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Adaptación de un Sistema de Puntuación de Función Premórbida como Predictor de Mortalidad en Unidad de Cuidados Intensivos (ECOG)

7 de marzo de 2024 actualizado por: University of Oklahoma
Evaluar si un sistema de puntuación de funcionamiento premórbido como el sistema ECOG se puede adaptar para predecir la morbilidad y la mortalidad en la UCI.

Descripción general del estudio

Estado

Retirado

Tipo de estudio

De observación

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Oklahoma
      • Oklahoma City, Oklahoma, Estados Unidos, 73104
        • OU Medical Center

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Los pacientes ingresados ​​en las unidades de cuidados intensivos del Presbyterian Hospital bajo el cuidado del servicio de UCI médica con cualquier diagnóstico serán evaluados para la inscripción.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Todos los pacientes mayores de 18 años admitidos en las unidades de cuidados intensivos del Presbyterian Hospital bajo el servicio de UCI médica.

Criterio de exclusión:

-

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Mortalidad
Periodo de tiempo: 30 días
Los datos se expresarán como media + SD. Los datos no paramétricos se expresarán como mediana con intercuartiles. Se usará la prueba t de Student para comparar los datos distribuidos normalmente, y la prueba U de Mann-Whitney se usará para datos no paramétricos. Se utilizará la prueba Chi-Squared para evaluar la tendencia entre la puntuación ECOG y la mortalidad a los 30 días. Los investigadores utilizarán el análisis de regresión logística para determinar los factores (incluido el puntaje ECOG) asociados con la mortalidad a los 30 días. Se aceptará significación para valores de p < 0,05.
30 días

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Kellie Jones, MD, Faculty

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

26 de noviembre de 2018

Finalización primaria (Actual)

18 de noviembre de 2019

Finalización del estudio (Actual)

18 de noviembre de 2019

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

5 de marzo de 2015

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de marzo de 2015

Publicado por primera vez (Estimado)

11 de marzo de 2015

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

12 de marzo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

7 de marzo de 2024

Última verificación

1 de marzo de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • ECOG 9058

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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