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Cognitive Bias Modification Training zu Internet Gaming Disorder (CBM&IGD)

19. August 2019 aktualisiert von: Jin-tao Zhang, Beijing Normal University

Eine Untersuchung zum Mechanismus des kognitiven Bias-Modifikationstrainings bei Internet-Gaming-Störungen.

Es soll untersucht werden, ob und wie das CBM-Training die Suchtsymptome bei Internet-Gaming-Störungen lindert.

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Der Zweck dieser Studie ist es, das Modifikationstraining der kognitiven Voreingenommenheit zu verwenden, um den Schweregrad und die Symptome von Internet-Gaming-Störungen (IGD) zu verbessern; Die neuronalen Mechanismen der kognitiven Bias-Modifikation und ihre Wirkung während der cued-induzierten Craving-Aufgabe bei Probanden mit IGD werden ebenfalls untersucht. Dieses Projekt wird in Peking, China, durchgeführt.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

48

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100875
        • Rekrutierung
        • State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 30 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Männlich

Beschreibung

Einschlusskriterien:

1, DSM-5 empfohlene Diagnose von Internet Gaming Disorder:

  1. die Punktzahlen der 9 Items der von DSM-5 empfohlenen Diagnose für Internet Gaming Disorder ≥ 5.
  2. Engagement in beliebten Internetspielen (z. Arena of Valor, League of Legends und Player Unknown's Battle Grounds) für über 20 Stunden pro Woche für mindestens 12 Monate.

2, die Punktzahlen des Y-IAT (Young-Internet-Sucht-Test) ≥ 50

Ausschlusskriterien:

aktueller oder früherer Konsum illegaler Substanzen und Glücksspiel;

aktuelle oder vergangene psychiatrische oder neurologische Erkrankung;

aktuelle Einnahme von Psychopharmaka.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: CBM-Schulung

die Teilnehmer müssen die Bildbeurteilungsaufgabe erfüllen; Approach-Avoidance-Task (AAT) und Cue-Induced Task im fMRI；Daten zu Game-Craving-Level, Spielstunden, Fähigkeit zur Selbstkontrolle und Emotionsregulation werden ebenfalls erhoben.

Die Hälfte der Teilnehmer wird zufällig in die CBM-Trainingsgruppe eingeteilt; Jeder Teilnehmer wird diese Aufgabe zweimal erledigen (z. Vor dem Training und nach dem Training)
Verfahren: CBM-Schulung
Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip einer der Trainingsgruppen zugeteilt. Die Teilnehmer der Modifikationsgruppe erhalten ein modifiziertes Training mit 400 Versuchen für sechs Sitzungen während sechs Tagen, genau wie die Scheingruppe. Der Unterschied zwischen diesen beiden Gruppen ist der Anteil der Push/Pull-Versuche. Die Reihenfolge der Interventionen wird teilnehmerübergreifend abgestimmt und der Rückruf nach einer Woche durchgeführt.
Schein-Komparator: Scheintraining

die Teilnehmer müssen die Bildbeurteilungsaufgabe erfüllen; Approach-Avoidance-Task (AAT) und Cue-Induced Task im fMRI；Daten zu Game-Craving-Level, Spielstunden, Fähigkeit zur Selbstkontrolle und Emotionsregulation werden ebenfalls erhoben.

Die Hälfte der Teilnehmer wird zufällig in die Scheintrainingsgruppe eingeteilt; Jeder Teilnehmer wird diese Aufgabe zweimal erledigen (z. Vor dem Training und nach dem Training)
Verfahren: Scheintraining
Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip einer der Trainingsgruppen zugeteilt. Die Teilnehmer der Modifikationsgruppe erhalten ein modifiziertes Training mit 400 Versuchen für sechs Sitzungen während sechs Tagen, genau wie die Scheingruppe. Der Unterschied zwischen diesen beiden Gruppen ist der Anteil der Push/Pull-Versuche. Die Reihenfolge der Interventionen wird teilnehmerübergreifend abgestimmt und der Rückruf nach einer Woche durchgeführt.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Verhaltensergebnis
Zeitfenster: 60-80 Minuten nach dem Training
Die kognitive Verzerrung außerhalb des fMRI, gemessen durch die AAT-Aufgabe, nimmt die Antwortzeiten [[Push_game_pic-Pull_game_pic]-[Push_object_pic - Pull_object_pic])] als Index. Die Reaktionszeiten (kognitive Bias-Scores) werden unter Repeated Measurement Anova mithilfe der SPSS-Software berechnet.
60-80 Minuten nach dem Training
Veränderungen der funktionellen Konnektivität im Ruhezustand im Gehirn.
Zeitfenster: 30-45 Minuten nach dem Training
Unter Verwendung der funktionalen Konnektivitätsanalyse auf Seed- und Netzwerkebene sowie der Analyse der Graphentheorie wird die funktionelle Konnektivität im Gehirn unter acht Minuten Ruhezustand erkannt und zwischen der CBM-Trainingsgruppe und der Scheingruppe verglichen
30-45 Minuten nach dem Training
aufgabenbasierte fMRI-Gehirnaktivierung
Zeitfenster: 45-60 Minuten nach dem Training
Die Aktivität der Gehirnregionen in mPFC und VS während der AAT-Aufgabe ändert sich nach dem CBM-Training im Vergleich zum Schein. Während der Cue-induzierten Aufgabe sollten das ventrale Striatum und die Amygdala abnehmen. Diese aufgabenbasierten fMRI-Daten werden mittels SPM kontrastiert.
45-60 Minuten nach dem Training
Korrelationsanalyse
Zeitfenster: 30-60 Minuten nach dem Training
Die Korrelation zwischen der funktionellen Netzwerkorganisation im Gehirn im Ruhezustand (aufgabenbasiertes fMRI) und kognitiven Verzerrungswerten wird untersucht.
30-60 Minuten nach dem Training

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Beijing Normal University

Ermittler

  • Hauptermittler: Jin-Tao Zhang, Phd, Beijing Normal University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

13. April 2019

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

30. Oktober 2019

Studienabschluss (Voraussichtlich)

30. Dezember 2019

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. Dezember 2018

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. Dezember 2018

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

31. Dezember 2018

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

21. August 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

19. August 2019

Zuletzt verifiziert

1. August 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • IGD_CBM intervention

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Unentschieden

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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