- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05181254
GESUNDHEITSDialoge für Patienten mit psychischen Erkrankungen in der Primärversorgung (HEAD-MIP)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Patienten mit psychischen Erkrankungen haben im Vergleich zum Rest der Bevölkerung ein erhöhtes Risiko für kardiovaskuläre Morbidität und Mortalität, was teilweise auf ungesunde Lebensgewohnheiten zurückzuführen ist. Allerdings sind noch nicht alle Risikofaktoren für die Entstehung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen bekannt. Das Interesse an Studien zur Bedeutung von Copeptin als biochemischer Risikofaktor hat in den letzten Jahren zugenommen.
Ziele:
Das Hauptziel dieses Projekts ist die Bewertung der Wirkung des Gesundheitsdialogs mit der Gesundheitskurve (auf Schwedisch; Hälsokurvan) auf Lebensgewohnheiten und kardiovaskuläre Risikofaktoren bei Patienten mit psychischen Erkrankungen in der Primärversorgung. Das zweite Ziel besteht darin, den prognostischen Wert von Copeptin zu bewerten und Blutproben in einer Biobank für die zukünftige Erforschung molekularer Biomarker mit prognostischem Wert für Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu sammeln.
Arbeitsplan:
Die Studie hat ein prospektives Beobachtungsdesign. Die Methode mit Gesundheitsdialogen wurde zuvor in einem schwedischen Kontext validiert und basiert auf einem detaillierten Lebensstil-Fragebogen, Bluttests und persönlicher Beratung durch eine ausgebildete medizinische Fachkraft. Die Patienten werden mit einem neuen Gesundheitsdialog und Blutproben nach 12 und 24 Monaten und für 20 Jahre mit nationalen Registern weiterverfolgt
Bedeutung:
Die Wirkung von Gesundheitsdialogen bei Patienten mit psychischen Erkrankungen ist noch nicht untersucht. Die derzeitige schnelle Implementierung der Methode in der Grundversorgung in Südschweden (Region Scania) bietet eine einzigartige Gelegenheit, diese Patientengruppe und den erwarteten Nutzen von Gesundheitsdialogen langfristig zu untersuchen, um einen potenziell nützlichen Risiko-Biomarker zu untersuchen ( Copeptin) sowie den Aufbau einer Biobank für zukünftige Studien zu kardiovaskulären prognostischen Risikomarkern.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Region Skane
-
Helsingborg, Region Skane, Schweden, 253 62
- Peter Nymberg
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten > 18 Jahre, die eine Primärversorgung für psychische Erkrankungen (Depression, Angst, Schlafstörungen oder stressbedingte Probleme) suchen
Ausschlusskriterien:
- Demenz, kein Sprechen, Schreiben oder Verstehen der gesprochenen schwedischen Sprache.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Gesundheitsdialog
Patienten > 18 Jahre, die wegen einer psychischen Erkrankung (Depression, Angstzustände, Schlafstörungen oder stressbedingte Probleme) eine Grundversorgung suchen, werden 12 und 24 Monate nach Studienbeginn im Rahmen einer ersten Beurteilung und nach 5 und 10 Jahren mit einer Nachuntersuchung auf nationaler Ebene beobachtet Anmeldungen in einer späteren Phase.
Der Patient füllt vor dem Besuch im Gesundheitszentrum einen webbasierten Fragebogen zu seinen Lebensgewohnheiten aus und wird zur Blutentnahme sowie zur Messung von Blutdruck und BMI gerufen.
Anschließend trifft sich eine Krankenschwester mit einer speziellen Ausbildung im Gesundheitsdialog mit dem Patienten und bietet individuell zugeschnittene Ratschläge basierend auf den individuellen Bedingungen des Patienten und dem Risikoprofil im Gesundheitsdialog, wie z. B. Hilfe bei der Raucherentwöhnung, körperliche Aktivität auf Rezept (PaR-S), Kontakt mit einem Ernährungsberater, Physiotherapeuten.
