Anpassung eines prämorbiden Funktionsbewertungssystems als Prädiktor für die Mortalität auf der Intensivstation (ECOG)
7. März 2024 aktualisiert von: University of Oklahoma
Um zu bewerten, ob ein prämorbides Funktionsbewertungssystem wie das ECOG-System angepasst werden kann, um die Morbidität und Mortalität auf der Intensivstation vorherzusagen.
Studienübersicht
Status
Zurückgezogen
Studientyp
Beobachtungs
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Oklahoma
-
Oklahoma City, Oklahoma, Vereinigte Staaten, 73104
- OU Medical Center
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Patienten, die unter der Obhut des medizinischen Intensivdienstes auf die Intensivstationen des Presbyterian Hospital eingeliefert werden und eine Diagnose haben, werden für die Aufnahme in die Studie beurteilt.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle Patienten ab 18 Jahren werden im Rahmen des medizinischen Intensivdienstes auf die Intensivstationen des Presbyterian Hospitals aufgenommen.
Ausschlusskriterien:
-
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Mortalität
Zeitfenster: 30 Tag
|
Die Daten werden als Mittelwert + SD ausgedrückt.
Nichtparametrische Daten werden als Median mit Interquartilen ausgedrückt.
Zum Vergleich der normalverteilten Daten wird der Student-t-Test verwendet und für nichtparametrische Daten wird der Mann-Whitney-U-Test verwendet.
Der Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um den Trend zwischen dem ECOG-Score und der 30-Tage-Mortalität zu beurteilen.
Die Forscher werden eine logistische Regressionsanalyse verwenden, um die Faktoren (einschließlich des ECOG-Scores) zu bestimmen, die mit der 30-Tage-Mortalität verbunden sind.
Signifikanz wird für p-Werte < 0,05 akzeptiert.
|
30 Tag
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Kellie Jones, MD, Faculty
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
26. November 2018
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
18. November 2019
Studienabschluss (Tatsächlich)
18. November 2019
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
5. März 2015
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
10. März 2015
Zuerst gepostet (Geschätzt)
11. März 2015
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
12. März 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
7. März 2024
Zuletzt verifiziert
1. März 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- ECOG 9058
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .