- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06033911
Verwendung von FoodFlip© zur Verbesserung der Lebensmittelauswahl bei postsekundären Schülern
Eine randomisierte kontrollierte Studie mit FoodFlip©, einer Handy-App, um eine gesündere Ernährung und Lebensmittelauswahl bei postsekundären Schülern zu fördern
Kanada hat Vorschriften zur obligatorischen Kennzeichnung auf der Vorderseite der Verpackung (FOPL) erlassen, nach denen bei vorverpackten Lebensmitteln und Getränken mit hohem Zucker-, gesättigten Fett- und/oder Natriumgehalt auf der Vorderseite der Verpackung ein „High-in“-Anteil an Nährwerten angegeben werden muss Symbol (NS) [1]. FOPL ist ein wirksames Instrument, um Verbraucher über gesundheitsschädliche Produkte zu informieren und ihnen bei der Kaufentscheidung zu helfen [2]. Da sich die Vorschriften jedoch auf die Lieferung vorverpackter Lebensmittel beschränken und nicht für Restaurants und andere Lebensmitteldienstleistungen gelten, ist wenig über die möglichen Auswirkungen der NS in solchen Umgebungen bekannt. Ziel der vorliegenden Studie ist es daher, die Auswirkungen des kanadischen FOPL (d. h. des „High-in“-NS) zu untersuchen, wie er über eine mobile Gesundheits-App (mHealth) in einem Umfeld bereitgestellt wird, das derzeit keinen Vorschriften unterliegt. Die Studie wird auf einem postsekundären Campus (Universität Toronto) stattfinden und Studenten beherbergen, einer Bevölkerung, die anfällig für schlechte Ernährungsgewohnheiten, schlechte Ernährungskenntnisse und eine damit verbundene Gewichtszunahme ist [3-5]. Es wird eine zweiwöchige, randomisierte, kontrollierte Studie mit einem Studiendesign mit drei parallelen Armen durchgeführt, um die Wirkung des „High-in“-NS auf das Kaufverhalten und das Ernährungswissen der Schüler zu untersuchen. Berechtigte Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip einer von drei Interventionsgruppen zugeteilt: keine App-Steuerung; App-Steuerung ohne NS; App mit NS. Zur Beurteilung des Ernährungswissens werden Fragebögen eingesetzt; und Belege werden zur Analyse des Kaufverhaltens herangezogen.
Verweise:
- Gesundheit Kanada. Verordnungen zur Änderung der Lebensmittel- und Arzneimittelverordnung (Nährwertsymbole, sonstige Kennzeichnungsvorschriften, Vitamin D und hydrierte Fette oder Öle) [Internet]. Canada Gazette, Teil II. 2022. Verfügbar unter: https://canadagazette.gc.ca/rp-pr/p2/2022/2022-07-20/html/sor-dors168-eng.htmlHealth
- Panamerikanische Gesundheitsorganisation. Etikettierung auf der Vorderseite der Verpackung [Internet]. Verfügbar unter: https://www.paho.org/en/topics/front-package-labeling
- Vella-Zarb, R.A. und F.J. Elgar, The „freshman 5“: eine Metaanalyse der Gewichtszunahme im ersten Studienjahr. J Am Coll Health, 2009. 58(2): S. 161-6
- Levitsky, D.A., C.A. Halbmaier und G. Mrdjenovic, Die Gewichtszunahme des Neulings: ein Modell für die Untersuchung der Fettleibigkeitsepidemie. Int J Obes Relat Metab Disord, 2004. 28(11): S. 1435-42.
