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Prävention von Schlaganfall und plötzlichem Herztod durch Aufzeichnung von 1-Kanal-Elektrokardiogrammen (PRICE)

5. April 2022 aktualisiert von: A-Rhythmik GmbH
Einkanal-Elektrokardiogramme (Ableitung I eines 12-Kanal-Oberflächen-EKG; 30 Sekunden) werden von Probanden/Patienten an 11 klinischen Zentren in Deutschland gesammelt, um eine künstliche Intelligenz in der automatischen Diagnose von regelmäßigen und unregelmäßigen Herzrhythmen zu trainieren. Interessante Herzrhythmen sind normaler Sinusrhythmus (SR), Vorhofflimmern (AF), atriale Extrasystolen (APBs), ventrikuläre Extrasystolen (VPBs) und nicht anhaltende ventrikuläre Tachykardie (VT). Pro Diagnose sind 20.000 EKGs erforderlich, sodass insgesamt 100.000 EKGs von ungefähr 10.000 Probanden/Patienten erhalten werden müssen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

In Phase 1 eines Forschungsprojekts mit dem Titel „Prävention von Schlaganfall und plötzlichem Herztod durch Aufzeichnung von 1-Kanal-Elektrokardiogrammen“ (PREIS) werden insgesamt 100.000 30-sekündige Einkanal-EKGs (Ableitung I des 12-Kanal-Oberflächen-EKG) aufgenommen von ca. 10.000 Probanden/Patienten an 11 teilnehmenden klinischen Zentren in Deutschland erhoben werden. Relevante klinische Patientencharakteristika zu Studienbeginn werden ebenfalls aufgezeichnet. Die von einem erfahrenen Elektrophysiologen diagnostizierten EKGs (diagnostischer Goldstandard) werden in eine künstliche Intelligenz (KI) zur automatischen Erkennung von normalem Sinusrhythmus (SR), Vorhofflimmern (AF), atrialen Extrasystolen (APBs) und ventrikulär eingespeist Extrasystolen (VPBs) und nicht anhaltende ventrikuläre Tachykardie (VT). Es wird erwartet, dass die diagnostische Gesamtgenauigkeit der KI gegenüber einem erfahrenen Elektrophysiologen in der Größenordnung von 95 % liegt.

In PRICE Phase 2 wird die EKG-Diagnose durch die KI mit der Diagnose von 3 allgemeinen Kardiologen der gleichen EKGs verglichen. Es wird erwartet, dass die KI die allgemeinen Kardiologen in Bezug auf die diagnostische Genauigkeit übertreffen wird.

Die letzte klinische Phase des PRICE-Projekts wird eine randomisierte, kontrollierte Gemeinschaftsstudie mit Risikopatienten umfassen, um die Überlegenheit der KI-Erkennung von Vorhofflimmern auf Smartwatch-EKGs im Vergleich zu keiner Vorhofflimmern-Erkennung in der Schlaganfallprävention nachzuweisen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

10000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

  • Name: Michael Schlüter, PhD
  • Telefonnummer: +49172 4089325
  • E-Mail: meos04@gmx.de

Studienorte

      • Lübeck, Deutschland, 23538
        • Rekrutierung
        • Universitäres Herzzentrum, Lübeck, Germany
        • Kontakt:
        • Kontakt:
          • Michael Schlüter, PhD
          • Telefonnummer: +49172 408 9325
          • E-Mail: meos04@gmx.de
        • Hauptermittler:
          • Roland R. Tilz, MD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 85 Jahre (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten aus tertiären Versorgungszentren

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Im EKG vorhandener interessierender Herzrhythmus

Ausschlusskriterien:

  • Der Patient ist nicht in der Lage oder nicht bereit, die Einverständniserklärung zu unterschreiben

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Sinusrhythmus
Probanden/Patienten mit normalem Sinusrhythmus
1-Kanal-Elektrokardiogramme werden gesammelt, um eine künstliche Intelligenz in der automatischen Diagnose von regelmäßigen und unregelmäßigen Herzrhythmen zu trainieren
Vorhofflimmern
Patienten mit Vorhofflimmern
1-Kanal-Elektrokardiogramme werden gesammelt, um eine künstliche Intelligenz in der automatischen Diagnose von regelmäßigen und unregelmäßigen Herzrhythmen zu trainieren
Atriale vorzeitige Komplexe
Patienten mit atrialen Extrasystolen zwischen den Sinusschlägen
1-Kanal-Elektrokardiogramme werden gesammelt, um eine künstliche Intelligenz in der automatischen Diagnose von regelmäßigen und unregelmäßigen Herzrhythmen zu trainieren
Ventrikuläre vorzeitige Komplexe
Patienten mit ventrikulären Extrasystolen zwischen den Sinusschlägen
1-Kanal-Elektrokardiogramme werden gesammelt, um eine künstliche Intelligenz in der automatischen Diagnose von regelmäßigen und unregelmäßigen Herzrhythmen zu trainieren
Ventrikuläre Tachykardie, nicht anhaltend
Patienten mit Episoden nicht anhaltender ventrikulärer Tachykardie zwischen Sinusschlägen
1-Kanal-Elektrokardiogramme werden gesammelt, um eine künstliche Intelligenz in der automatischen Diagnose von regelmäßigen und unregelmäßigen Herzrhythmen zu trainieren

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnostische Genauigkeit der KI
Zeitfenster: 1 Jahr
Gesamte diagnostische Genauigkeit der KI bei der Diagnose normaler SR, AF, APBs, VPBs und nicht anhaltender VT (Goldstandard: Diagnose durch erfahrenen Elektrophysiologen)
1 Jahr
EKG R-R-Intervall
Zeitfenster: Sofort
30-Sekunden-Mittelwert und Standardabweichung der R-R-Intervalle
Sofort
EKG-QRS-Komplexdauer
Zeitfenster: Sofort
Messung der Breite/Dauer des QRS-Komplexes; Unterscheidung zwischen "schmal" (<=110ms) und "breit" (>110ms)
Sofort
EKG QRS-Komplex-Fragmentierung
Zeitfenster: Sofort
Beurteilung des Vorhandenseins ("Ja") oder Fehlens ("Nein") einer QRS-Komplexfragmentierung
Sofort
EKG-QTc-Intervall
Zeitfenster: Sofort
Berechnung des herzfrequenzkorrigierten QT-Intervalls (QTc) über die Bazett-Formel aus dem gemessenen QT-Intervall
Sofort
EKG T-Wellen-Inversion
Zeitfenster: Sofort
Beurteilung des Vorhandenseins ("Ja") oder Fehlens ("Nein") einer T-Wellen-Inversion
Sofort

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
EKG P-Welle
Zeitfenster: Sofort
Beurteilung des Vorhandenseins ("Ja") oder Fehlens ("Nein") einer P-Welle im EKG; Messung der P-Wellendauer (in ms)
Sofort
EKG-PQ-Intervall
Zeitfenster: Sofort
Messung des PQ-Intervalls (Beginn der P-Welle bis zum Beginn der Q-Welle) im EKG
Sofort
EKG-QT-Intervall
Zeitfenster: Sofort
Messung des QT-Intervalls (Beginn der Q-Welle bis Ende der T-Welle) im EKG
Sofort

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Karl-Heinz Kuck, MD, Universitäres Herzzentrum, Lübeck, Germany

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

1. Oktober 2021

Primärer Abschluss (ERWARTET)

1. Juli 2022

Studienabschluss (ERWARTET)

30. Juni 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. November 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. November 2020

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

19. November 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

6. April 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. April 2022

Zuletzt verifiziert

1. April 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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