Eine Vorhersagestudie über mehrere Indizes der Wirkung verschiedener Mechanismen der Behandlung mit Antidepressiva auf Depressionen

Antidepressiva sind die primäre Behandlung von Depressionen, aber nur weniger als 50 % der Patienten erreichen eine klinische Remission. Es gibt keine objektiven Marker für die Auswahl von Antidepressiva für die klinische Behandlung. Klinische Entscheidungen nutzen in der Regel Erfahrung und verschwenden viel Zeit, selbst wenn die Patienten nicht rechtzeitig und effektiv behandelt werden können. Die Forscher fanden heraus, dass die spätere antidepressive Wirkung für 8 Wochen mit der frühen funktionellen Reaktion des Gehirns zusammenhängt. Die vorliegende prospektive medikamentöse Behandlungs- und Folgestudie zielt darauf ab, pharmakologische bildgebende Forschungsmethoden anzuwenden, um die Gehirnfunktion oder Strukturveränderung von drei verschiedenen Mechanismen von Antidepressiva, selektiven Serotonin-Wiederaufnahmehemmern (SSRIs, Escitalopram), Serotonin- und Noradrenalin-Wiederaufnahmehemmern (SNRIs, Duloxetin), Noradrenalin und Dopamin-Wiederaufnahmehemmer (NDRIs, Bupropion) bei Depressionspatienten. Daten zur Gehirnfunktion oder strukturellen Magnetresonanztomographie wurden zu Studienbeginn, 1 Tag, 14 Tage und 12 Wochen nach der Behandlung erfasst. Die Forscher wollen die Veränderungen der funktionellen Netzwerke und Strukturen des Gehirns zu verschiedenen Zeitpunkten beobachten, akute und chronische Behandlung, die während der medikamentösen Behandlung induziert wird. In Kombination mit der Blutkonzentrationserkennung, Symptomveränderung und kognitiven Funktionstests hoffen die Forscher auch, die unterschiedlichen Mechanismen der Arzneimittelwirksamkeit von Antidepressiva mit unterschiedlichen Wirkmechanismen bestimmen zu können. Das zweite Ziel besteht darin, verschiedene Mechanismen der Gehirnfunktion für eine wirksame oder ineffektive Arzneimittelreaktion zu erforschen. Die Ergebnisse der Studie werden dazu beitragen, den Wirkmechanismus verschiedener Antidepressiva weiter zu erklären, um die Entwicklung früher Indikatoren für die Wirksamkeit von Arzneimitteln und die individuelle Behandlungsentscheidung zu erleichtern.