- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02478931
Studie zur personalisierten Krebstherapie zur Bestimmung des Ansprechens und der Toxizität (UCSD_PREDICT)
25. März 2026 aktualisiert von: Shu Mei Kato
UCSD-Profilbezogene Evidenz zur Bestimmung der individualisierten Krebstherapie (UCSD PREDICT)
Der Zweck dieser Studie besteht darin, mehr über die personalisierte Krebstherapie einschließlich des Ansprechens auf die Behandlung und der Nebenwirkungen zu erfahren.
Informationen über die Tests und Behandlungen, die eine Person wegen ihrer Krebserkrankung erhalten hat oder erhalten wird, werden aus den Krankenakten erfasst, um den Forschern dabei zu helfen, festzustellen, ob Patienten besser ansprechen, wenn ihre Ärzte sich dafür entscheiden, sie entsprechend der genetischen Ausstattung ihres Tumors zu behandeln.
Optionale Forschungstests können an Gewebe, Körperhöhlenflüssigkeit, bereitgestelltem Blut oder Urin, verworfenen biologischen Proben aus der Routinepflege, die normalerweise entsorgt und nicht aufbewahrt würden, oder an für diese Studie entnommenen Blutproben durchgeführt werden.
Diese Forschungstests werden verwendet, um ein „Profil“ der gesammelten Proben zu erstellen, das einzigartige Merkmale der an der Krebserkrankung einer Person beteiligten Gene beschreibt.
Die Tests werden Forschern auch dabei helfen, nach Biomarkern zu suchen, die dabei helfen können, vorherzusagen, wie Menschen auf die Behandlung ansprechen.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Hierbei handelt es sich um eine korrelative Studie zur personalisierten Medizin mit retrospektiven und prospektiven Komponenten.
Die Krankenakten der Patienten werden auf Ergebnisse der molekularen Profilerstellung untersucht, die durch Standardtests der Pflege gewonnen wurden, um auf beschreibende Weise zu verstehen, wie gut molekulare Tests das Ansprechen auf die Therapie vorhersagen könnten.
Parameter des Patientenergebnisses, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Tumoransprechen, Zeit bis zum Versagen der Behandlung, Patientenüberleben und Toxizität, werden analysiert, ebenso wie pharmakodynamische (PD) und pharmakokinetische (PK) Daten, sofern verfügbar.
Diese Studie umfasst auch optionale forschungsbezogene Tests von Gewebe-, Blut- oder Urinproben mithilfe einer Vielzahl einfacher oder fortgeschrittener Techniken wie molekularer, proteomischer und metabolischer Analysen zur Entdeckung von Biomarkern oder für PK- und PD-Parameter.
Diese Proben werden aus klinischen Proben gewonnen, die von der UCSD Health System Pathology archiviert wurden, oder aus Proben, die über ein bestehendes IRB-genehmigtes Protokoll gesammelt wurden, aus verworfenen Proben oder aus Proben, die für dieses Protokoll gesammelt wurden.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
10000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Lee Suzanna, MPH
- Telefonnummer: (858) 534-1306
- E-Mail: sml012@health.ucsd.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Michaela Doering, BS
- Telefonnummer: (858) 657-7512
- E-Mail: mdoering@health.ucsd.edu
Studienorte
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California
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La Jolla, California, Vereinigte Staaten, 92093
- Rekrutierung
- UCSD Moores Cancer Center
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Kontakt:
- Suzanna Lee
- Telefonnummer: 858-534-1306
- E-Mail: sml012@ucsd.edu
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Rancho Mirage, California, Vereinigte Staaten, 92270
- Rekrutierung
- Eisenhower Medical Center, Lucy Curci Cancer Center
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Hauptermittler:
- Henry Tsai, MD
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Kontakt:
- Stephanie W Farrell, MBA
- Telefonnummer: 760-837-8034
- E-Mail: research@emc.org
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San Diego, California, Vereinigte Staaten, 92123
- Rekrutierung
- Rady Children's Hospital, San Diego
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Kontakt:
- Neera Gundrania, MPH
- Telefonnummer: 858-966-8823
- E-Mail: ngundrania@rchsd.org
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Hauptermittler:
- Dennis Kuo, MD
-
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
7 Jahre und älter (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Alle Patienten mit der Diagnose Krebs oder einer krebsbedingten Erkrankung
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Muss bereit sein, eine Einverständniserklärung, die Erlaubnis der Eltern oder eine Zustimmung abzugeben
Ausschlusskriterien:
- Probanden, die nicht in der Lage sind, eine Einverständniserklärung, Erlaubnis der Eltern oder Zustimmung zu geben
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vergleich der Tumorbiomarker-Profilierung mit dem Behandlungsergebnis
Zeitfenster: 4 Jahre
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Die molekularen Tumorprofile werden mit dem Behandlungsergebnis korreliert und anhand von Maßnahmen wie der Ansprechrate, der Rate stabiler Erkrankungen (SD) > 6 Monate/partiellem Ansprechen (PR)/vollständigem Ansprechen (CR), progressionsfreiem Überleben (PFS) und PFS bewertet Verhältnis (Vergleich des PFS nach molekularer Profilierung mit dem PFS bei vorheriger Behandlung), Zeit bis zum Versagen der Behandlung und Gesamtüberleben.
Logistische Regressionsmodelle (univariable und multivariable) werden verwendet, wenn die Ergebnisvariable dichotom ist.
Kaplan-Meier-Kurven werden für die Zeit-bis-Ereignis-Ergebnisse verwendet und Vergleiche werden mit dem Log-Rank-Test und Cox-Regressionsmodellen durchgeführt.
