Artificial Intelligence in Perioperative Nursing
Evolution of Artificial Intelligence in Perioperative Nursing: A Mixed-Methods Study of Nurses' Perspectives and Future Directions
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD
- Telefonnummer: +201286038014
- E-Mail: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
Studienorte
-
-
-
Alexandria, Ägypten, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Alexandria Governorate
-
Alexandria, Alexandria Governorate, Ägypten, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Licensed registered nurses
- Minimum 6 months of perioperative experience
- Currently working in surgical wards or operating rooms
- Direct involvement in patient care
Exclusion Criteria:
-
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Surgical Ward and Operating Room Nurses
Registered nurses working in operating rooms and Surgical Ward
|
No interventions (observational study)
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Perception of Artificial Intelligence (SHAIP Score)
Zeitfenster: At baseline survey assessment
|
Assessment of nurses' perception of AI professional impact and preparedness
|
At baseline survey assessment
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Usability of AI Systems (SUS Score)
Zeitfenster: At baseline survey assessment
|
Perceived usability of AI systems in clinical practice
|
At baseline survey assessment
|
|
Attitudes Toward AI (AIASN Score)
Zeitfenster: At baseline survey assessment
|
Nurses' attitudes toward AI integration across care, organization, ethics, and readiness domains
|
At baseline survey assessment
|
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Qualitative Themes on AI Use
Zeitfenster: At baseline survey assessment
|
Emerging themes from open ended questions regarding AI benefits, challenges, and future expectations
|
At baseline survey assessment
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PHD, Alexandria University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- AU-20-10-475
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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