유방결절의 감별진단에 초음파 인공지능과 탄성파의 응용

유방암은 여성에서 가장 흔한 악성 종양이며 전 세계적으로 암 사망의 두 번째 주요 원인입니다. 따라서 유방암의 조기 발견과 적시 치료는 유방암 사망률을 통제하고 줄이는 데 매우 중요합니다. 유방초음파는 유방암 검진에 광범위하게 사용되는 보조기기이지만, 초음파는 기술적으로 검사자에 대한 의존도가 높고 결과는 검사자의 주관적 성격에 크게 영향을 받으며 불필요한 수술과 천자 등이 추가되어 유방에 큰 문제가 발생한다. 또한 유방 종괴의 감별진단에서 기존 초음파의 가치는 여전히 제한적이며, 인공지능, 탄성조영술 등 신기술의 등장으로 초음파 진단의 정확도가 다양한 수준으로 향상되었습니다.

S-Detect 기술은 BI-RADS(Breast Imaging Reporting and Data System) 기술 및 최종 평가를 기반으로 형태소 분석을 돕기 위해 최근 삼성서울병원에서 유방초음파를 위해 개발한 CAD(Computer Aided) 시스템입니다. 양성 및 악성 유방 결절을 식별하는 방법.

E-Breast 기법은 기존의 스트레인-탄성 영상 기술과 달리 2차원 이미지 전체를 탄성 분석합니다. .주변 부위의 평균 탄성과 비교하여 주변 조직에 대한 질량의 탄성 비율을 더 잘 반영합니다.