- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02386254
Adaptación de un Sistema de Puntuación de Función Premórbida como Predictor de Mortalidad en Unidad de Cuidados Intensivos (ECOG)
7 de marzo de 2024 actualizado por: University of Oklahoma
Evaluar si un sistema de puntuación de funcionamiento premórbido como el sistema ECOG se puede adaptar para predecir la morbilidad y la mortalidad en la UCI.
Descripción general del estudio
Estado
Retirado
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Oklahoma
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Oklahoma City, Oklahoma, Estados Unidos, 73104
- OU Medical Center
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Los pacientes ingresados en las unidades de cuidados intensivos del Presbyterian Hospital bajo el cuidado del servicio de UCI médica con cualquier diagnóstico serán evaluados para la inscripción.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Todos los pacientes mayores de 18 años admitidos en las unidades de cuidados intensivos del Presbyterian Hospital bajo el servicio de UCI médica.
Criterio de exclusión:
-
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Mortalidad
Periodo de tiempo: 30 días
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Los datos se expresarán como media + SD.
Los datos no paramétricos se expresarán como mediana con intercuartiles.
Se usará la prueba t de Student para comparar los datos distribuidos normalmente, y la prueba U de Mann-Whitney se usará para datos no paramétricos.
Se utilizará la prueba Chi-Squared para evaluar la tendencia entre la puntuación ECOG y la mortalidad a los 30 días.
Los investigadores utilizarán el análisis de regresión logística para determinar los factores (incluido el puntaje ECOG) asociados con la mortalidad a los 30 días.
Se aceptará significación para valores de p < 0,05.
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30 días
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Kellie Jones, MD, Faculty
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
26 de noviembre de 2018
Finalización primaria (Actual)
18 de noviembre de 2019
Finalización del estudio (Actual)
18 de noviembre de 2019
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
5 de marzo de 2015
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
10 de marzo de 2015
Publicado por primera vez (Estimado)
11 de marzo de 2015
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
12 de marzo de 2024
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
7 de marzo de 2024
Última verificación
1 de marzo de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- ECOG 9058
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .