3D-Druck für die präoperative Planung (3D)

Der 3D-Druck entwickelt sich zu einem neuen diagnostischen Werkzeug für die präoperative Planung. 3D-gedruckte Modelle sind für Chirurgen bei ihrer präoperativen Planung äußerst vorteilhaft. Der Umgang mit diesen physischen Nachbildungen erfordert aktive räumliche Wahrnehmungsfähigkeiten und ermöglicht ein umfassenderes Verständnis der präsentierten Informationen auf eine von Natur aus intuitive Weise, die mit herkömmlichen Methoden der bildgebenden Überprüfung, die bildschirmbasierte 2D- und volumengerenderte Darstellungen verwenden, nicht erreicht werden kann. Die Forscher entwickeln eine neuartige Technik zur Erstellung von 3D-Modellen, die direkt aus extrem hochauflösenden medizinischen Bildern abgeleitet werden, die den aktuellen 3D-Modellierungsmethoden in Bezug auf räumliche Auflösung und Kontrastauflösung überlegen sind. Dies erzeugt patientenspezifische Modelle, die eine zuvor unerreichte besondere Genauigkeit und Weichteildifferenzierung aufweisen.

Die Forscher gehen davon aus, dass die präoperative Verwendung dieser neuen diagnostischen Qualitätsmodelle die Operationszeit verkürzen und die postoperativen Ergebnisse in naher Zukunft verbessern wird. Dieses prospektive Projekt wird die Qualität dieser 3D-Modelle optimieren, um äußerst nützliche präoperative Modelle zu erstellen. Die Ermittler werden sich auf die subspezialisierten Bereiche des multidisziplinären chirurgischen und bildgebenden Teams konzentrieren, von denen angenommen wird, dass diese Modelle die größte Wirkung haben werden. Die vorgeschlagene prospektive Studie hat zwei Hauptziele: 1) Untersuchung der Verwendung von unkomprimierten, ultrahochauflösenden CT/MR-Datensätzen zur Erstellung diagnostischer 3D-Modelle mit identischer räumlicher/Kontrastauflösung zu den erfassten Datensätzen in den Zielbereichen angeborene Herz-Thorax-Chirurgie, neurochirurgische Tumorresektion und Nephrektomie. 2) Vergleichen Sie die Genauigkeit dieser innovativen Methode für den 3D-Druck mit radiologischen Bildern und pathologischen Daten, sofern verfügbar.