- Matthews, J.I., L. Doerr und P.D.N. Dworatzek, Universitätsstudenten wollen sich besser ernähren, aber es mangelt ihnen an Selbstwirksamkeit und Wissen über Ernährungsempfehlungen. J Nutr Educ Behav, 2016. 48(1): S. 12-19.e1.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Schlechte Ernährung erhöht das Risiko nicht übertragbarer Krankheiten (NCDs) [1], einer der Hauptursachen für Behinderungen und vorzeitige Sterblichkeit in Kanada [2]. Um die Ernährung der Kanadier zu verbessern, hat Health Canada kürzlich Vorschriften zur Kennzeichnung auf der Vorderseite der Packung (FOPL) erlassen, die vorschreiben, dass vorverpackte Lebensmittel und Getränke die Schwellenwerte für Nährstoffe, die für die öffentliche Gesundheit von Belang sind (d. h. Zucker, gesättigte Fettsäuren), einhalten und/oder überschreiten Fett und/oder Natrium) mit einem „High-in“-Nährwertsymbol (NS) auf der Packungsvorderseite versehen werden [3]. Darüber hinaus haben frühere Studien gezeigt, dass FOPL das Kaufverhalten von Verbrauchern verbessern kann, indem der Kauf von Nährstoffen, die für die öffentliche Gesundheit von Belang sind [5, 6], und/oder von Lebensmitteln mit „weniger gesundem“ FOPL [5, 7] verringert und das Ernährungswissen der Verbraucher verbessert werden kann [ 8]. Die FOPL-Vorschriften beziehen sich jedoch nicht auf Lebensmittel in Restaurants, die einen erheblichen Kaloriengehalt in der kanadischen Ernährung haben [9, 10] und häufig viele Nährstoffe enthalten, die für die öffentliche Gesundheit von Belang sind [11, 12]. Darüber hinaus gelten die FOPL-Vorschriften nicht für Lebensmittel, die in anderen institutionellen Einrichtungen, einschließlich Schulen, Pflegeheimen und Kindertagesstätten, verkauft werden. Diese politische Lücke kann sich nachteilig auf die junge erwachsene Bevölkerung auswirken – eine Gruppe, die besonders anfällig für schlechte Ernährung und damit verbundene Gewichtszunahme [13, 14] sowie mangelndes Ernährungswissen [15] ist. Neue Erkenntnisse deuten darauf hin, dass FOPL ein wirksames Instrument zur Vermittlung von Nährwertinformationen sein kann, um eine gesündere Lebensmittelauswahl in der Gastronomie zu fördern [16]; Es liegen jedoch nur begrenzte Daten über die Wirksamkeit von FOPL auf Menüpunkte vor, die auf postsekundären Campusgeländen verfügbar sind, um das Lebensmittelkaufverhalten der Studierenden auf dem Campus zu beeinflussen und ihr Ernährungswissen zu verbessern.
Es hat sich gezeigt, dass mobile Ernährungs-Apps (mHealth) das Potenzial haben, Verhaltensänderungen zu unterstützen, das Ernährungswissen zu verbessern und Fähigkeiten zur Förderung eines gesunden Essverhaltens zu entwickeln, indem sie die Fähigkeit zum schnellen Informationsaustausch, anpassbare Tracking-Funktionen und interaktive Komponenten nutzen [17, 18]. Das L'Abbe Lab hat eine mobile Anwendung, FoodFlip©, entwickelt, die Nährwertinformationen am Ort des Kaufs bereitstellt, um den Entscheidungsprozess mit hoher Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität beim Lebensmitteleinkauf zu beeinflussen [19]. Die Anwendung von FoodFlip© auf das Kaufverhalten in postsekundären Campusumgebungen ist jedoch unbekannt.
Daher besteht das Hauptziel der Studie darin, mithilfe der FoodFlip©-App die Wirkung des kanadischen FOPL (d. h. des „High-in“-Ernährungssymbols) auf das Kaufverhalten und das Ernährungswissen von Hochschulstudenten auf dem Campus zu untersuchen. Es wird eine zweiwöchige, randomisierte kontrollierte Studie mit einem Studiendesign mit drei parallelen Armen verwendet.
Studenten der University of Toronto (n=120) werden auf der Grundlage der Zulassungskriterien rekrutiert und überprüft. Berechtigte Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip einer von drei Interventionsgruppen zugeteilt: (1) keine App (d. h. Kontrolle); (2) FoodFlip© App ohne NS; und (3) FoodFlip© App mit Kanadas „High-in“ NS.
Das primäre Ergebnis, das Kaufverhalten, wird anhand der Nährwertqualität der gekauften Menüpunkte über den Studienzeitraum bewertet. Die Teilnehmer werden gebeten, alle ihre Quittungen einzureichen oder alle ihre Einkäufe auf einem Einreichungsportal entweder über das Internet oder die App zu erfassen. Das sekundäre Ergebnis, Veränderungen des Ernährungswissens im Laufe der Zeit, wird durch den Vergleich der Online-Fragebogenergebnisse zwischen Interventionsgruppen bewertet. Demografische Merkmale (z. B. Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Essensbudget) sowie selbstberichtete Einstellungen und Verhaltensweisen zur Gesundheit werden erfasst. Kovariaten, von denen gezeigt wurde, dass sie die Intervention und das Ergebnis beeinflussen, werden zu Studienbeginn mithilfe eines Fragebogens bewertet und während der Datenanalyse angepasst.
