超声人工智能与弹性成像在乳腺结节鉴别诊断中的应用

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，也是全球癌症死亡的第二大原因。 因此，早期发现乳腺癌并及时治疗对于控制和降低乳腺癌死亡率具有重要意义。 乳腺超声是广泛应用于乳腺癌检测的辅助手段，但超声对检查者的技术依赖性强，结果受检查者主观性影响较大，增加不必要的手术和穿刺，给检查带来很大问题。此外，常规超声对乳腺肿块的鉴别诊断价值仍然有限，人工智能、弹性成像等新技术的出现，不同程度地提高了超声诊断的准确性。

S-Detect 技术是三星医疗中心最近开发的乳腺超声计算机辅助（CAD）系统，可根据乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）的描述和最终评估来辅助进行形态学分析。这提供了一个新的鉴别乳腺结节良恶性的方法。

E-Breast技术与传统的应变弹性成像技术不同，它对整个二维图像进行弹性分析。而且，在测量弹性比时，只需在结节处放置一个感兴趣区域（ROI） .与周围区域的平均弹性相比，它更能反映肿块与周围组织的弹性比。