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4 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vergleich der Tumorbiomarker-Profilierung mit dem Toxizitätsergebnis
Zeitfenster: 4 Jahre
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Die molekularen Tumorprofile korrelieren mit der Toxizitätsrate (schwerwiegende toxische Wirkungen, hauptsächlich Toxizität Grad 3 bis 5), können aber auch weniger schwerwiegende chronische Toxizität umfassen.
Die Toxizität wird mit NCI CTCAE, Version 4.0, bewertet.
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4 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Shumei Kato, MD, University of California, San Diego
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Louie BH, Kato S, Kim KH, Lim HJ, Lee S, Okamura R, Fanta PT, Kurzrock R. Precision medicine-based therapies in advanced colorectal cancer: The University of California San Diego Molecular Tumor Board experience. Mol Oncol. 2022 Jul;16(13):2575-2584. doi: 10.1002/1878-0261.13202. Epub 2022 Apr 8.
- Pham TV, Goodman AM, Sivakumar S, Frampton G, Kurzrock R. Intra-patient stability of tumor mutational burden from tissue biopsies at different time points in advanced cancers. Genome Med. 2021 Oct 12;13(1):159. doi: 10.1186/s13073-021-00979-8.
- Botta GP, Kato S, Patel H, Fanta P, Lee S, Okamura R, Kurzrock R. SWI/SNF complex alterations as a biomarker of immunotherapy efficacy in pancreatic cancer. JCI Insight. 2021 Sep 22;6(18):e150453. doi: 10.1172/jci.insight.150453.
- Kato S, Porter R, Okamura R, Lee S, Zelichov O, Tarcic G, Vidne M, Kurzrock R. Functional measurement of mitogen-activated protein kinase pathway activation predicts responsiveness of RAS-mutant cancers to MEK inhibitors. Eur J Cancer. 2021 May;149:184-192. doi: 10.1016/j.ejca.2021.01.055. Epub 2021 Apr 14.
- Kato S, Okamura R, Adashek JJ, Khalid N, Lee S, Nguyen V, Sicklick JK, Kurzrock R. Targeting G1/S phase cell-cycle genomic alterations and accompanying co-alterations with individualized CDK4/6 inhibitor-based regimens. JCI Insight. 2021 Jan 11;6(1):e142547. doi: 10.1172/jci.insight.142547.
- Nikanjam M, Riviere P, Goodman A, Barkauskas DA, Frampton G, Kurzrock R. Tumor mutational burden is not predictive of cytotoxic chemotherapy response. Oncoimmunology. 2020 Jun 24;9(1):1781997. doi: 10.1080/2162402X.2020.1781997.
- Charo LM, Eskander RN, Okamura R, Patel SP, Nikanjam M, Lanman RB, Piccioni DE, Kato S, McHale MT, Kurzrock R. Clinical implications of plasma circulating tumor DNA in gynecologic cancer patients. Mol Oncol. 2021 Jan;15(1):67-79. doi: 10.1002/1878-0261.12791. Epub 2020 Sep 17.
- Patwari A, Nishizaki D, Jensen T, DePietro P, Pabla S, Kato S, Kurzrock R. PD-L2 Landscape and Correlation with Outcome: An Immunomic Analysis. JCO Oncol Adv. 2026 Jan;3(1):e2500151. doi: 10.1200/oa-25-00151. Epub 2026 Jan 15.
- Nikanjam M, Kato S, Nishizaki D, Barkauskas DA, Pabla S, Nesline MK, Conroy JM, Naing A, Kurzrock R. ICOS and ICOS ligand: expression patterns and outcomes in oncology patients. Ther Adv Med Oncol. 2025 Apr 24;17:17588359251330514. doi: 10.1177/17588359251330514. eCollection 2025.
- Jeong AR, Trando AH, Thomas SD, Riviere P, Sakowski PJ, Sokol ES, Goodman AM, Kurzrock R. Higher tumor mutational burden and PD-L1 expression correlate with shorter survival in hematologic malignancies. Ther Adv Med Oncol. 2024 Aug 28;16:17588359241273053. doi: 10.1177/17588359241273053. eCollection 2024.
- Castro A, Goodman AM, Rane Z, Talwar JV, Frampton GM, Morris GP, Lippman SM, Zhang X, Kurzrock R, Carter H. Autoimmune HLA Alleles and Neoepitope Presentation Predict Post-Allogenic Transplant Relapse. J Immunother Precis Oncol. 2023 May 15;6(3):127-132. doi: 10.36401/JIPO-22-19. eCollection 2023 Aug.
- Jou J, Kato S, Miyashita H, Thangathurai K, Pabla S, DePietro P, Nesline MK, Conroy JM, Rubin E, Eskander RN, Kurzrock R. Cancer-Immunity Marker RNA Expression Levels across Gynecologic Cancers: Implications for Immunotherapy. Mol Cancer Ther. 2023 Nov 1;22(11):1352-1362. doi: 10.1158/1535-7163.MCT-23-0270.
- Bevins NJ, Okamura R, Montesion M, Adashek JJ, Goodman AM, Kurzrock R. Tumor Infiltrating Lymphocyte Expression of PD-1 Predicts Response to Anti-PD-1/PD-L1 Immunotherapy. J Immunother Precis Oncol. 2022 Sep 22;5(4):90-97. doi: 10.36401/JIPO-22-9. eCollection 2022 Nov.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
5. September 2013
Primärer Abschluss (Geschätzt)
5. September 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
5. September 2027
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
22. Mai 2015
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
18. Juni 2015
Zuerst gepostet (Geschätzt)
23. Juni 2015
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
31. März 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
25. März 2026
Zuletzt verifiziert
1. März 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 130794
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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