Bei Bedarf ist eine weitere Kontaktaufnahme mit einem Psychologen oder Arzt geplant
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Das Formular zur visuellen Gesundheitsbewertung basiert auf detaillierten Fragen zu Ernährung, körperlicher Aktivität, Vererbung, Rauchen, Alkohol, Stress und psychischen Erkrankungen sowie Messwerten wie BMI, Blutdruck und Blutfetten.
Die Patienten füllen einen webbasierten Fragebogen aus, was zu einer visuellen farbigen Skala führt, die eine Risikobewertung zeigt (Abbildung 1).
Der Gesundheitsdialog ist ein Prognosetool, das eine Abschätzung der Risikoerhöhung bei aktuellen Lebensgewohnheiten liefert.
Die Anwendung hat eine Verbesserung der Lebensgewohnheiten wie Raucherentwöhnung, geringere Fettaufnahme und höheres körperliches Aktivitätsniveau sowie eine verringerte Sterblichkeit in einem Langzeit-Follow-up gezeigt.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Anteil der Patienten, die ihr Risikoprofil ändern
Zeitfenster: 24 Monate ab Studienbeginn
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Anteil der Patienten, die im Gesundheitsdialog eine Veränderung des Risikoprofils erreichen.
Eine positive Veränderung ("ja") wird definiert, wenn sich eine größere Anzahl der Variablen auf der Gesundheitskurve verbessert als verschlechtert hat.
"Nein" ist definiert als keine Änderung oder negative Änderung stattgefunden hat.
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24 Monate ab Studienbeginn
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Selbst gemeldete Risikoänderung
Zeitfenster: Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Anteil der Patienten, bei denen sich in der selbstberichteten Lebensstil-Risikobewertung zwischen Baseline und Follow-up eine Veränderung zeigte
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Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Raucheranteil und Anzahl der Zigaretten pro Tag
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Anteil der Patienten, selbstberichtete Antworten zum Rauchen, ja (Anzahl Zigaretten pro Tag) nein oder früher
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Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Empfehlung zur Raucherentwöhnung
Zeitfenster: Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Anteil der Patienten, die das Rauchen aufgegeben haben
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Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Zeit und Intensität bei körperlicher Aktivität
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Anteil der Patienten in Minuten, die sie pro Woche in unterschiedlicher Intensität körperlich aktiv betätigen
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Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Empfehlung PaR-S
Zeitfenster: Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Anteil der Patienten, die PaR-S erhalten haben
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Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Zuweisender Physiotherapeut
Zeitfenster: Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Anteil der Patienten, die eine Überweisung zum Physiotherapeuten erhalten haben
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Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Alkoholkonsum
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Anteil Patienten, selbstangegebene Anzahl Gläser mit 4 cl 40 % Alkohol pro Woche
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Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Stoffwechselmarker
Zeitfenster: Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Venöse Blutentnahme über Nacht nüchtern.
Änderung in mmol/l von der Baseline bis zur Nachbeobachtung von Stoffwechselmarkern; Gesamtcholesterin, Triglyceride, Lipide hoher Dichte (HDL) und Lipide niedriger Dichte (LDL)
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Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Empfehlung Ernährungsberater
Zeitfenster: Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Anteil der Patienten, die eine Überweisung an einen Ernährungsberater erhalten haben
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Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Anteil, der durch Follow-up verloren geht
Zeitfenster: Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Anteil der Dropouts / verpassten Follow-ups
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Mit 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn
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Anteil der Patienten mit Typ-2-Diabetes
Zeitfenster: Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Langzeitnachverfolgung in Registern.
Anteil der Patienten mit Diabetes mellitus Typ 2: Diagnose und Datum des Auftretens von Diabetes mellitus Typ 2 (ICD 10: E11).
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Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Anteil der von Myokardinfarkt betroffenen Patienten
Zeitfenster: Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Langzeitnachverfolgung in Registern.
Anteil der Patienten mit Myokardinfarkt: Diagnose und Beginn des Myokardinfarkts (MI) (I21)
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Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Anteil der Patienten mit ischämischem Schlaganfall
Zeitfenster: Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Langzeitnachverfolgung in Registern.
Anteil der Patienten mit ischämischem Schlaganfall: Diagnose und Beginn des ischämischen Schlaganfalls (I63)
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Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Anteil der Todesfälle
Zeitfenster: Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Langzeitnachverfolgung in Registern.
Anteil der Patienten.
Diagnose und Todesdatum
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Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Anteil des kardiovaskulären Todes
Zeitfenster: Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Langzeitnachverfolgung in Registern.
Anteil der Patienten, die von kardiovaskulärem Tod betroffen sind: Diagnose und Datum des Todeseintritts, kardiovaskulärer Tod (ICD 10: I)
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Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Anteil der Patienten mit venöser Thromboembolie
Zeitfenster: Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Langzeitnachverfolgung in Registern.
Anteil der betroffenen Patienten von: Diagnose und Datum des Auftretens einer venösen Thromboembolie (I82.0-I82.3,
I82.8, I82.9 & I82.8W)
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Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Anteil der von MACE (Myokardinfarkt, Schlaganfall oder kardiovaskulärer Tod) betroffenen Patienten
Zeitfenster: Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Langzeitnachverfolgung in Registern.
Anteil der Patienten mit Myokardinfarkt, Schlaganfall oder kardiovaskulärem Tod (MACE) bis zu 20 Jahre nach Studienbeginn: Diagnose und Datum des ersten Auftretens von ischämischem Schlaganfall (I63), Tod, kardiovaskulärer Tod (ICD 10: I), kombiniert mit dem Composite Ergebnismaß MACE (MI, Schlaganfall oder kardiovaskulärer Tod).
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Von der Baseline und bis zu 20 Jahre Follow-up
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Co-Peptin
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Gemessen zu Studienbeginn in pmol/l.
Blutentnahme nach nächtlichem Fasten.
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Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Blutzucker
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Nüchternblutzucker aus venöser Blutentnahme in mmol/L
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Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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BMI
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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BMI (Gewicht und Größe werden kombiniert, um den BMI in kg/m^2 anzugeben)
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Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Taillen-Hüft-Verhältnis (WHR)
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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WHR wird aus dem Verhältnis zwischen Taille in cm und Hüfte in cm berechnet
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Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Blutdruck
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Gemessen (mmHg), am rechten Arm sitzend nach 10 Minuten Ruhezeit mit beiden Füßen auf dem Boden.
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Zu Studienbeginn und Follow-up nach 12 und 24 Monaten ab Studienbeginn.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Studienstuhl: Miriam Pikkemaat, PhD, Lund University/ Region Skane
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Gibson M, Carek PJ, Sullivan B. Treatment of co-morbid mental illness in primary care: how to minimize weight gain, diabetes, and metabolic syndrome. Int J Psychiatry Med. 2011;41(2):127-42. doi: 10.2190/PM.41.2.c.
- Jao NC, Robinson LD, Kelly PJ, Ciecierski CC, Hitsman B. Unhealthy behavior clustering and mental health status in United States college students. J Am Coll Health. 2019 Nov-Dec;67(8):790-800. doi: 10.1080/07448481.2018.1515744. Epub 2018 Nov 28.
- Wu Q, Kling JM. Depression and the Risk of Myocardial Infarction and Coronary Death: A Meta-Analysis of Prospective Cohort Studies. Medicine (Baltimore). 2016 Feb;95(6):e2815. doi: 10.1097/MD.0000000000002815.
- Bonow RO. Primary prevention of cardiovascular disease: a call to action. Circulation. 2002 Dec 17;106(25):3140-1. doi: 10.1161/01.cir.0000048067.86569.e1. No abstract available.
