Eine digitale Antimicrobial-Stewardship-Smartphone-Anwendung zur Bekämpfung von AMR: der AB-Assistent (AB-assistant)

Begründung: Antimikrobielle Mittel sind ein unverzichtbarer Bestandteil der modernen Medizin. Allerdings wird die optimale Verschreibung dieser Wirkstoffe aufgrund der zunehmenden Komplexität der Leitlinien und der sich ständig ändernden Epidemiologie infektiöser Krankheitserreger immer schwieriger. Darüber hinaus müssen aufgrund der lokalen Unterschiede in der Prävalenz bestimmter Krankheitserreger und der Antibiotikaresistenz (AMR) die Entscheidungen über antimikrobielle Mittel auf die lokale Epidemiologie zugeschnitten werden. Die Verbesserung des Einsatzes antimikrobieller Mittel, insbesondere die Prävention von übermäßigem und suboptimalem Einsatz antimikrobieller Mittel, durch Antimicrobial Stewardship (AMS)-Programme wird zunehmend als unverzichtbar angesehen, um sowohl die Therapie für den einzelnen Patienten zu optimieren als auch das Auftreten und die Ausbreitung von AMR zu reduzieren. Angesichts der weit verbreiteten Verwendung elektronischer Gesundheitsakten (EHR) und tragbarer elektronischer Geräte in Krankenhäusern sind auf Informatik basierende AMS-Interventionen als Instrumente zur Verbesserung der Verschreibung antimikrobieller Mittel vielversprechend. Sie sind jedoch immer noch unterentwickelt, werden kaum erforscht und werden nicht ausreichend genutzt.

Ziel: Die Studie zielt darauf ab, den „AB-assistant“ anzupassen und zu evaluieren, eine Smartphone-basierte digitale Stewardship-Anwendung, die von lokalen Antibiotika-Verwaltern an lokale Richtlinien angepasst werden kann und daher das Potenzial hat, weltweit eingesetzt zu werden, auch bei niedrigem und mittlerem Einkommen Länder.

Studiendesign: Die bestehende North American Spectrum App (SpectrumMD; Kanada) wird für den europäischen Markt angepasst und übersetzt. Im Rahmen einer Usability-Studie nutzen Ärzte die App zwei Wochen lang, gefolgt von Einzelinterviews, um Erleichterungen und Hindernisse bei der App-Nutzung zu ermitteln. Basierend auf den Ergebnissen dieser Interviews wird die App gegebenenfalls angepasst. Nach Anpassungs- und Benutzerfreundlichkeitstests wird die AB-assistant-App anschließend in einer internationalen, multizentrischen, randomisierten klinischen Studie evaluiert, an der Zentren in drei Ländern in verschiedenen Umgebungen beteiligt sind, wobei der geeignete Einsatz antimikrobieller Mittel das primäre Ergebnis ist. In einer randomisierten Stepped-Wedge-Cluster-Studie werden die Stationen nach der Stratifizierung nach Fachgebieten randomisiert. Zu Beginn wird ein zweiwöchiger Messzeitraum durchgeführt, gefolgt von der Einführung der Intervention auf 6 Stationen (in 3 Krankenhäusern) mit einem 4-wöchigen Intervall mit 6 Einschlussperioden. Dieser Zyklus wird unter Einbeziehung aller neuen Interventionsstationen wiederholt. Wir beziehen die insgesamt 36 Stationen während der 6 Einschlussphasen ein und ermöglichen am Ende der Einschlusszeit die Nutzung der App durch alle, auch nicht in die Studie einbezogene Stationen.