Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Адаптация системы оценки преморбидных функций в качестве предиктора смертности в отделении интенсивной терапии (ECOG)

7 марта 2024 г. обновлено: University of Oklahoma
Оценить, можно ли адаптировать систему оценки преморбидного функционирования, такую ​​как система ECOG, для прогнозирования заболеваемости и смертности в отделении интенсивной терапии.

Обзор исследования

Тип исследования

Наблюдательный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, поступившие в отделения интенсивной терапии Пресвитерианской больницы под наблюдение медицинской службы интенсивной терапии с любым диагнозом, будут оцениваться для зачисления.

Описание

Критерии включения:

  • Все пациенты в возрасте 18 лет и старше поступили в отделения интенсивной терапии Пресвитерианской больницы в рамках медицинской службы интенсивной терапии.

Критерий исключения:

-

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Смертность
Временное ограничение: 30 дней
Данные будут выражены как среднее + стандартное отклонение. Непараметрические данные будут выражены как медиана с интерквартилями. Для сравнения данных с нормальным распределением будет использоваться t-критерий Стьюдента, а для непараметрических данных будет использоваться U-критерий Манна-Уитни. Тест хи-квадрат будет использоваться для оценки тенденции между показателем ECOG и 30-дневной смертностью. Исследователи будут использовать логистический регрессионный анализ для определения факторов (включая оценку ECOG), связанных с 30-дневной смертностью. Значимость будет принята для значений p < 0,05.
30 дней

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Kellie Jones, MD, Faculty

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

26 ноября 2018 г.

Первичное завершение (Действительный)

18 ноября 2019 г.

Завершение исследования (Действительный)

18 ноября 2019 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

5 марта 2015 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

10 марта 2015 г.

Первый опубликованный (Оцененный)

11 марта 2015 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

12 марта 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

7 марта 2024 г.

Последняя проверка

1 марта 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • ECOG 9058

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться