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Diagnostic Prediction Model for De Novo Metastatic Breast Cancer

10. August 2026 aktualisiert von: Oliver Laszlo Stari, Markusovszky University Teaching Hospital os County Vas

Development of a Diagnostic Prediction Model for de Novo Metastatic Breast Cancer Using Routinely Available Baseline Parameters

The goal of this observational study is to create a tool to estimate the risk of macroscopic distant tumor spread in women with newly diagnosed breast cancer. The main question it aims to answer is:

• Can a model, which combines routine medical information collected at diagnosis, accurately predict if a patient has metastasis large enough to be found during systemic imaging? Researchers will review the past medical records of participants who were treated at a university hospital. Because this study looks at past data, participants will not be asked to do any new tasks, take new tests, or change their medical care.

Studienübersicht

Status

Status

Zeigt den aktuellen Rekrutierungsstatus oder den erweiterten Zugriffsstatus an.
Rekrutierung

Bedingungen

Bedingungen

Die Krankheit, Störung, das Syndrom, die Krankheit oder die Verletzung, die untersucht wird. Auf ClinicalTrials.gov können die Bedingungen auch andere gesundheitsbezogene Themen wie Lebensdauer, Lebensqualität und Gesundheitsrisiken umfassen.

Detaillierte Beschreibung

BACKGROUND AND RATIONALE

Baseline risk assessment traditionally relies on anatomical extent, while intrinsic tumour aggressiveness is established as a key determinant of distant spread. In addition, the systemic inflammatory response is increasingly recognized as a driver of tumour progression. The evaluation of these diverse and often conflicting factors complicates early clinical decision-making.

OBJECTIVE

The objective of this study is to develop and internally validate a multivariable diagnostic prediction model using routinely available baseline parameters to estimate the individualised probability of macroscopic distant metastasis among patients with newly diagnosed invasive breast cancer.

STUDY DESIGN AND SETTING

This is an investigator-initiated, single-centre, retrospective cohort study adhering to the TRIPOD+AI statement. The study is conducted at a university teaching hospital, where comprehensive baseline systemic staging is the institutional standard for all newly diagnosed breast cancer patients.

PREDICTORS

The model integrates routinely available baseline parameters: clinical tumor size, clinical lymphnode status, the Ki-67 proliferation marker, and a composite systemic inflammatory marker (Pan-immune-inflammation value).

DATA COLLECTION AND QUALITY ASSURANCE

Data extraction is performed independently by two multidisciplinary teams. Any discrepancies are resolved through a formal adjudication process by an expert panel not involved in data collection (senior oncologist, radiologist, pathologist, and surgeon).

SAMPLE SIZE AND MISSING DATA Based on the criteria proposed by Riley et al., the study requires a minimum of 925 participants and 93 events to accommodate maximum model complexity. Missing data will be handled using complete-case analysis if the rate is <5%, or multiple imputation if >5%.

STATISTICAL ANALYSIS AND MODEL DEVELOPMENT

For the multivariable logistic regression model, all pre-specified predictors are entered simultaneously. Continuous variables are retained in their continuous form. Non-linear relationships modeled using restricted cubic splines. Model performance is evaluated via discrimination and calibration metrics, while clinical utility is assessed through decision curve analysis. Internal validation is conducted using bootstrapping. To correct for model optimism, a global shrinkage factor based on the bootstrap calibration slope is applied. Instability plots are used to illustrate the stability of predictions, calibration, and net benefit.

PATIENT AND PUBLIC INVOLVEMENT (PPI)

To initiate Patient and Public Involvement, an inaugural patient engagement event will be held to discuss the clinical acceptability of a diagnostic prediction model and its potential role in shared decision-making. This event will serve as the foundation to establish a voluntary Patient Advisory Group (PAG). In subsequent project stages, the newly formed PAG will collaborate to co-produce a Plain Language Summary and explore potential pathways for the tool's future clinical application.

