Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Forebygging av hjerneslag og plutselig hjertedød ved registrering av 1-kanals elektrokardiogrammer (PRICE)

5. april 2022 oppdatert av: A-Rhythmik GmbH
Enkeltkanals elektrokardiogrammer (avledning I av 12-avlednings overflate-EKG; 30 sekunder) vil bli samlet inn fra forsøkspersoner/pasienter ved 11 kliniske sentre i Tyskland for å trene en kunstig intelligens i automatisk diagnose av regelmessige og uregelmessige hjerterytmer. Hjerterytmer av interesse er normal sinusrytme (SR), atrieflimmer (AF), atriepremature slag (APB), ventrikulære premature slag (VPB) og ikke-vedvarende ventrikkeltakykardi (VT). Per diagnose kreves det 20 000 EKG, for totalt 100 000 EKG å få fra ca. 10 000 forsøkspersoner/pasienter.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

I fase 1 av et forskningsprosjekt med tittelen 'Forebygging av hjerneslag og plutselig hjertedød ved registrering av 1-kanals elektrokardiogrammer' (PRICE), vil totalt 100 000 30-sekunders enkanals EKG (avledning I av 12-avlednings overflate-EKG) samles inn fra omtrent 10 000 forsøkspersoner/pasienter ved 11 deltakende kliniske sentre i Tyskland. Relevante baseline kliniske pasientkarakteristikker vil også bli registrert. EKG-ene, diagnostisert av en erfaren elektrofysiolog (diagnostisk gullstandard), vil bli matet inn i en kunstig intelligens (AI) for automatisk deteksjon av normal sinusrytme (SR), atrieflimmer (AF), atriepremature slag (APB), ventrikulær premature slag (VPB) og ikke-vedvarende ventrikkeltakykardi (VT). Det forventes at den totale diagnostiske nøyaktigheten til AI mot en erfaren elektrofysiolog vil være i størrelsesorden 95 %.

I PRICE fase 2 vil EKG-diagnose av AI bli sammenlignet med diagnose av 3 generelle kardiologer av samme EKG. Det forventes at AI vil overgå de generelle kardiologene når det gjelder diagnostisk nøyaktighet.

Den siste kliniske fasen av PRICE-prosjektet vil omfatte en randomisert kontrollert fellesforsøk med risikopasienter for å etablere overlegenhet i slagforebygging av AI-deteksjon av AF på smartwatch-EKG vs. ingen AF-deteksjon.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

10000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

  • Navn: Michael Schlüter, PhD
  • Telefonnummer: +49172 4089325
  • E-post: meos04@gmx.de

Studiesteder

      • Lübeck, Tyskland, 23538
        • Rekruttering
        • Universitäres Herzzentrum, Lübeck, Germany
        • Ta kontakt med:
        • Ta kontakt med:
          • Michael Schlüter, PhD
          • Telefonnummer: +49172 408 9325
          • E-post: meos04@gmx.de
        • Hovedetterforsker:
          • Roland R. Tilz, MD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 85 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter fra tertiære sentre

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Hjerterytme av interesse tilstede på EKG

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienten er ute av stand til eller er villig til å signere skjema for informert samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Sinus rytme
Forsøkspersoner/pasienter i normal sinusrytme
1-kanals elektrokardiogrammer samles inn for å trene en kunstig intelligens i automatisk diagnose av regelmessige og uregelmessige hjerterytmer
Atrieflimmer
Pasienter med atrieflimmer
1-kanals elektrokardiogrammer samles inn for å trene en kunstig intelligens i automatisk diagnose av regelmessige og uregelmessige hjerterytmer
Atrielle premature komplekser
Pasienter med atriepremature komplekser mellom sinusslag
1-kanals elektrokardiogrammer samles inn for å trene en kunstig intelligens i automatisk diagnose av regelmessige og uregelmessige hjerterytmer
Ventrikulære premature komplekser
Pasienter med ventrikulære premature komplekser mellom sinusslag
1-kanals elektrokardiogrammer samles inn for å trene en kunstig intelligens i automatisk diagnose av regelmessige og uregelmessige hjerterytmer
Ventrikulær takykardi, ikke vedvarende
Pasienter med episoder med ikke-vedvarende ventrikkeltakykardi mellom sinusslag
1-kanals elektrokardiogrammer samles inn for å trene en kunstig intelligens i automatisk diagnose av regelmessige og uregelmessige hjerterytmer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighet av AI
Tidsramme: 1 år
Generell diagnostisk nøyaktighet av AI ved diagnostisering av normal SR, AF, APB, VPB og ikke-vedvarende VT (gullstandard: diagnose av erfaren elektrofysiolog)
1 år
EKG R-R intervall
Tidsramme: Umiddelbar
30-sekunders gjennomsnitt og standardavvik for R-R-intervaller
Umiddelbar
EKG QRS-kompleks varighet
Tidsramme: Umiddelbar
Måling av bredde/varighet av QRS-kompleks; skille mellom "smal" (<=110ms) og "bred" (>110ms)
Umiddelbar
EKG QRS-kompleks fragmentering
Tidsramme: Umiddelbar
Vurdering av tilstedeværelse ("Ja") eller fravær ("Nei") av QRS-kompleks fragmentering
Umiddelbar
EKG QTc-intervall
Tidsramme: Umiddelbar
Beregning av hjertefrekvenskorrigert QT-intervall (QTc) via Bazett-formelen fra målt QT-intervall
Umiddelbar
EKG T-bølgeinversjon
Tidsramme: Umiddelbar
Vurdering av tilstedeværelse ("Ja") eller fravær ("Nei") av T-bølgeinversjon
Umiddelbar

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
EKG P-bølge
Tidsramme: Umiddelbar
Vurdering av tilstedeværelse ("Ja") eller fravær ("Nei") av P-bølge på EKG; måling av P-bølgevarighet (i ms)
Umiddelbar
EKG PQ intervall
Tidsramme: Umiddelbar
Måling av PQ-intervall (start av P-bølge til start av Q-bølge) på EKG
Umiddelbar
EKG QT-intervall
Tidsramme: Umiddelbar
Måling av QT-intervall (begynnelse av Q-bølge til slutten av T-bølge) på EKG
Umiddelbar

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Karl-Heinz Kuck, MD, Universitäres Herzzentrum, Lübeck, Germany

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. oktober 2021

Primær fullføring (FORVENTES)

1. juli 2022

Studiet fullført (FORVENTES)

30. juni 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. november 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

18. november 2020

Først lagt ut (FAKTISKE)

19. november 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

6. april 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

5. april 2022

Sist bekreftet

1. april 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Atrieflimmer

3
Abonnere