Adaptacja systemu oceny funkcji przedchorobowych jako predyktora śmiertelności na oddziale intensywnej terapii (ECOG)
7 marca 2024 zaktualizowane przez: University of Oklahoma
Aby ocenić, czy przedchorobowy system punktacji, taki jak system ECOG, można dostosować do przewidywania zachorowalności i śmiertelności na OIOM.
Przegląd badań
Status
Wycofane
Typ studiów
Obserwacyjny
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Oklahoma
-
Oklahoma City, Oklahoma, Stany Zjednoczone, 73104
- OU Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Pacjenci przyjęci na oddziały intensywnej terapii Presbyterian Hospital pod opieką służby medycznej OIOM z jakąkolwiek diagnozą zostaną poddani ocenie przy rekrutacji.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wszyscy pacjenci w wieku 18 lat i starsi przyjmowani na oddziały intensywnej terapii Presbyterian Hospital w ramach obsługi medycznej OIOM.
Kryteria wyłączenia:
-
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Śmiertelność
Ramy czasowe: 30 dni
|
Dane zostaną wyrażone jako średnia + SD.
Dane nieparametryczne zostaną wyrażone jako mediana z odstępami międzykwartylowymi.
Do porównania danych o rozkładzie normalnym zostanie wykorzystany test t-Studenta, a do danych nieparametrycznych zostanie użyty test U Manna-Whitneya.
Test chi-kwadrat zostanie wykorzystany do oceny trendu między wynikiem ECOG a 30-dniową śmiertelnością.
Badacze wykorzystają analizę regresji logistycznej w celu określenia czynników (w tym wyniku ECOG) związanych z 30-dniową śmiertelnością.
Istotność zostanie zaakceptowana dla wartości p < 0,05.
|
30 dni
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Kellie Jones, MD, Faculty
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
26 listopada 2018
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
18 listopada 2019
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
18 listopada 2019
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
5 marca 2015
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
10 marca 2015
Pierwszy wysłany (Szacowany)
11 marca 2015
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
12 marca 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
7 marca 2024
Ostatnia weryfikacja
1 marca 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- ECOG 9058
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .