Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Systém zpráv asistované endoskopie AI při zlepšování kvality zpráv

8. srpna 2022 aktualizováno: Renmin Hospital of Wuhan University

Jednostředová studie systému hlášení endoskopie za pomoci umělé inteligence při zlepšování kvality hlášení

V této studii jsme navrhli prospektivní studii o účinnosti systému umělé inteligence pro kvalitu endoskopických zpráv u endoskopistů. Předměty by byly rozděleny do dvou skupin. Pro shromážděná endoskopická videa by skupina A dokončila endoskopickou zprávu s pomocí systému umělé inteligence. Asistenční systém umělé inteligence dokáže automaticky zachytit snímky, vyvolat abnormální léze a části pokryté vyšetřením (horní gastrointestinální trakt je rozdělen na 26 částí). Skupina B dokončila endoskopickou zprávu bez zvláštních pokynů. Po určité době zapomínání se obě skupiny přehodily, tedy skupina A bez pomoci AI a skupina B s pomocí AI, aby dokončily zprávu o endoskopii. Poté byla porovnána úplnost hlášené léze, přesnost umístění léze, úplnost léze a standardní část na pořízených snímcích a tak dále s pomocí AI nebo bez ní.

Přehled studie

Typ studie

Intervenční

Zápis (Očekávaný)

10

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

      • Wuhan, Čína, 430060
        • Nábor
        • Renmin Hospital of Wuhan University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 70 let (DOSPĚLÝ, OLDER_ADULT)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Muži nebo ženy, kteří jsou starší 18 let;
  2. Po kvalifikovaném lékařském vzdělání a získání osvědčení čínského lékaře;

Kritéria vyloučení:

  1. Lékaři bez kvalifikovaného lékařského vzdělání a nezískali Certifikát čínského lékaře;
  2. Výzkumník se domnívá, že subjekty nejsou vhodné pro účast v klinických studiích.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: DEVICE_FEASIBILITY
  • Přidělení: RANDOMIZOVANÝ
  • Intervenční model: CROSSOVER
  • Maskování: ŽÁDNÝ

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
EXPERIMENTÁLNÍ: s asistentem umělé inteligence
Endoskopisté by dokončili zprávu o endoskopii s pomocí systému umělé inteligence.
Asistenční systém umělé inteligence dokáže automaticky zachytit snímky, vyvolat abnormální léze a části pokryté vyšetřením (žaludek je rozdělen na 26 částí).
NO_INTERVENTION: bez asistenčního systému umělé inteligence
Endoskopisté by dokončili zprávu o endoskopii bez zvláštních pokynů.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Integrita hlášené léze
Časové okno: jeden měsíc
Nahlaste integritu léze s nebo bez pomoci AI. Metoda výpočtu = počet hlášených lézí / celkový počet lézí x 100 %
jeden měsíc
Přesnost lokalizace léze
Časové okno: jeden měsíc
Přesnost lokalizace léze s nebo bez AI. Metoda výpočtu = počet lézí se správnou lokalizací / celkový počet lézí x 100 %
jeden měsíc
Integrita léze na pořízených snímcích
Časové okno: jeden měsíc
Integrita lézí na pořízených snímcích s nebo bez pomoci AI. Metoda výpočtu = počet lézí na pořízených snímcích / celkový počet lézí x 100 %
jeden měsíc
Integrita standardní části v pořízených snímcích
Časové okno: jeden měsíc
Integrita lézí na pořízených snímcích s nebo bez pomoci AI. Metoda výpočtu = počet standardních dílů na pořízených snímcích / skutečný počet standardních dílů pokrytých vyšetřením x 100 %
jeden měsíc

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (AKTUÁLNÍ)

1. listopadu 2021

Primární dokončení (OČEKÁVANÝ)

1. prosince 2022

Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)

1. prosince 2022

Termíny zápisu do studia

První předloženo

27. července 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

27. července 2022

První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)

29. července 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)

10. srpna 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. srpna 2022

Naposledy ověřeno

1. července 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • EA-21-010

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

3
Předplatit