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SPECT/CT bei endokrinen und neuroendokrinen Tumoren

11. Oktober 2008 aktualisiert von: Rambam Health Care Campus

Der Mehrwert von SPECT/CT bei der Beurteilung endokriner und neuroendokriner Tumoren

Der Wert der Fusion funktioneller und anatomischer Daten wurde anhand verschiedener Fusionstechniken für verschiedene nuklearmedizinische Verfahren und morphologische Bildgebungsmodalitäten (SPECT-CT, SPECT-MRT, Koinzidenz-CT) beschrieben. Wir gehen davon aus, dass NM-CT-Daten Vorteile gegenüber den Daten haben, die mithilfe separat durchgeführter NM-Studien und herkömmlicher anatomischer Bildgebung wie CT gewonnen wurden. Wir gehen davon aus, dass eine genauere Lokalisierung der Radioisotopenaktivität auf NM-Bildern die diagnostische Genauigkeit verbessern und Auswirkungen auf das Patientenmanagement haben wird:

Eine verbesserte Genauigkeit der NM-Studie wird die Lokalisierung des Tumors, die Beurteilung des Ausmaßes der Erkrankung und die Nachsorge nach der Therapie verbessern.

Dadurch werden andere diagnostische Verfahren auf ansonsten unentdeckte Läsionen ausgerichtet oder die Notwendigkeit invasiverer Verfahren ausgeschlossen. Es kann auch invasive Eingriffe und die Strahlentherapieplanung steuern und so die Therapieergebnisse verbessern und unnötige behandlungsbedingte Nebenwirkungen vermeiden.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Der Wert der Fusion funktioneller und anatomischer Daten wurde anhand verschiedener Fusionstechniken für verschiedene nuklearmedizinische Verfahren und morphologische Bildgebungsmodalitäten (SPECT-CT, SPECT-MRT, Koinzidenz-CT) beschrieben. Wir gehen davon aus, dass NM-CT-Daten Vorteile gegenüber den Daten haben, die mithilfe separat durchgeführter NM-Studien und herkömmlicher anatomischer Bildgebung wie CT gewonnen wurden. Wir gehen davon aus, dass eine genauere Lokalisierung der Radioisotopenaktivität auf NM-Bildern die diagnostische Genauigkeit verbessern und Auswirkungen auf das Patientenmanagement haben wird:

Eine verbesserte Genauigkeit der NM-Studie wird die Lokalisierung des Tumors, die Beurteilung des Ausmaßes der Erkrankung und die Nachsorge nach der Therapie verbessern.

Dadurch werden andere diagnostische Verfahren auf ansonsten unentdeckte Läsionen ausgerichtet oder die Notwendigkeit invasiverer Verfahren ausgeschlossen. Es kann auch invasive Eingriffe und die Strahlentherapieplanung steuern und so die Therapieergebnisse verbessern und unnötige behandlungsbedingte Nebenwirkungen vermeiden.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

200

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Israel
      • Haifa, Israel
        • Rambam Medical Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Der Patient wurde zur NM-Szintigraphie überwiesen, um das Vorhandensein endokriner oder neuroendokriner Tumoren festzustellen.
  • Der Patient hat seine Einverständniserklärung unterzeichnet

Ausschlusskriterien:

  • Die Studie wird nicht bei schwangeren oder stillenden Frauen durchgeführt.
  • Der Patient wird den Scan bis zu dessen Abschluss nicht tolerieren können oder wollen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Der Einfluss der Bildgebungsmodalität auf das Patientenmanagement

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Der Einfluss der Bildgebungsmodalität auf das Patientenmanagement

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Rambam Health Care Campus

Ermittler

  • Hauptermittler: Zohar Keidar, MD,PhD, Rambam Health Care Campus

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Januar 2002

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2004

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2006

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

29. September 2005

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

29. September 2005

Zuerst gepostet (Schätzen)

30. September 2005

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

15. Oktober 2008

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Oktober 2008

Zuletzt verifiziert

1. September 2005

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • endocrineCTIL

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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