Artificial Intelligence in Perioperative Nursing
Evolution of Artificial Intelligence in Perioperative Nursing: A Mixed-Methods Study of Nurses' Perspectives and Future Directions
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD
- Numer telefonu: +201286038014
- E-mail: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
Lokalizacje studiów
-
-
-
Alexandria, Egipt, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Alexandria Governorate
-
Alexandria, Alexandria Governorate, Egipt, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Inclusion Criteria:
- Licensed registered nurses
- Minimum 6 months of perioperative experience
- Currently working in surgical wards or operating rooms
- Direct involvement in patient care
Exclusion Criteria:
-
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Surgical Ward and Operating Room Nurses
Registered nurses working in operating rooms and Surgical Ward
|
No interventions (observational study)
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Perception of Artificial Intelligence (SHAIP Score)
Ramy czasowe: At baseline survey assessment
|
Assessment of nurses' perception of AI professional impact and preparedness
|
At baseline survey assessment
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Usability of AI Systems (SUS Score)
Ramy czasowe: At baseline survey assessment
|
Perceived usability of AI systems in clinical practice
|
At baseline survey assessment
|
|
Attitudes Toward AI (AIASN Score)
Ramy czasowe: At baseline survey assessment
|
Nurses' attitudes toward AI integration across care, organization, ethics, and readiness domains
|
At baseline survey assessment
|
|
Qualitative Themes on AI Use
Ramy czasowe: At baseline survey assessment
|
Emerging themes from open ended questions regarding AI benefits, challenges, and future expectations
|
At baseline survey assessment
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PHD, Alexandria University
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- AU-20-10-475
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .