Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Система отчетов об эндоскопии с помощью ИИ для улучшения качества отчетов

8 августа 2022 г. обновлено: Renmin Hospital of Wuhan University

Одноцентровое исследование системы отчетов об эндоскопии с помощью ИИ для улучшения качества отчетов

В этом исследовании мы предложили проспективное исследование эффективности системы искусственного интеллекта для качества отчетов эндоскопии у эндоскопистов. Испытуемые будут разделены на две группы. Для собранных эндоскопических видео группа А заполняла отчет об эндоскопии с помощью системы искусственного интеллекта. Система помощника искусственного интеллекта может автоматически захватывать изображения, подсказывать аномальные поражения и части, охваченные обследованием (верхний отдел желудочно-кишечного тракта разделен на 26 частей). Группа Б заполняла отчет об эндоскопии без специальных подсказок. После периода забывания две группы поменялись местами, то есть группа А без помощи ИИ и группа Б с помощью ИИ для заполнения отчета об эндоскопии. Затем сравнивали полноту отчетного поражения, точность определения местоположения поражения, полноту поражения и стандартную часть на захваченных изображениях и т. д. с помощью ИИ или без нее.

Обзор исследования

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Ожидаемый)

10

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Honggang Yu, MD
  • Номер телефона: 13871281899
  • Электронная почта: yuhonggang1969@163.com

Места учебы

      • Wuhan, Китай, 430060
        • Рекрутинг
        • Renmin Hospital of Wuhan University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 70 лет (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Описание

Критерии включения:

  1. Мужчины или женщины старше 18 лет;
  2. После получения квалифицированного медицинского образования и получения сертификата китайского практикующего врача;

Критерий исключения:

  1. Врачи без квалифицированного медицинского образования и не имеющие сертификата практикующего врача Китая;
  2. Исследователь считает, что испытуемые не подходят для участия в клинических испытаниях.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: DEVICE_FEASIBILITY
  • Распределение: РАНДОМИЗИРОВАННЫЙ
  • Интервенционная модель: КРОССОВЕР
  • Маскировка: НИКТО

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ: с системой помощника искусственного интеллекта
Эндоскописты заполнят отчет об эндоскопии с помощью системы искусственного интеллекта.
Система помощника искусственного интеллекта может автоматически захватывать изображения, подсказывать аномальные поражения и части, охваченные исследованием (желудок разделен на 26 частей).
NO_INTERVENTION: без системы помощника искусственного интеллекта
Эндоскописты заполняли отчет об эндоскопии без специальных подсказок.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Целостность сообщения о поражении
Временное ограничение: один месяц
Сообщайте о целостности поражения с помощью ИИ или без него. Метод расчета = количество поражений в отчете / общее количество поражений x 100%
один месяц
Точность локализации поражения
Временное ограничение: один месяц
Точность определения местоположения поражения с искусственным интеллектом или без него. Метод расчета = количество поражений с правильным расположением / общее количество поражений x 100%
один месяц
Целостность поражения на захваченных изображениях
Временное ограничение: один месяц
Целостность поражения на захваченных изображениях с искусственным интеллектом или без него. Метод расчета = количество поражений на захваченных изображениях / общее количество поражений x 100 %.
один месяц
Целостность стандартной детали в захваченных изображениях
Временное ограничение: один месяц
Целостность поражения на захваченных изображениях с искусственным интеллектом или без него. Метод расчета = количество стандартных деталей на захваченных изображениях / фактическое количество стандартных деталей, охваченных исследованием, x 100 %.
один месяц

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 ноября 2021 г.

Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)

1 декабря 2022 г.

Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)

1 декабря 2022 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

27 июля 2022 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

27 июля 2022 г.

Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

29 июля 2022 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

10 августа 2022 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

8 августа 2022 г.

Последняя проверка

1 июля 2022 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • EA-21-010

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться