Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zapobieganie udarom i nagłej śmierci sercowej poprzez rejestrację 1-kanałowych elektrokardiogramów (PRICE)

5 kwietnia 2022 zaktualizowane przez: A-Rhythmik GmbH
Jednokanałowe elektrokardiogramy (odprowadzenie I 12-odprowadzeniowego EKG powierzchniowego; 30 sekund) zostaną zebrane od badanych/pacjentów w 11 ośrodkach klinicznych w Niemczech w celu przeszkolenia sztucznej inteligencji w automatycznej diagnostyce regularnych i nieregularnych rytmów serca. Rytmy serca będące przedmiotem zainteresowania to normalny rytm zatokowy (SR), migotanie przedsionków (AF), przedwczesne skurcze przedsionków (APB), przedwczesne skurcze komorowe (VPB) i nieutrwalony częstoskurcz komorowy (VT). Dla każdej diagnozy wymagane jest wykonanie 20 000 EKG, co daje w sumie 100 000 EKG od około 10 000 osób/pacjentów.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

W fazie 1 projektu badawczego zatytułowanego „Zapobieganie udarom i nagłym zgonom sercowym poprzez rejestrację 1-kanałowych elektrokardiogramów” (PRICE) zostanie wykonanych łącznie 100 000 30-sekundowych jednokanałowych EKG (odprowadzenie I z 12-kanałowego EKG powierzchniowego) być zebrane od około 10 000 osób/pacjentów w 11 uczestniczących ośrodkach klinicznych w Niemczech. Zarejestrowana zostanie również istotna wyjściowa kliniczna charakterystyka pacjenta. EKG, zdiagnozowane przez doświadczonego elektrofizjologa (złoty standard diagnostyczny), zostaną przekazane sztucznej inteligencji (AI) w celu automatycznego wykrycia prawidłowego rytmu zatokowego (SR), migotania przedsionków (AF), przedwczesnych uderzeń przedsionkowych (APB), rytmu komorowego przedwczesne pobudzenia (VPB) i nieutrwalony częstoskurcz komorowy (VT). Oczekuje się, że ogólna dokładność diagnostyczna AI w stosunku do doświadczonego elektrofizjologa będzie rzędu 95%.

W fazie 2 PRICE rozpoznanie EKG przez AI zostanie porównane z rozpoznaniem tego samego EKG przez 3 kardiologów ogólnych. Oczekuje się, że AI przewyższy kardiologów ogólnych pod względem trafności diagnostycznej.

Ostatnia faza kliniczna projektu PRICE obejmie randomizowaną, kontrolowaną próbę społeczną z udziałem pacjentów z grupy ryzyka w celu ustalenia wyższości w zapobieganiu udarowi mózgu wykrywania AF przez sztuczną inteligencję na podstawie EKG ze smartwatcha w porównaniu z brakiem wykrywania AF.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

10000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

  • Nazwa: Michael Schlüter, PhD
  • Numer telefonu: +49172 4089325
  • E-mail: meos04@gmx.de

Lokalizacje studiów

      • Lübeck, Niemcy, 23538
        • Rekrutacyjny
        • Universitäres Herzzentrum, Lübeck, Germany
        • Kontakt:
        • Kontakt:
          • Michael Schlüter, PhD
          • Numer telefonu: +49172 408 9325
          • E-mail: meos04@gmx.de
        • Główny śledczy:
          • Roland R. Tilz, MD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 85 lat (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci z ośrodków opieki trzeciego stopnia

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Rytm serca będący przedmiotem zainteresowania obecny w EKG

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjent niezdolny lub nie chcący podpisać formularza świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Rytm zatokowy
Pacjenci/pacjenci z prawidłowym rytmem zatokowym
Jednokanałowe elektrokardiogramy są zbierane w celu wyszkolenia Sztucznej Inteligencji w automatycznej diagnostyce regularnych i nieregularnych rytmów serca
Migotanie przedsionków
Pacjenci z migotaniem przedsionków
Jednokanałowe elektrokardiogramy są zbierane w celu wyszkolenia Sztucznej Inteligencji w automatycznej diagnostyce regularnych i nieregularnych rytmów serca
Przedwczesne kompleksy przedsionkowe
Pacjenci z przedwczesnymi zespołami przedsionkowymi pomiędzy uderzeniami zatokowymi
Jednokanałowe elektrokardiogramy są zbierane w celu wyszkolenia Sztucznej Inteligencji w automatycznej diagnostyce regularnych i nieregularnych rytmów serca
Komorowe przedwczesne kompleksy
Pacjenci z przedwczesnymi zespołami komorowymi pomiędzy uderzeniami zatokowymi
Jednokanałowe elektrokardiogramy są zbierane w celu wyszkolenia Sztucznej Inteligencji w automatycznej diagnostyce regularnych i nieregularnych rytmów serca
Tachykardia komorowa, nieutrzymująca się
Pacjenci z epizodami nieutrwalonego częstoskurczu komorowego pomiędzy uderzeniami zatokowymi
Jednokanałowe elektrokardiogramy są zbierane w celu wyszkolenia Sztucznej Inteligencji w automatycznej diagnostyce regularnych i nieregularnych rytmów serca

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnostyczna AI
Ramy czasowe: 1 rok
Ogólna dokładność diagnostyczna AI w diagnostyce prawidłowego SR, AF, APB, VPB i nieutrwalonego VT (złoty standard: diagnoza przez doświadczonego elektrofizjologa)
1 rok
Odstęp EKG R-R
Ramy czasowe: Natychmiastowy
30-sekundowa średnia i odchylenie standardowe odstępów R-R
Natychmiastowy
Czas trwania zespołu QRS EKG
Ramy czasowe: Natychmiastowy
Pomiar szerokości/czasu trwania zespołu QRS; rozróżnienie między „wąskim” (<=110ms) a „szerokim” (>110ms)
Natychmiastowy
Fragmentacja zespołu QRS EKG
Ramy czasowe: Natychmiastowy
Ocena obecności („Tak”) lub braku („Nie”) fragmentacji zespołów QRS
Natychmiastowy
Odstęp QTc w EKG
Ramy czasowe: Natychmiastowy
Obliczenie odstępu QT skorygowanego o częstość akcji serca (QTc) za pomocą wzoru Bazetta na podstawie zmierzonego odstępu QT
Natychmiastowy
Odwrócenie załamka T EKG
Ramy czasowe: Natychmiastowy
Ocena obecności („Tak”) lub braku („Nie”) inwersji załamka T
Natychmiastowy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Fala P EKG
Ramy czasowe: Natychmiastowy
Ocena obecności („Tak”) lub braku („Nie”) załamka P w EKG; pomiar czasu trwania załamka P (w ms)
Natychmiastowy
Odstęp PQ EKG
Ramy czasowe: Natychmiastowy
Pomiar odstępu PQ (od początku załamka P do początku załamka Q) w EKG
Natychmiastowy
Odstęp QT EKG
Ramy czasowe: Natychmiastowy
Pomiar odstępu QT (od początku załamka Q do końca załamka T) w EKG
Natychmiastowy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Karl-Heinz Kuck, MD, Universitäres Herzzentrum, Lübeck, Germany

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

1 października 2021

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

1 lipca 2022

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

30 czerwca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 listopada 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 listopada 2020

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

19 listopada 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

6 kwietnia 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

5 kwietnia 2022

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj