Tillämpning av ultraljudsartificiell intelligens och elastografi vid differentialdiagnos av bröstknölar

Bröstcancer är den vanligaste maligniteten hos kvinnor och den näst vanligaste orsaken till dödsfall i cancer i världen. Därför är tidig upptäckt av bröstcancer och snabb behandling av stor betydelse för att kontrollera och minska dödligheten i bröstcancer. Bröstultraljud är ett komplement till omfattande användning vid upptäckt av bröstcancer, men ultraljud är i hög grad tekniskt beroende av undersökaren, och resultaten påverkas i hög grad av undersökarens subjektiva karaktär, vilket tillför onödiga operationer och punktering, vilket orsakar stora problem för undersökaren. kliniker och patienter. Dessutom är värdet av konventionellt ultraljud vid differentialdiagnostik av bröstmassa fortfarande begränsat, och framväxten av nya teknologier som artificiell intelligens och elastografi har förbättrat noggrannheten för ultraljudsdiagnostik i varierande grad.

S-Detect-teknologin är ett datorstödt (CAD)-system som nyligen utvecklats av Samsung Medical Center för bröstultraljud för att hjälpa till med morfologisk analys baserad på BI-RADS-beskrivningen (Breast Imaging Reporting and Data System) och slutlig bedömning. Detta ger en ny sätt att identifiera de godartade och maligna bröstknölarna.

E-Breast-tekniken, till skillnad från konventionell strain-elastic imaging-teknik, utför en elastisk analys av hela den tvådimensionella bilden. Dessutom, när man mäter det elastiska förhållandet, är det bara nödvändigt att placera ett område av intresse (ROI) vid nodulen .Jämfört med den genomsnittliga elasticiteten för det omgivande området, är det mer reflekterande av det elastiska förhållandet mellan massan och den omgivande vävnaden.