Verweise:
- Weltgesundheitsorganisation, Chronische Krankheiten und ihre gemeinsamen Risikofaktoren. 2005 [zitiert am 1. September 2021]; Verfügbar unter: https://www.who.int/chp/ chronic_disease_report/media/Factsheet1.pdf.
- Weltgesundheitsorganisation, Länderprofile zu nichtübertragbaren Krankheiten 2018. 2018 [zitiert am 1. September 2021]; Verfügbar unter: https://www.who.int/nmh/ publikationen/ncd-profiles-2018/de/.
- Gesundheit Kanada. Verordnungen zur Änderung der Lebensmittel- und Arzneimittelverordnung (Nährwertsymbole, sonstige Kennzeichnungsvorschriften, Vitamin D und hydrierte Fette oder Öle) [Internet]. Canada Gazette, Teil II. 2022. Verfügbar unter: https://canadagazette.gc.ca/rp-pr/p2/2022/2022-07-20/html/sor-dors168-eng.htmlHealth.
- Vergeer, L., et al., Ein Vergleich der Nährwertqualität der Produkte, die von den führenden Herstellern verpackter Lebensmittel und Getränke in Kanada angeboten werden. BMC Public Health, 2020. 20(1): S. 650.
- Ang, F.J.L., Agrawal, S. und Finkelstein, E.A., randomisierte kontrollierte Pilotstudie, in der der Einfluss von Zuckerwarnschildern auf der Vorderseite der Packung auf die Lebensmittelnachfrage untersucht wird. BMC Public Health, 2019. 19(1): S. 1-8.
- Neal, B., et al., Auswirkungen verschiedener Arten von Informationen auf der Vorderseite der Packungskennzeichnung auf die Gesundheit von Lebensmitteleinkäufen – eine randomisierte kontrollierte Studie. Nährstoffe, 2017. 9(12): S. 1284.
- Taillie, L.S., et al., Eine Bewertung des chilenischen Gesetzes zur Lebensmittelkennzeichnung und -werbung beim Kauf von zuckergesüßten Getränken von 2015 bis 2017: eine Vorher-Nachher-Studie. PloS Med, 2020. 17(2): S. e1003015.
- Vanderlee, L., et al., Die Wirksamkeit von „High-In“-Warnhinweisen, Gesundheitssternen und Ampelkennzeichnungen auf der Vorderseite der Verpackung: eine online-andomisierte Kontrollstudie. Public Health Nutr, 2021. 24(1): S. 62-74.
- Statistics Canada Auswärts essen – Wie oft und warum [Statistiken in Kürze: 11-627-M2019003], Statistics Canada: Ottawa, Ontario. 2019.
- Moubarac, J.C., Hochverarbeitete Lebensmittel in Kanada: Konsum, Auswirkungen auf die Ernährungsqualität und politische Implikationen. Universität Montreal: Montreal. 2017.
- Yang Y, Weippert M, Ahmed M, L'Abbé MR. Querschnittliche Nährwertinformationen und Qualität der Menüpunkte kanadischer Kettenrestaurants im Jahr 2020. Bin J Vorheriges Med. 2023 Jan;64(1):42-50. doi: 10.1016/j.amepre.2022.07.015. Epub 2022, 22. September. PMID: 36155709.
- Murphy, S.A., et al., Querschnittsanalyse besorgniserregender Kalorien und Nährstoffe in Menüpunkten kanadischer Kettenrestaurants im Jahr 2016. Am J Prev Med, 2020. 59(4): S. e149-e159.
- Vella-Zarb, R.A. und F.J. Elgar, The „freshman 5“: eine Metaanalyse der Gewichtszunahme im ersten Studienjahr. J Am Coll Health, 2009. 58(2): S. 161-6
- Levitsky, D.A., C.A. Halbmaier und G. Mrdjenovic, Die Gewichtszunahme des Neulings: ein Modell für die Untersuchung der Fettleibigkeitsepidemie. Int J Obes Relat Metab Disord, 2004. 28(11): S. 1435-42.
