Anvendelse av ultralyd kunstig intelligens og elastografi i differensialdiagnose av brystknuter

Brystkreft er den vanligste maligniteten hos kvinner og den nest største årsaken til kreftdødsfall på verdensbasis. Derfor er tidlig oppdagelse av brystkreft og rettidig behandling av stor betydning for å kontrollere og redusere brystkreftdødeligheten. Brystultralyd er et tillegg til utstrakt bruk ved påvisning av brystkreft, men ultralyd er i høy grad teknisk avhengig av undersøker, og resultatene er i stor grad påvirket av undersøkerens subjektive karakter, noe som tilfører unødvendig kirurgi og punktering, noe som gir store problemer for undersøkeren. klinikere og pasienter. Videre er verdien av konvensjonell ultralyd i differensialdiagnosen av brystmasse fortsatt begrenset, og fremveksten av nye teknologier som kunstig intelligens og elastografi har forbedret nøyaktigheten av ultralyddiagnostikk i varierende grad.

S-Detect-teknologien er et datastøttet (CAD)-system som nylig er utviklet av Samsung Medical Center for brystultralyd for å hjelpe til med morfologisk analyse basert på BI-RADS-beskrivelsen og den endelige vurderingen (Breast Imaging Reporting and Data System). måte å identifisere de godartede og ondartede brystknutene.

E-Breast-teknikken, i motsetning til konvensjonell strain-elastic imaging-teknologi, utfører en elastisk analyse av hele det todimensjonale bildet. Dessuten, når man måler det elastiske forholdet, er det bare nødvendig å plassere et område av interesse (ROI) ved knuten Sammenlignet med den gjennomsnittlige elastisiteten til det omkringliggende området, er det mer reflektert av det elastiske forholdet mellom massen og det omkringliggende vevet.