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Exploration of Women's Experiences and Technology Usage Before, During, and After Pregnancy in Singapore

8. November 2021 aktualisiert von: Prof. Dean Ho, National University of Singapore
This study seek to understand the motivations and contextual influences that can induce and sustain behaviour change to inform future interventions for women before, during and after pregnancy, through a qualitative interview-based assessment of 60 participants. As digital health intervention in pregnant women has been shown to be cost-effective and scalable, the current study also aims to understand women's usage of technology throughout the process of trying to conceive, being pregnant and being a new mother within the local Singapore context.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Maternal overweight and obesity is a growing public health concern in Singapore. A recent Singaporean prospective cohort study examined 724 pregnant women and reported that 26.2% of the women had a total gestational weight gain (GWG) which exceed the Institute of Medicine's (IOM) 2009 guidelines. When examined based on body mass index (BMI), overweight and obese women had significantly increased risk of gaining gestational weight above IOM recommendations, compared to normal weight women. Higher GWG have previously been linked to adverse maternal and infant outcomes including higher rates of gestational diabetes mellitus (GDM) and primary caesarean delivery, large for age (LGA) infant, macrosomia and increased risk of childhood overweight/obesity. Given the impact of maternal GWG on pregnancy and infant outcomes, there is a need for a targeted behavioural intervention. As effective health behaviour change requires early initiation and maintenance of change, women before, during and after pregnancy should be targeted. Furthermore, high pre-pregnancy BMI have been shown to be linked with increased risk of GDM and type 2 diabetes post-delivery, and higher infant birthweight, child obesity and atypical child neurodevelopment. Accordingly, this highlights the need for early behavioural intervention beginning with women trying to get pregnant. Current studies have focused predominantly on individual factors contributing to maternal obesity in relation to infant outcomes, both immediately postpartum and prospectively into early childhood. Based on Bronfenbrenner's ecological model, key contextual factors involving the micro-, meso-, exo-, macro- and chronosystem are important factors contributing to the efficacy of digital means on health behavioural change among pregnant women. From this theoretical orientation, understanding individual factors involving motivation and contextual influences is central to facilitating health behaviour change. Specifically, elucidating the proximal (e.g. peers, family) and distal factors (e.g. community, health services) embedded within specific cultural contexts ensure sustainability of behaviour change among pregnant women.

As Singapore is a culturally diverse society, there is a need to understand the impact of cultural factors on maternal behaviours and decision making. Accordingly, the current study will consist of a qualitative assessment of 60 participants who will undergo semi-structured interviews with the aim to understand motivations and contextual influences that induce and sustain behaviour change, so as to inform future interventions for women before, during and after pregnancy. As digital health intervention in pregnant women has been shown to be cost-effective and scalable, the current study also aims to understand women's usage of technology throughout the process of trying to conceive, being pregnant and being a new mother within the local Singapore context.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

60

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • Singapur
      • Singapore, Singapur, 119074
        • Noch keine Rekrutierung
        • National University Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Shiao-Yng Chan, PhD
        • Unterermittler:
          • Yung Seng Lee, PhD
        • Unterermittler:
          • Yijuan, Yvonne Lim, MMed
        • Unterermittler:
          • Anjian, Andrew Sng, MMed
        • Unterermittler:
          • Nicholas Beng Hui Ng, MMed
        • Unterermittler:
          • Lin Lin Su, MMed
        • Unterermittler:
          • Delicia Shu Qin Ooi, PhD
      • Singapore, Singapur, 117456
        • Rekrutierung
        • The N.1 Institute for Health (N.1), NUS, Singapore
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Unterermittler:
          • V Vien Lee, PhD
        • Unterermittler:
          • Smrithi Vijayakumar, PhD
        • Unterermittler:
          • Qiao Ying Leong, BSc
        • Unterermittler:
          • Johan Eriksson, Prof
        • Unterermittler:
          • Yoann Sapanel, MBA
        • Unterermittler:
          • Ni Yin Lau, BSocSci (Hons)
        • Unterermittler:
          • Wei Ying Ng, BSocSci (Hons)

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

21 Jahre bis 45 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Women who are actively trying to conceive (pre-pregnancy) or currently in first to third trimester of pregnancy (during pregnancy) or have a child aged 0-2 years (post-pregnancy).

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • English fluency;
  • Aged 21 years and above;
  • Actively trying to conceive (pre-pregnancy) or currently in first to third trimester of pregnancy (during pregnancy) or have a child aged 0-2 years (post-pregnancy).

Exclusion Criteria:

  • Evidence/diagnosis of cognitive impairment (e.g. history of dementia, intellectual disability, traumatic brain injury);
  • Current diagnosis of psychiatric disorder (e.g. severe anxiety, depression, schizophrenia);
  • Significant hearing impairment;
  • Inability to complete the study at the judgement of the clinician investigators;
  • Women requiring or who had any form of assisted conception.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Pre-pregnancy
During pregnancy
Post-pregnancy

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Experiences and technology usage among women
Zeitfenster: 1 year
We will conduct semi-structured interviews with women who are either trying to conceive, pregnant or have a child aged 0 to 2 years. The interviews seek to find out about the participants' pregnancy/maternal-related experiences including the challenges faced, lifestyle changes made, support systems and experience with the health system. Participants will also be asked about their previous and current experiences with technology usage, such as the type of technology used and the purposes of technology usage. Additionally, there will also be two questionnaires, conducted pre- and post-interview, on the participants' demographics and their opinions on technical aspects of digital platforms.
1 year

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

National University of Singapore

Ermittler

  • Hauptermittler: Dean Ho, Prof, National University of Singapore

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

8. November 2021

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

8. Mai 2022

Studienabschluss (Voraussichtlich)

8. November 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. September 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. Oktober 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

29. Oktober 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

10. November 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. November 2021

Zuletzt verifiziert

1. November 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2021/00034

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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