Studientyp

Studientyp

Beschreibt die Art einer klinischen Studie. Zu den Studientypen gehören Interventionsstudien (auch klinische Studien genannt), Beobachtungsstudien (einschließlich Patientenregister) und erweiterter Zugang.
Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

Einschreibung

Die Anzahl der Teilnehmer an einer klinischen Studie. Die „erwartete“ Einschreibung ist die Zielzahl an Teilnehmern, die die Forscher für die Studie benötigen.
925

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienkontakt

Der Name und die Kontaktinformationen der Person, die Fragen zur Registrierung für eine klinische Studie beantworten kann. Jeder Standort, an dem die Studie durchgeführt wird, kann auch einen bestimmten Ansprechpartner haben, der diese Fragen möglicherweise besser beantworten kann.

Studienorte

  • Ungarn
    • Vas County
      • Szombathely, Vas County, Ungarn, 9700
        • Rekrutierung
        • Markusovszky University Teaching Hospital
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Zulassungskriterien

Die wichtigsten Voraussetzungen, die Personen erfüllen müssen, die an einer klinischen Studie teilnehmen möchten, bzw. welche Eigenschaften sie mitbringen müssen. Auswahlkriterien bestehen sowohl aus Einschlusskriterien (die erforderlich sind, damit eine Person an der Studie teilnehmen kann) als auch aus Ausschlusskriterien (die eine Person an der Teilnahme hindern). Arten von Zulassungskriterien umfassen, ob eine Studie gesunde Freiwillige akzeptiert, Alters- oder Altersgruppenanforderungen hat oder durch das Geschlecht begrenzt ist.

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

A consecutive cohort of adult female patients with newly diagnosed invasive breast cancer.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Female sex, aged 18 years or older.
  • Newly diagnosed invasive breast cancer.
  • Case reviewed by the Multidisciplinary Tumour Board at the study site during the inclusion period (between October 1, 2018, and July 31, 2025).
  • No history of prior or synchronous invasive malignancies, except for synchronous bilateral breast cancer.
  • Intent for primary treatment and clinical management at the study site.
  • Availability of longitudinal clinical records throughout the 12-month follow-up period or until death.

Exclusion Criteria:

-Absence of baseline systemic staging.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte

Gruppe / Kohorte

Eine Gruppe oder Untergruppe von Teilnehmern an einer Beobachtungsstudie, die hinsichtlich biomedizinischer oder gesundheitlicher Ergebnisse bewertet wird.
Primary study cohort

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Primäre Ergebnismessungen

Im Protokoll einer klinischen Studie die geplante Ergebnismessung, die für die Bewertung der Wirkung einer Intervention/Behandlung am wichtigsten ist. Die meisten klinischen Studien haben einen primären Endpunkt, aber einige haben mehr als einen.
Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
De novo metastatic breast cancer
Zeitfenster: From the initial diagnostic mammogram up to 12 months of follow-up.
A newly diagnosed breast cancer with distant spread identified at baseline systemic staging. Distant lesions are categorized as de novo metastasis if confirmed via biopsy, secondary imaging, follow-up imaging, or Multidisciplinary Tumor Board consensus based on definitive clinical evidence. Equivocal cases are adjudicated through a review of the 12 month clinical follow-up.
From the initial diagnostic mammogram up to 12 months of follow-up.

Sekundäre Ergebnismessungen

Sekundäre Ergebnismessungen

Im Protokoll einer klinischen Studie ein geplantes Ergebnismaß, das nicht so wichtig ist wie das primäre Ergebnismaß für die Bewertung der Wirkung einer Intervention, aber dennoch von Interesse ist. Die meisten klinischen Studien haben mehr als einen sekundären Endpunkt.
Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Incidence of rapid metastatic recurrence
Zeitfenster: Up to 12 months from the initial diagnostic mammogram.
Patients developing systemic spread within the 12-month follow-up period, subsequent to an initially negative baseline systemic staging. Patients with rapid metastatic recurrence are excluded from the multivariable analysis and reported descriptively.
Up to 12 months from the initial diagnostic mammogram.
Systemic staging interval
Zeitfenster: Up to 12 months from the initial diagnostic mammogram.
The time elapsed from the initial diagnostic mammogram to the completion of baseline systemic staging.
Up to 12 months from the initial diagnostic mammogram.
Diagnostic interval
Zeitfenster: Up to 12 months from the initial diagnostic mammogram.
The time elapsed from the initial diagnostic mammogram to the confirmation of macroscopic distant metastasis.
Up to 12 months from the initial diagnostic mammogram.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sponsor

