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Validierung eines Urin-Biomarkers als diagnostisches Werkzeug für AKI bei Sepsis

2. Mai 2023 aktualisiert von: University Hospital, Ghent

Wert eines Urin-Biomarker-Sets, das durch einen Proteomik-Ansatz erhalten wurde, um akute Nierenschädigung und Prognose bei Sepsis-Patienten vorherzusagen: eine prospektive Kohortenstudie

HINTERGRUND:

Die frühzeitige Diagnose und Prognose einer akuten Nierenschädigung bei Patienten mit Sepsis ist der Schlüssel zum besseren Verständnis dieser Krankheit und zur Bewertung neuer Interventionen für diese Erkrankung. Viele Urin-Biomarker wurden vorgeschlagen, aber keiner scheint konsistent zusätzliche Informationen zu klinischen und routinemäßigen biochemischen Parametern zu liefern. Einige Autoren haben vorgeschlagen, ein Panel von Urin-Biomarkern zu verwenden, um die Genauigkeit zu erhöhen. Dieser Ansatz wurde jedoch bisher nicht an einer großen Gruppe von Patienten mit Sepsis getestet. Darüber hinaus wurden neuere und leistungsfähigere Analysetechniken entwickelt, die eine Erprobung im klinischen Bereich rechtfertigen.

PATIENTEN UND METHODEN:

Mindestens 150 aufeinanderfolgende Patienten, die mit Sepsis auf einer Intensivstation der Tertiärversorgung (ICU) aufgenommen wurden, werden eingeschlossen. Nach der Blasenkatheterisierung werden Urinproben zu den Zeitpunkten 0, 4 Stunden und 24 Stunden nach der Aufnahme und weiterhin täglich an den Tagen 1-5 entnommen. Die Proben werden sofort zentrifugiert und bis zur Analyse bei -80 °C eingefroren. Proben werden durch Entfernen größerer Proteine ​​(>20 kDa) und Entsalzungsschritt vor der massenspektrometrischen Analyse extrahiert. Die Forscher werden Kapillarelektrophorese-Massenspektrometrie (CE-MS) verwenden, um Urinpeptide zu bewerten, die AKI vorhersagen: 20 Peptide, die das AKI-Markermuster darstellen, das zuvor aus einer Kohorte von Intensivpatienten ermittelt wurde. Gleichzeitig werden die Proben mithilfe der Matrix-unterstützten Laser-Desorptions-Ionisations-Flugzeit-Massenspektrometrie (MALDI-TOF MS) analysiert, einer alternativen Plattform zur CE-MS, die derzeit für den routinemäßigen Einsatz auf der Intensivstation entwickelt wird. Ein Proof-of-Concept der verwendeten Technik wurde erfolgreich auf eine Reihe von Urinproben von Patienten angewendet, bei denen Diabetes diagnostiziert wurde und die Normoalbuminurie (Kontrollen) und Makroalbuminurie (Fälle) aufwiesen.

Während der ersten 5 Tage werden klinische, demografische und biochemische Daten der Patienten erhoben.

PATIENTENERGEBNIS

  • kurzfristig:

    • Entwicklung einer akuten Nierenschädigung nach RIFLE-Kriterien
    • Tod
    • Notwendigkeit einer Nierenersatztherapie während des Aufenthalts auf der Intensivstation
  • auf längere Sicht

    • Tod
    • Notwendigkeit einer Nierenersatztherapie
    • geschätzte glomeruläre Filtrationsrate, wie von MDRD berechnet, nach 3 Monaten, 1 Jahr und 2 Jahren.

Unter Verwendung von Grenzwerten, Receiver Operating Characteristics-Kurven, negativer und positiver Vorhersagewerte werden verwendet, um die diagnostische Leistung des Biomarker-Panels allein oder in Kombination mit grundlegenden klinischen und/oder routinemäßigen biochemischen Parametern zu beschreiben. Univariate und multivariate logistische Regression für den Tod wird verwendet, um den Prognosewert des Biomarker-Sets zu bewerten.

Darüber hinaus werden in einem Trainingssatz (der Hälfte der Kohorte) neue diskriminierende Cut-offs proteomischer Muster ermittelt und in der anderen Hälfte der Kohorte validiert. Unter Verwendung der MALDI-TOF-MS-Plattform werden die Prüfärzte Urinpeptide bewerten, die AKI in einem Trainingssatz (ca. 75 Patienten) mit guter diagnostischer Leistung des Markerpanels (Genauigkeit über 0,8) vorhersagten. Die Leistung des Biomarker-Panels wird in einem verblindeten Testsatz von ca. 75 Patienten zur Bewertung der Gültigkeit des Modells bei der AKI-Erkennung.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

150

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Ghent, Belgien, 9000
        • Ghent University Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

konsekutive Patienten, die mit Sepsis auf einer Intensivstation der Tertiärversorgung (ICU) aufgenommen wurden

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Sepsis auf der Intensivstation

Ausschlusskriterien:

  • n / A

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Patienten auf der Intensivstation mit Sepsis

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Entwicklung einer akuten Nierenschädigung nach RIFLE-Kriterien
Zeitfenster: 3 Monate nach Aufnahme
3 Monate nach Aufnahme

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Änderung der Notwendigkeit einer Nierenersatztherapie
Zeitfenster: nach 3 Monaten - 1 Jahr und 2 Jahre nach Aufnahme
nach 3 Monaten - 1 Jahr und 2 Jahre nach Aufnahme
Änderung der geschätzten glomerulären Filtrationsrate, wie von MDRD berechnet
Zeitfenster: nach 3 Monaten, 1 Jahr und 2 Jahren nach Aufnahme
nach 3 Monaten, 1 Jahr und 2 Jahren nach Aufnahme
Tod
Zeitfenster: 1 Jahr und 2 Jahre nach Aufnahme

Unter Verwendung der von Metzger(1) et al., Receiver Operating Characteristics-Kurven, ermittelten Grenzwerte werden negative und positive Vorhersagewerte verwendet, um die diagnostische Leistung des Biomarker-Panels allein oder in Kombination mit grundlegenden klinischen und/oder routinemäßigen biochemischen Parametern zu beschreiben. Univariate und multivariate logistische Regression für den Tod wird verwendet, um den Prognosewert des Biomarker-Sets zu bewerten.

Darüber hinaus werden in einem Trainingssatz (der Hälfte der Kohorte) neue diskriminierende Cut-offs proteomischer Muster ermittelt und in der anderen Hälfte der Kohorte validiert. Unter Verwendung der MALDI-TOF-MS-Plattform werden wir Urinpeptide bewerten, die AKI in einem Trainingssatz (ca. 75 Patienten) mit guter diagnostischer Leistung des Markerpanels (Genauigkeit über 0,8) vorhersagten. Die Leistung des Biomarker-Panels wird in einem verblindeten Testsatz von ca. 75 Patienten zur Bewertung der Gültigkeit des Modells bei der AKI-Erkennung.

1 Jahr und 2 Jahre nach Aufnahme

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

4. Juni 2009

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

27. März 2011

Studienabschluss (Tatsächlich)

27. März 2011

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. Oktober 2013

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

5. November 2013

Zuerst gepostet (Schätzen)

13. November 2013

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. Mai 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. Mai 2023

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2009/048

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