- Stumbo SP, Yarborough BJH, Yarborough MT, Green CA. Perspectives on Providing And Receiving Preventive Health Care From Primary Care Providers and Their Patients With Mental Illnesses. Am J Health Promot. 2018 Nov;32(8):1730-1739. doi: 10.1177/0890117118763233. Epub 2018 Apr 15.
- Neeleman J, Oldehinkel AJ, Ormel J. Positive life change and remission of non-psychotic mental illness. A competing outcomes approach. J Affect Disord. 2003 Sep;76(1-3):69-78. doi: 10.1016/s0165-0327(02)00068-x.
- Ronngren Y, Bjork A, Kristiansen L, Haage D, Enmarker I, Audulv A. Meeting the needs? Perceived support of a nurse-led lifestyle programme for young adults with mental illness in a primary health-care setting. Int J Ment Health Nurs. 2018 Feb;27(1):390-399. doi: 10.1111/inm.12333. Epub 2017 Apr 4.
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- Enhorning S, Wang TJ, Nilsson PM, Almgren P, Hedblad B, Berglund G, Struck J, Morgenthaler NG, Bergmann A, Lindholm E, Groop L, Lyssenko V, Orho-Melander M, Newton-Cheh C, Melander O. Plasma copeptin and the risk of diabetes mellitus. Circulation. 2010 May 18;121(19):2102-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.909663. Epub 2010 May 3.
- Tasevska I, Enhorning S, Persson M, Nilsson PM, Melander O. Copeptin predicts coronary artery disease cardiovascular and total mortality. Heart. 2016 Jan;102(2):127-32. doi: 10.1136/heartjnl-2015-308183. Epub 2015 Dec 9.
- Enhorning S, Christensson A, Melander O. Plasma copeptin as a predictor of kidney disease. Nephrol Dial Transplant. 2019 Jan 1;34(1):74-82. doi: 10.1093/ndt/gfy017.
- Pikkemaat M, Melander O, Bengtsson Bostrom K. Association between copeptin and declining glomerular filtration rate in people with newly diagnosed diabetes. The Skaraborg Diabetes Register. J Diabetes Complications. 2015 Nov-Dec;29(8):1062-5. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2015.07.006. Epub 2015 Jul 9.
- Krogh J, Gotze JP, Jorgensen MB, Kristensen LO, Kistorp C, Nordentoft M. Copeptin during rest and exercise in major depression. J Affect Disord. 2013 Oct;151(1):284-90. doi: 10.1016/j.jad.2013.06.007. Epub 2013 Jul 13.
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- Kaczmarczyk M, Spitzer C, Wingenfeld K, Wiedemann K, Kuehl LK, Schultebraucks K, Deuter CE, Otte C. No association between major depression with and without childhood adversity and the stress hormone copeptin. Eur J Psychotraumatol. 2020 Nov 2;11(1):1837511. doi: 10.1080/20008198.2020.1837511.
- Agorastos A, Sommer A, Heinig A, Wiedemann K, Demiralay C. Vasopressin Surrogate Marker Copeptin as a Potential Novel Endocrine Biomarker for Antidepressant Treatment Response in Major Depression: A Pilot Study. Front Psychiatry. 2020 May 20;11:453. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00453. eCollection 2020.
- Pikkemaat M, Nymberg VM, Nymberg P. Structured assessment of modifiable lifestyle habits among patients with mental illnesses in primary care. Sci Rep. 2022 Jul 19;12(1):12292. doi: 10.1038/s41598-022-16439-1.
- Milos Nymberg V, Pikkemaat M, Calling S, Nymberg P. HEAD-MIP-(HEAlth Dialogues for patients with Mental Illness in Primary care)-a feasibility study. Pilot Feasibility Stud. 2023 Sep 28;9(1):167. doi: 10.1186/s40814-023-01391-2.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Schlüsselwörter
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- 2021-10-28
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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