Die Organisation oder Person, die die Studie initiiert und die Autorität und Kontrolle über die Studie hat.
Markusovszky University Teaching Hospital os County Vas

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

Studienbeginn

Das tatsächliche Datum, an dem der erste Teilnehmer in eine klinische Studie aufgenommen wurde. Das „voraussichtliche“ Studienstartdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Studienstartdatum sein wird.
10. August 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

Primärer Abschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention erhalten hat, um endgültige Daten für das primäre Ergebnis zu sammeln. Ob die klinische Studie protokollgemäß endete oder beendet wurde, hat keinen Einfluss auf dieses Datum. Bei klinischen Studien mit mehr als einem primären Ergebnismaß mit unterschiedlichen Abschlussdaten bezieht sich dieser Begriff auf das Datum, an dem die Datenerhebung für alle primären Ergebnismaße abgeschlossen ist. Das „erwartete“ primäre Abschlussdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das primäre Abschlussdatum für die Studie sein wird.
31. Oktober 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

Studienabschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer an einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention/Behandlung erhielt, um endgültige Daten für die primären Ergebnismaße, sekundären Ergebnismaße und Nebenwirkungen zu sammeln (d. h. der letzte Besuch des letzten Teilnehmers). Das „voraussichtliche“ Abschlussdatum der Studie ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Abschlussdatum der Studie sein wird.
28. Februar 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

Zuerst eingereicht

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht bei ClinicalTrials.gov eingereicht hat. Zwischen dem Datum der ersten Einreichung und der Verfügbarkeit des Datensatzes auf ClinicalTrials.gov (dem ersten veröffentlichten Datum) liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
3. August 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht einreicht, der den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) entspricht. Der Sponsor oder Prüfer muss möglicherweise einen Studienbericht ein- oder mehrmals überarbeiten und einreichen, bevor die QC-Überprüfungskriterien von NLM erfüllt sind. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
3. August 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

Zuerst gepostet

Das Datum, an dem der Studienbericht zum ersten Mal auf ClinicalTrials.gov verfügbar war, nachdem die Qualitätskontrolle (QC) der National Library of Medicine (NLM) abgeschlossen wurde. Zwischen dem Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer den Studienbericht eingereicht hat, und dem ersten veröffentlichten Datum liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
7. August 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

Letztes Update gepostet

Das letzte Datum, an dem Änderungen an einem Studienbericht auf ClinicalTrials.gov verfügbar gemacht wurden. Es kann eine Verzögerung zwischen der Übermittlung der Änderungen an ClinicalTrials.gov durch den Sponsor oder Prüfer der Studie (Datum der letzten eingereichten Aktualisierung) und dem Datum der letzten Veröffentlichung der Aktualisierung geben.
12. August 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer Änderungen an einem Studienbericht eingereicht hat, die mit den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) übereinstimmen. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
10. August 2026

Zuletzt verifiziert

Zuletzt verifiziert

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer die Informationen über eine klinische Studie auf ClinicalTrials.gov als richtig und aktuell bestätigt hat. Wenn eine Studie den Rekrutierungsstatus Recruiting hat; noch keine Rekrutierung; oder aktiv, keine Rekrutierung wurde innerhalb der letzten 2 Jahre nicht bestätigt, der Rekrutierungsstatus der Studie wird als unbekannt angezeigt.
1. August 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Identifikatoren oder ID-Nummern als die NCT-Nummer, die einer klinischen Studie vom Sponsor der Studie, Geldgebern oder anderen zugewiesen werden. Diese Nummern können eindeutige Kennungen von anderen Studienregistern und Zuschussnummern der National Institutes of Health enthalten.
  • VAS-RKEB/BNJ-6/2026

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

A complete, cleaned, and de-identified copy of the final dataset will be shared. Sensitive data types, including digital images, specific event dates, and demographic details other than categorical age groups, will be redacted.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Data will become available upon the publication of the study results and will remain accessible in a restricted-access repository for a period of 5 years.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Access will be granted to qualified researchers who submit a methodologically sound proposal for multicenter collaboration, external validation, further research, or independent verification of the results. Data access requests must be submitted through the repository's access management portal, and researchers will be required to sign a Data Use Agreement.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ANALYTIC_CODE

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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