Anwendung von künstlicher Ultraschall-Intelligenz und Elastographie in der Differentialdiagnose von Brustknoten

Brustkrebs ist die häufigste bösartige Erkrankung bei Frauen und weltweit die zweithäufigste Krebstodesursache. Daher sind die Früherkennung von Brustkrebs und eine rechtzeitige Behandlung von großer Bedeutung für die Kontrolle und Verringerung der Brustkrebssterblichkeit. Brust-Ultraschall ist eine Ergänzung zur umfassenden Verwendung bei der Erkennung von Brustkrebs, aber Ultraschall ist technisch in hohem Maße vom Untersucher abhängig, und die Ergebnisse werden stark von der subjektiven Natur des Untersuchers beeinflusst, was unnötige Operationen und Punktionen hinzufügt, was große Probleme verursacht Kliniker und Patientinnen. Darüber hinaus ist der Wert des konventionellen Ultraschalls bei der Differenzialdiagnose von Raumforderungen in der Brust immer noch begrenzt, und das Aufkommen neuer Technologien wie künstliche Intelligenz und Elastographie hat die Genauigkeit der Ultraschalldiagnose in unterschiedlichem Maße verbessert.

Die S-Detect-Technologie ist ein computergestütztes (CAD) System, das kürzlich vom Samsung Medical Center für Brust-Ultraschall entwickelt wurde, um die morphologische Analyse basierend auf der Beschreibung und abschließenden Bewertung des Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) zu unterstützen. Dies bietet eine neue Weg, um die gutartigen und bösartigen Brustknoten zu identifizieren.

Die E-Breast-Technik führt im Gegensatz zur herkömmlichen dehnelastischen Bildgebungstechnologie eine elastische Analyse des gesamten zweidimensionalen Bildes durch. Darüber hinaus muss bei der Messung des elastischen Verhältnisses nur eine interessierende Region (ROI) am Knoten platziert werden .Im Vergleich zur durchschnittlichen Elastizität der Umgebung spiegelt sie eher das elastische Verhältnis der Masse zum umgebenden Gewebe wider.