Multidimensionales dynamisches Frühwarnsystem für neonatale nekrotisierende Enterokolitis: Eine multizentrische klinische Studie

Die nekrotisierende Enterokolitis (NEC) ist einer der schwersten gastrointestinalen Notfälle bei Frühgeborenen, gekennzeichnet durch schleichenden Beginn, schnelle Progression und hohe Mortalität. Sie kann zu schwerwiegenden unerwünschten Ergebnissen wie Darmperforation, Kurzdarmsyndrom und neuroentwicklungsbedingten Störungen führen, was sie zu einem kritischen Zustand macht, der die Überlebensqualität und Langzeitprognose von Frühgeborenen erheblich beeinflusst. Mit dem Fortschritt der perinatalen Medizin in China haben sich die Überlebensraten von extrem untergewichtigen und sehr untergewichtigen Neugeborenen kontinuierlich verbessert. NEC ist zu einem kritischen Engpass geworden, der die Qualität der Versorgung und die Langzeitprognose für Frühgeborene einschränkt.

Frühere Studien haben gezeigt, dass verschiedene perinatale und frühe postnatale Faktoren, einschließlich Gestationsalter, Geburtsgewicht, Infektion, Fütterungsmethoden, Bluttransfusion, mechanische Beatmung und Antibiotikaexposition, mit dem Auftreten von NEC assoziiert sind. Diese klinischen Faktoren können jedoch immer noch nicht ausreichend die interindividuellen Variationen im NEC-Inzidenzrisiko und der Krankheitsschwere unter ähnlichen klinischen Expositionsbedingungen erklären. Bestehende NEC-Vorhersagemodelle stützen sich hauptsächlich auf statische Basisvariablen für eine einmalige Risikobewertung, mangeln an dynamischen Risikoaktualisierungen während des Krankenhausaufenthalts und stammen meist aus retrospektiven Einzelzentrumsstudien.

Mit der Anwendung der klinischen Exomsequenzierung (CES) hat die Rolle genetischer Faktoren bei der Anfälligkeit für NEC allmählich Aufmerksamkeit erregt. Das Forschungsteam hat zuvor NEC-Risikogenscreening auf Basis von CES, genetische Belastungsanalysen und die Erforschung von genetisch-klinischen Faktorinteraktionen durchgeführt, was darauf hindeutet, dass genetische Informationen eine wichtige Ergänzung für die NEC-Risikobewertung bieten können. Gleichzeitig können dynamische Veränderungen bei immun-inflammatorischen Markern wie peripheren Blut-Eosinophilen, NLR, absoluter Neutrophilenzahl und Thrombozytenzahl bereits vor dem Ausbruch von NEC Anomalien aufweisen, was wiederholbare, kostengünstige und klinisch verfügbare Signale für die Früherkennung liefert. Basierend darauf zielt diese Studie darauf ab, ein multidimensionales dynamisches Frühwarnsystem für NEC zu etablieren, das die Grundlagen der vorläufigen genetischen Forschung eines Einzelzentrums mit den Validierungsressourcen retrospektiver/prospektiver Multizentrenstudien integriert. Diese Initiative strebt an, die Identifikationsfähigkeit von Hochrisikopersonen zu verbessern und Evidenz für nachfolgende präzise Prävention und Kontrolle sowie für gestuftes Management zu liefern.