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Convalida di un biomarcatore urinario come strumento diagnostico per l'AKI nella sepsi

2 maggio 2023 aggiornato da: University Hospital, Ghent

Valore di un set di biomarcatori urinari ottenuto mediante un approccio di proteomica per prevedere il danno renale acuto e la prognosi nei pazienti con sepsi: uno studio prospettico di coorte

SFONDO:

La diagnosi precoce e la prognosi del danno renale acuto nei pazienti con sepsi è la chiave per approfondire la nostra comprensione di questa malattia e nella valutazione di nuovi interventi per questa condizione. Sono stati proposti molti biomarcatori urinari, ma nessuno sembra fornire costantemente informazioni aggiuntive oltre ai parametri biochimici clinici e di routine. Alcuni autori hanno proposto di utilizzare un pannello di biomarcatori urinari per aumentare l'accuratezza. Tuttavia, questo approccio non è stato finora testato in un ampio gruppo di pazienti con sepsi. Inoltre, sono state sviluppate tecniche analitiche più nuove e più performanti che giustificano test in campo clinico.

PAZIENTI E METODI:

Saranno inclusi almeno 150 pazienti consecutivi ricoverati in un'unità di terapia intensiva (ICU) di terapia terziaria con sepsi. Dopo il cateterismo vescicale, i campioni urinari saranno raccolti nei punti temporali 0, 4 ore e 24 ore dopo il ricovero, e ulteriormente ogni giorno nei giorni 1-5. I campioni saranno immediatamente centrifugati e congelati a -80°C fino al momento dell'analisi. I campioni saranno estratti rimuovendo le proteine ​​più grandi (>20kDa) e la fase di desalificazione prima dell'analisi di spettrometria di massa. I ricercatori utilizzeranno l'elettroforesi capillare-spettrometria di massa (CE-MS) per valutare i peptidi urinari predittivi di AKI: 20 peptidi che costituiscono il modello di marcatore AKI precedentemente stabilito da una coorte di pazienti in terapia intensiva. Contemporaneamente, i campioni saranno analizzati utilizzando la spettrometria di massa a tempo di volo di ionizzazione per desorbimento laser assistita da matrice (MALDI-TOF MS), una piattaforma alternativa a CE-MS, che è attualmente in fase di sviluppo per l'uso di routine in terapia intensiva. Una prova di concetto della tecnica coinvolta è stata applicata con successo a una serie di campioni di urina di pazienti con diagnosi di diabete che presentavano normoalbuminuria (controlli) e macroalbuminuria (casi).

I dati clinici, demografici e biochimici dei pazienti saranno raccolti durante i primi 5 giorni.

RISULTATO DEL PAZIENTE

  • a breve termine:

    • sviluppo di danno renale acuto secondo i criteri RIFLE
    • morte
    • necessità di terapia renale sostitutiva durante la degenza in terapia intensiva
  • a più lungo termine

    • morte
    • necessità di terapia renale sostitutiva
    • tasso di filtrazione glomerulare stimato come calcolato da MDRD a 3 mesi, 1 anno e 2 anni.

Utilizzando i cut-off, le curve delle caratteristiche operative del ricevitore, il valore predittivo negativo e positivo verranno utilizzati per descrivere le prestazioni diagnostiche del pannello di biomarcatori da solo o in combinazione con parametri clinici di base e/o biochimici di routine. La regressione logistica univariata e multivariata per la morte sarà utilizzata per valutare il valore prognostico del set di biomarcatori.

Inoltre, nuovi cut-off discriminatori dei modelli proteomici determinati dalle più recenti tecniche di analisi proteomica saranno determinati in un set di addestramento (metà della coorte) e convalidati nell'altra metà della coorte. Utilizzando la piattaforma MALDI-TOF MS, i ricercatori valuteranno i peptidi urinari predittivi di AKI in un set di addestramento (ca. 75 pazienti) con buone prestazioni diagnostiche del pannello dei marcatori (accuratezza superiore a 0,8). Le prestazioni del pannello di biomarcatori saranno valutate in un set di test in cieco di ca. 75 pazienti per valutare la validità del modello nel rilevamento di AKI.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

150

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Ghent, Belgio, 9000
        • Ghent University Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

pazienti consecutivi ricoverati in un'unità di terapia intensiva (ICU) di terapia terziaria con sepsi

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • sepsi in terapia intensiva

Criteri di esclusione:

  • n / a

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
pazienti in terapia intensiva con sepsi

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
sviluppo di danno renale acuto secondo i criteri RIFLE
Lasso di tempo: a 3 mesi dall'inclusione
a 3 mesi dall'inclusione

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
cambiamento nella necessità di terapia renale sostitutiva
Lasso di tempo: a 3 mesi - 1 anno e 2 anni dopo l'inclusione
a 3 mesi - 1 anno e 2 anni dopo l'inclusione
variazione della velocità di filtrazione glomerulare stimata calcolata da MDRD
Lasso di tempo: a 3 mesi, 1 anno e 2 anni dopo l'inclusione
a 3 mesi, 1 anno e 2 anni dopo l'inclusione
morte
Lasso di tempo: 1 anno e 2 anni dopo l'inclusione

Utilizzando i cut-off determinati da Metzger (1) et al, le curve delle caratteristiche operative del ricevitore, il valore predittivo negativo e positivo saranno utilizzati per descrivere le prestazioni diagnostiche del pannello di biomarcatori da solo o in combinazione con i parametri clinici di base e/o di routine biochimici. La regressione logistica univariata e multivariata per la morte sarà utilizzata per valutare il valore prognostico del set di biomarcatori.

Inoltre, nuovi cut-off discriminatori dei modelli proteomici determinati dalle più recenti tecniche di analisi proteomica saranno determinati in un set di addestramento (metà della coorte) e convalidati nell'altra metà della coorte. Utilizzando la piattaforma MALDI-TOF MS, valuteremo i peptidi urinari predittivi di AKI in un training set (ca. 75 pazienti) con buone prestazioni diagnostiche del pannello dei marcatori (accuratezza superiore a 0,8). Le prestazioni del pannello di biomarcatori saranno valutate in un set di test in cieco di ca. 75 pazienti per valutare la validità del modello nel rilevamento di AKI.

1 anno e 2 anni dopo l'inclusione

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

4 giugno 2009

Completamento primario (Effettivo)

27 marzo 2011

Completamento dello studio (Effettivo)

27 marzo 2011

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

28 ottobre 2013

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

5 novembre 2013

Primo Inserito (Stima)

13 novembre 2013

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

3 maggio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

2 maggio 2023

Ultimo verificato

1 maggio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2009/048

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