Prädiktoren für das Rupturrisiko intrakranieller Aneurysmen (RAPID)

Eine Subarachnoidalblutung (SAB) ist eine Erkrankung, die hauptsächlich durch die Ruptur intrakranieller Aneurysmen verursacht wird. Die geschätzte Prävalenz intrakranieller Aneurysmen in der Allgemeinbevölkerung beträgt 1–2 %, wobei die jährliche Inzidenz von Aneurysmarupturen, die zu Subarachnoidalblutungen führen, in Norwegen auf etwa 1 % geschätzt wird. Die Sterblichkeitsrate bei aneurysmatischer Subarachnoidalblutung (aSAH) liegt bei bis zu 35 %, und für die Überlebenden stellt die Erkrankung eine erhebliche Morbidität mit langfristigen kognitiven Beeinträchtigungen und anderen Herausforderungen dar. Bei einem Durchschnittsalter von 51–55 Jahren bei der Vorstellung ist die Belastung sowohl für die Patienten selbst als auch für die Ressourcen der Gesundheitsversorgung erheblich.

Daher stellen die Risikobewertung und das Management von Patienten mit nicht rupturierten intrakraniellen Aneurysmen (UIA) eine erhebliche Herausforderung dar. Die Zahl der Patienten mit zufällig entdeckten zerebralen Aneurysmen nimmt mit dem zunehmenden Einsatz der nicht-invasiven intrakraniellen Magnetresonanztomographie (MRT) rapide zu. Therapieoptionen sind endovaskuläres Coiling, neurochirurgisches Clipping oder Beobachtung. Um zu entscheiden, ob ein potenziell schädlicher prophylaktischer Eingriff durchgeführt werden soll oder nicht, sind bessere Instrumente zur Vorhersage des Rupturrisikos bei der jeweiligen Person erforderlich.

Einige Risikofaktoren sowohl für die Entwicklung eines intrakraniellen Aneurysmas als auch für die Ruptur, die zu einer Blutung führt, werden identifiziert, wie zum Beispiel Bluthochdruck, Alter und Rauchen. Neuere Untersuchungen haben gezeigt, dass Fettleibigkeit und Hypercholesterinämie überraschenderweise mit einem scheinbar geringeren Risiko für aSAH verbunden sind. Die zugrunde liegende Körperzusammensetzung und dyslipidämischen Muster wurden jedoch noch nicht erforscht. Sowohl zur Verbesserung der Patientenversorgung als auch zur Entscheidungsfindung hinsichtlich der neurochirurgischen Prävention von aSAH ist ein erweitertes Wissen über Prädiktoren für eine Aneurysmaruptur erforderlich.

Im RAPID-Projekt wollen die Forscher potenzielle neue Risikofaktoren für die Ruptur intrakranieller Aneurysmen identifizieren, indem sie das Lipid- und Lipoproteinprofil und die Körpermassezusammensetzung bei Patienten mit UIA und aSAH vergleichen.

Die direkt segmentale multisegmentale Bioimpedanzanalyse (DSM-BIA) ist ein gültiges Instrument zur Beurteilung der Gesamtkörper- und Segmentzusammensetzung und hat im Vergleich zur Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie (DEXA) hervorragende Übereinstimmungen gezeigt. Die Körperzusammensetzung wird innerhalb von Tag 2 nach dem Eingriff oder der Operation mit einem DSM-BIA-Scanner (InBody S10, BioSpace Ltd, Seoul, Südkorea) analysiert.

Lipide werden enzymatisch in Ethylendiamintetraessigsäure (EDTA)-Plasma/Serum auf einem Hitachi 917-System (Roche Diagnostics GmbH, Mannheim, Deutschland) unter Verwendung von Triacylglycerin (GPO-PAP), Cholesterin (CHOD-PAP), HDL-Cholesterin plus und LDL gemessen -Cholesterin-Plus-Kit von Roche Diagnostics sowie das Kit für nicht veresterte Fettsäuren (NEFA FD) und das Phospholipid-Kit (Phospholipids FS) von „DiaSys Diagnostic Systems GmbH“ (Holzheim, Deutschland). Die Glukose wird im EDTA-Plasma mit dem Gluco-quant Glucose/HK (GLU)-Kit von Roche gemessen. Die Gesamtfettsäurezusammensetzung im EDTA-Plasma wird mittels Gaschromatographie/Massenspektrometrie (GC/MS) analysiert.

Die Analyse der Lipoprotein-Partikelgröße wird mittels Protonen-Kernspinresonanzspektroskopie (NMR) durchgeführt. Partikelkonzentrationen von Lipoproteinen unterschiedlicher Größe werden aus den gemessenen Amplituden ihrer spektroskopischen Lipidmethylgruppen-NMR-Signale berechnet. Die Größe der Lipoproteinpartikel wird aus der Summe des Durchmessers jeder Unterklasse multipliziert mit ihrem relativen Massenprozentsatz basierend auf der Amplitude ihres Methyl-NMR-Signals abgeleitet. Die Partikelgrößenanalyse wird von der Norwegischen Universität für Wissenschaft und Technologie (NTNU) durchgeführt.