose als Referenzstandard.
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Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zur Fertigstellung der CTA und der endgültigen diagnostischen Bestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Positiver prädiktiver Wert des KI-basierten Elektrokardiogramm-Modells für akute Typ-A-Aortendissektion
Zeitfenster: Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zur Fertigstellung der CTA und der endgültigen diagnostischen Bestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Positiver prädiktiver Wert des künstlichen Intelligenzmodells basierend auf Elektrokardiogrammen für akute Typ-A-Aortendissektion bei Teilnehmern, die vom Modell als positiv klassifiziert wurden, unter Verwendung der CTA-bestätigten endgültigen Diagnose als Referenzstandard.
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Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zur Fertigstellung der CTA und der endgültigen diagnostischen Bestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Negativer prädiktiver Wert des KI-basierten Elektrokardiogramm-Modells für akute Typ-A-Aortendissektion
Zeitfenster: Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zum Abschluss der CTA und der endgültigen Diagnosebestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Negativer prädiktiver Wert des auf Elektrokardiogrammen basierenden künstlichen Intelligenzmodells für akute Typ-A-Aortendissektion unter Teilnehmern, die vom Modell als negativ klassifiziert wurden, unter Verwendung der CTA-bestätigten endgültigen Diagnose als Referenzstandard.
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Von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zum Abschluss der CTA und der endgültigen Diagnosebestätigung während des Indexbesuchs, bis zu 24 Stunden
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Diagnosezeit von der Notaufnahmevorstellung bis zur KI-Modellausgabe
Zeitfenster: Beim Indexbesuch, bis zu 24 Stunden
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Verstrichene Zeit von der Vorstellung in der Notaufnahme bis zur Erzeugung der künstlichen Intelligenz-Modellausgabe nach der Elektrokardiogramm-Aufnahme.
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Beim Indexbesuch, bis zu 24 Stunden
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Diagnosezeitreduktion im Zusammenhang mit dem KI-basierten EKG-Arbeitsablauf im Vergleich zur Standardbehandlung
Zeitfenster: Beim Indexbesuch, bis zu 24 Stunden
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Unterschied in der Diagnosezeit zwischen dem KI-basierten EKG-Arbeitsablauf und dem konventionellen Diagnoseprozess.
Dieses Ergebnis wird als die Zeit von der Notaufnahmevorstellung bis zur endgültigen Diagnosebestätigung unter Standardversorgung minus der Zeit von der Notaufnahmevorstellung bis zur KI-Modellausgabe berechnet.
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Beim Indexbesuch, bis zu 24 Stunden
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- B2026-106
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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