Aplicación de Ultrasonido Inteligencia Artificial y Elastografía en Diagnóstico Diferencial de Nódulos Mamarios

El cáncer de mama es la neoplasia maligna más común en las mujeres y la segunda causa principal de muerte por cáncer en todo el mundo. Por lo tanto, la detección temprana del cáncer de mama y el tratamiento oportuno son de gran importancia para controlar y reducir la mortalidad por cáncer de mama. La ecografía mamaria es un complemento del uso extensivo en la detección del cáncer de mama, pero la ecografía depende técnicamente en gran medida del examinador, y los resultados están muy influenciados por la naturaleza subjetiva del examinador, lo que agrega cirugía y punción innecesarias, lo que causa grandes problemas para médicos y pacientes. Además, el valor de la ecografía convencional en el diagnóstico diferencial de la masa mamaria aún es limitado, y la aparición de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y la elastografía ha mejorado la precisión del diagnóstico por ecografía en diversos grados.

La tecnología S-Detect es un sistema asistido por computadora (CAD) desarrollado recientemente por Samsung Medical Center para ecografía mamaria para ayudar en el análisis morfológico basado en la descripción y evaluación final del Sistema de informes y datos de imágenes mamarias (BI-RADS). Esto proporciona una nueva forma de identificar los nódulos mamarios benignos y malignos.

La técnica E-Breast, a diferencia de la tecnología convencional de formación de imágenes elásticas por deformación, realiza un análisis elástico de toda la imagen bidimensional. Además, al medir la relación elástica, solo es necesario colocar una región de interés (ROI) en el nódulo. .En comparación con la elasticidad promedio del área circundante, refleja mejor la proporción elástica de la masa con respecto al tejido circundante.