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Early Warning of Structural Complications in Perimembranous VSD

Early Warning of Structural Complications Related to Perimembranous Ventricular Septal Defect Using Unstructured Echocardiographic Text Mining and Machine Learning

The goal of this observational study is to develop and test a AI-based prediction model for children with perimembranous ventricular septal defect, also called PMVSD. PMVSD is a type of hole between the lower chambers of the heart. Some children with PMVSD may later develop heart structure problems, such as aortic valve prolapse or leakage, subaortic fibrous ridge, left ventricle-to-right atrium shunt, or right ventricular outflow tract obstruction.

This study will use past medical records and echocardiography reports from children who received care at six hospitals in China between 2004 and 2022. The main questions it aims to answer are:

Can information written in echocardiography reports help predict which children with PMVSD are more likely to develop heart structure problems? Can natural language processing and machine learning improve early risk prediction when used together with routine clinical information? Researchers will review existing, de-identified medical data. They will use natural language processing to turn written descriptions in echocardiography reports into data that a computer model can analyze. These descriptions may include details about the edge of the heart defect, the direction of blood flow, and the relationship between the defect and nearby heart valves.

Participants will not receive any study treatment or extra tests. The study will only use information already collected during routine medical care. The prediction models will be trained and tested using data from different hospitals to see how well they work across medical centers.

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

11683

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, China, 200092
        • Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Pediatric patients with perimembranous ventricular septal defect evaluated at six tertiary referral centers between 2004 and 2022.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Children aged 14 years or younger at the time of presentation/diagnosis;
  • Confirmed diagnosis of perimembranous ventricular septal defect (PMVSD), or PMVSD accompanied by minor cardiac anomalies that do not alter the hemodynamic status of the VSD, including small patent foramen ovale, atrial septal defect, patent ductus arteriosus, or persistent left superior vena cava;
  • Availability of at least two consecutive follow-up records, with consistency between the electronic echocardiography reports and the Hospital Information System data.

Exclusion Criteria:

  • Age older than 14 years at diagnosis;
  • Presence of complex congenital heart disease;
  • Patients lost to follow-up due to inability to establish contact, resulting in an indeterminate clinical outcome.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Training cohort
Participants from the multicenter retrospective dataset used for model development. Unstructured echocardiographic text and clinical data from this cohort will be used for feature extraction, model training, and internal optimization to establish an early warning model for structural complications related to perimembranous ventricular septal defect.
Validaction cohort
An independent subset of participants from the multicenter retrospective dataset used for model validation. Data from this cohort will be used to evaluate the discrimination, calibration, and generalizability of the developed early warning model for structural complications related to perimembranous ventricular septal defect.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Occurrence of Perimembranous Ventricular Septal Defect Related Structural Complications
Zeitfenster: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Occurrence of at least one structural complication related to perimembranous ventricular septal defect, as identified by echocardiography, including: (1) aortic valve prolapse and/or aortic regurgitation, defined as valvular leaflet displacement into the defect and/or regurgitation detected by color Doppler; (2) subaortic fibrous ridge, defined as abnormal fibrous strand or ridge-like echogenicity in the left ventricular outflow tract; (3) left ventricle-to-right atrium shunt; or (4) right ventricular outflow tract obstruction, defined as abnormal muscular bundle hypertrophy with increased Doppler flow velocity and a peak pressure gradient greater than 20 mmHg.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Area Under the Precision-Recall Curve (AUCPR) for Complication Prediction
Zeitfenster: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
The area under the precision-recall curve (AUCPR) of the model for predicting PMVSD-related complication endpoint.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Sensitivity of the Model at a Pre-Specified Risk Threshold
Zeitfenster: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Sensitivity for predicting PMVSD-related complication endpoint at a pre-specified probability (risk) threshold.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Positive Predictive Value (PPV) of the Model at a Pre-Specified Risk Threshold
Zeitfenster: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Positive predictive value (PPV) for predicting PMVSD-related complication endpoint at the same pre-specified probability (risk) threshold.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Negative Predictive Value (NPV) of the Model at a Pre-Specified Risk Threshold
Zeitfenster: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Negative predictive value (NPV) for predicting PMVSD-related complication endpoint at the same pre-specified probability (risk) threshold.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2004

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2022

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juli 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. Juni 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. Juni 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

23. Juni 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. Juni 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • XHEC-C-2026-099

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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