Raucherrückfallprävention durch just-in-time-adaptive Interventionen

In einer kleinen randomisierten kontrollierten Studie (RCT) wird ein personalisiertes JITAI pilotiert, das die Abgabe einer schnell wirkenden Nikotinersatztherapie (NRT; Lutschtablette) in Echtzeit steuern soll, um einen Rückfall des Rauchens zu verhindern. Insbesondere wird eine Smartphone-Anwendung (App) Daten vor der Raucherentwöhnung mit objektiven Standortdaten integrieren, die über ein globales Positionsbestimmungssystem (GPS) erfasst wurden, um Algorithmen für das Rückfallrisiko (Hotspot) zu erstellen. Während eines Quit-Versuchs erkennt die GPS-fähige App (QuitBuddy) die Nähe zu Hotspots und gibt NRT-Aufforderungen aus, die alle automatisch und vor der Exposition erfolgen. Daher wird QuitBuddy die NRT-Nutzung optimieren, um durch Stichworte hervorgerufene Heißhungerattacken zu verhindern, von denen bekannt ist, dass sie eine anhaltende Abstinenz untergraben, wodurch dieses evidenzbasierte Entwöhnungsmedikament zur Förderung der Rückfallprävention umfunktioniert wird. QuitBuddy wird gegen die Standardversorgung (NRT mit Kurzanleitung) getestet. Es werden zwei Versionen von QuitBuddy getestet, die sich nur darin unterscheiden, wie Hotspot-Algorithmen abgeleitet werden: rückwirkend von Orten, die zu Beginn eines Ausstiegsversuchs abgerufen werden (QuitBuddy-Recall) oder basierend auf Echtzeit-EMA, die vor dem Ausstieg abgeschlossen wurden (QuitBuddy).