- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT02478931
Estudo da terapia personalizada do câncer para determinar a resposta e a toxicidade (UCSD_PREDICT)
25 de março de 2026 atualizado por: Shu Mei Kato
Evidência relacionada ao perfil UCSD que determina a terapia individualizada do câncer (UCSD PREDICT)
O objetivo deste estudo é aprender mais sobre a terapia personalizada do câncer, incluindo a resposta ao tratamento e os efeitos colaterais.
Informações sobre os testes e tratamentos que uma pessoa recebeu ou receberá para o câncer serão coletadas dos registros médicos para ajudar os pesquisadores a determinar se os pacientes respondem melhor ou não quando seus médicos optam por tratá-los de acordo com a composição genética do tumor.
Testes de pesquisa opcionais podem ser realizados em tecido, fluido da cavidade corporal, sangue ou urina fornecidos, amostras biológicas descartadas coletadas durante cuidados de rotina que normalmente seriam descartadas e não guardadas, ou em amostras de sangue coletadas para este estudo.
Esses testes de pesquisa serão usados para criar um "perfil" das amostras coletadas, que descreverá características únicas sobre os genes envolvidos no câncer de uma pessoa.
Os testes também ajudarão os pesquisadores a procurar biomarcadores que possam ajudar a prever como as pessoas respondem ao tratamento.
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Condições
Descrição detalhada
Este é um estudo correlativo de medicina personalizada com componentes retrospectivos e prospectivos.
Os registros médicos dos pacientes serão examinados quanto aos resultados do perfil molecular obtidos por meio de testes padrão de atendimento para ajudar a entender, de forma descritiva, como os testes moleculares podem prever a resposta à terapia.
Parâmetros de resultado do paciente, incluindo, mas não limitado a, resposta do tumor, tempo para falha do tratamento, sobrevida do paciente e toxicidade serão analisados, bem como dados farmacodinâmicos (PD) e farmacocinéticos (PK), quando disponíveis.
Este estudo também incluirá testes opcionais relacionados à pesquisa de amostras de tecido, sangue ou urina por meio de uma variedade de técnicas simples ou avançadas, como análises moleculares, proteômicas e metabólicas para descoberta de biomarcadores ou para parâmetros PK e PD.
Esses espécimes serão obtidos de espécimes clínicos arquivados pela UCSD Health System Pathology ou de espécimes coletados por meio de um protocolo existente aprovado pelo IRB, espécimes descartados ou de espécimes coletados para este protocolo.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Estimado)
10000
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Lee Suzanna, MPH
- Número de telefone: (858) 534-1306
- E-mail: sml012@health.ucsd.edu
Estude backup de contato
- Nome: Michaela Doering, BS
- Número de telefone: (858) 657-7512
- E-mail: mdoering@health.ucsd.edu
Locais de estudo
-
-
California
-
La Jolla, California, Estados Unidos, 92093
- Recrutamento
- UCSD Moores Cancer Center
-
Contato:
- Suzanna Lee
- Número de telefone: 858-534-1306
- E-mail: sml012@ucsd.edu
-
Rancho Mirage, California, Estados Unidos, 92270
- Recrutamento
- Eisenhower Medical Center, Lucy Curci Cancer Center
-
Investigador principal:
- Henry Tsai, MD
-
Contato:
- Stephanie W Farrell, MBA
- Número de telefone: 760-837-8034
- E-mail: research@emc.org
-
San Diego, California, Estados Unidos, 92123
- Recrutamento
- Rady Children's Hospital, San Diego
-
Contato:
- Neera Gundrania, MPH
- Número de telefone: 858-966-8823
- E-mail: ngundrania@rchsd.org
-
Investigador principal:
- Dennis Kuo, MD
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
7 anos e mais velhos (Filho, Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Todos os pacientes com diagnóstico de câncer ou uma condição relacionada ao câncer
Descrição
Critério de inclusão:
- Deve estar disposto a fornecer consentimento informado, permissão dos pais ou consentimento
Critério de exclusão:
- Indivíduos incapazes de dar consentimento informado, permissão dos pais ou consentimento
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Comparação do perfil do biomarcador tumoral com o resultado do tratamento
Prazo: 4 anos
|
Os perfis moleculares do tumor serão correlacionados com o resultado do tratamento, avaliados por medidas, incluindo a taxa de resposta, a taxa de doença estável (SD)> 6 meses/resposta parcial (RP)/resposta completa (CR), sobrevida livre de progressão (PFS), PFS proporção (comparação do PFS usado após o perfil molecular para PFS no tratamento anterior), tempo para falha do tratamento e sobrevida global.
Modelos de regressão logística (univariáveis e multivariáveis) serão utilizados quando a variável de desfecho for dicotômica.
As curvas de Kaplan-Meier serão usadas para os resultados de tempo até o evento, e as comparações serão feitas com o teste de log-rank e modelos de regressão de Cox.
|
4 anos
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Comparação do Perfil do Biomarcador Tumoral com o Resultado de Toxicidade
Prazo: 4 anos
|
Os perfis moleculares do tumor serão correlacionados com a taxa de toxicidade (efeitos tóxicos graves, principalmente toxicidade de grau 3 a 5), mas também podem incluir toxicidade crônica menos grave.
A toxicidade será avaliada usando NCI CTCAE, versão 4.0.
|
4 anos
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Shumei Kato, MD, University of California, San Diego
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Louie BH, Kato S, Kim KH, Lim HJ, Lee S, Okamura R, Fanta PT, Kurzrock R. Precision medicine-based therapies in advanced colorectal cancer: The University of California San Diego Molecular Tumor Board experience. Mol Oncol. 2022 Jul;16(13):2575-2584. doi: 10.1002/1878-0261.13202. Epub 2022 Apr 8.
- Pham TV, Goodman AM, Sivakumar S, Frampton G, Kurzrock R. Intra-patient stability of tumor mutational burden from tissue biopsies at different time points in advanced cancers. Genome Med. 2021 Oct 12;13(1):159. doi: 10.1186/s13073-021-00979-8.
- Botta GP, Kato S, Patel H, Fanta P, Lee S, Okamura R, Kurzrock R. SWI/SNF complex alterations as a biomarker of immunotherapy efficacy in pancreatic cancer. JCI Insight. 2021 Sep 22;6(18):e150453. doi: 10.1172/jci.insight.150453.
- Kato S, Porter R, Okamura R, Lee S, Zelichov O, Tarcic G, Vidne M, Kurzrock R. Functional measurement of mitogen-activated protein kinase pathway activation predicts responsiveness of RAS-mutant cancers to MEK inhibitors. Eur J Cancer. 2021 May;149:184-192. doi: 10.1016/j.ejca.2021.01.055. Epub 2021 Apr 14.
- Kato S, Okamura R, Adashek JJ, Khalid N, Lee S, Nguyen V, Sicklick JK, Kurzrock R. Targeting G1/S phase cell-cycle genomic alterations and accompanying co-alterations with individualized CDK4/6 inhibitor-based regimens. JCI Insight. 2021 Jan 11;6(1):e142547. doi: 10.1172/jci.insight.142547.
- Nikanjam M, Riviere P, Goodman A, Barkauskas DA, Frampton G, Kurzrock R. Tumor mutational burden is not predictive of cytotoxic chemotherapy response. Oncoimmunology. 2020 Jun 24;9(1):1781997. doi: 10.1080/2162402X.2020.1781997.
- Charo LM, Eskander RN, Okamura R, Patel SP, Nikanjam M, Lanman RB, Piccioni DE, Kato S, McHale MT, Kurzrock R. Clinical implications of plasma circulating tumor DNA in gynecologic cancer patients. Mol Oncol. 2021 Jan;15(1):67-79. doi: 10.1002/1878-0261.12791. Epub 2020 Sep 17.
- Patwari A, Nishizaki D, Jensen T, DePietro P, Pabla S, Kato S, Kurzrock R. PD-L2 Landscape and Correlation with Outcome: An Immunomic Analysis. JCO Oncol Adv. 2026 Jan;3(1):e2500151. doi: 10.1200/oa-25-00151. Epub 2026 Jan 15.
- Nikanjam M, Kato S, Nishizaki D, Barkauskas DA, Pabla S, Nesline MK, Conroy JM, Naing A, Kurzrock R. ICOS and ICOS ligand: expression patterns and outcomes in oncology patients. Ther Adv Med Oncol. 2025 Apr 24;17:17588359251330514. doi: 10.1177/17588359251330514. eCollection 2025.
- Jeong AR, Trando AH, Thomas SD, Riviere P, Sakowski PJ, Sokol ES, Goodman AM, Kurzrock R. Higher tumor mutational burden and PD-L1 expression correlate with shorter survival in hematologic malignancies. Ther Adv Med Oncol. 2024 Aug 28;16:17588359241273053. doi: 10.1177/17588359241273053. eCollection 2024.
- Castro A, Goodman AM, Rane Z, Talwar JV, Frampton GM, Morris GP, Lippman SM, Zhang X, Kurzrock R, Carter H. Autoimmune HLA Alleles and Neoepitope Presentation Predict Post-Allogenic Transplant Relapse. J Immunother Precis Oncol. 2023 May 15;6(3):127-132. doi: 10.36401/JIPO-22-19. eCollection 2023 Aug.
- Jou J, Kato S, Miyashita H, Thangathurai K, Pabla S, DePietro P, Nesline MK, Conroy JM, Rubin E, Eskander RN, Kurzrock R. Cancer-Immunity Marker RNA Expression Levels across Gynecologic Cancers: Implications for Immunotherapy. Mol Cancer Ther. 2023 Nov 1;22(11):1352-1362. doi: 10.1158/1535-7163.MCT-23-0270.
- Bevins NJ, Okamura R, Montesion M, Adashek JJ, Goodman AM, Kurzrock R. Tumor Infiltrating Lymphocyte Expression of PD-1 Predicts Response to Anti-PD-1/PD-L1 Immunotherapy. J Immunother Precis Oncol. 2022 Sep 22;5(4):90-97. doi: 10.36401/JIPO-22-9. eCollection 2022 Nov.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
5 de setembro de 2013
Conclusão Primária (Estimado)
5 de setembro de 2026
Conclusão do estudo (Estimado)
5 de setembro de 2027
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
22 de maio de 2015
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
18 de junho de 2015
Primeira postagem (Estimado)
23 de junho de 2015
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
31 de março de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
25 de março de 2026
Última verificação
1 de março de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 130794
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
INDECISO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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