- Matthews, J.I., L. Doerr und P.D.N. Dworatzek, Universitätsstudenten wollen sich besser ernähren, aber es mangelt ihnen an Selbstwirksamkeit und Wissen über Ernährungsempfehlungen. J Nutr Educ Behav, 2016. 48(1): S. 12-19.e1.
- Block, J.P. und C.A. Roberto, Mögliche Vorteile der Kalorienkennzeichnung in Restaurants. JAMA, 2014. 312(9): S. 887-888.
- McCarroll, R., Eyles, H. und Ni Mhurchu, C., Wirksamkeit mobiler Gesundheitsinterventionen (mHealth) zur Förderung gesunder Ernährung bei Erwachsenen: Eine systematische Überprüfung. Präventive Medizin, 2017. 105: S. 156-168.
- West, J.H., et al., Controlling Your „App“etite: Wie Diät und ernährungsbezogene mobile Apps zu Verhaltensänderungen führen. JMIR Mhealth Uhealth, 2017. 5(7): S. e95.
- Ahmed, M., et al., Eine randomisierte kontrollierte Studie, die die Wahrnehmungen und Meinungen von Verbrauchern zur Verwendung verschiedener Versionen einer FoodFlip©-Smartphone-Anwendung zur Bereitstellung von Nährwertinformationen untersucht. Int J Behav Nutr Phys Act, 2020. 17(1): S. 22.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5S 1A8
- Department of Nutritional Sciences, University of Toronto
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- ≥18 Jahre alt
- an der UofT eingeschrieben
- regelmäßigen Zugriff auf iPhone oder Android haben
- kauft mindestens eine Mahlzeit am Tag auf dem Campus ein
- in der Lage, Englisch zu sprechen und zu lesen
- derzeit nicht schwanger oder in der Stillzeit
Ausschlusskriterien:
- <18 und >30 Jahre alt
- nicht an der UofT eingeschrieben
- hat keinen Zugriff auf ein Smartphone
- kauft nicht mindestens eine Mahlzeit pro Tag auf dem Campus
- nicht in der Lage, Englisch zu sprechen und zu lesen
- derzeit schwanger oder in der Stillzeit
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Kein Eingriff: Keine App
Kein Eingriff.
Den Teilnehmern wird Zugang zu einem webbasierten Einreichungsportal gewährt.
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Placebo-Komparator: FoodFlip© App ohne Nährwertsymbol
Interventionskontrolle: Die Teilnehmer haben über FoodFlip© Zugriff auf Lebensmittelinformationen in Form einer Nährwerttabelle.
Die Teilnehmer haben über die App Zugriff auf ein Einreichungsportal, das mit ihrer Studien-ID verknüpft ist.
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Interventionskontrolle: Die Teilnehmer haben über FoodFlip© Zugriff auf Lebensmittelinformationen wie Kalorien oder die Nährwerttabelle
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Aktiver Komparator: FoodFlip©-App mit „High-in“-Ernährungssymbol
Intervention: Die Teilnehmer haben über FoodFlip© Zugang zu Lebensmittelinformationen mit dem „High-in“-Ernährungssymbol von Health Canada.
©.
Die Teilnehmer haben über die App Zugriff auf ein Einreichungsportal, das mit ihrer Studien-ID verknüpft ist.
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Intervention: Die Teilnehmer haben über FoodFlip© Zugang zu Lebensmittelinformationen mit Kanadas „High-in“ NS
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Kaufverhalten
Zeitfenster: 2 Wochen
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Das Kaufverhalten wird anhand von Quittungen und/oder Aufzeichnungen beurteilt, die von den Teilnehmern während des zweiwöchigen Studienzeitraums bereitgestellt wurden.
Die Nährwertqualität der gekauften Menüpunkte wird anhand eines Nährwertprofilierungsmodells ermittelt, das auf den Schwellenwerten der kanadischen FOPL-Vorschriften basiert.
Menüpunkten wird eine „Menüpunktpunktzahl“ auf einer Skala von 0 (Minimum) bis 3 (Maximum) zugewiesen, wobei 0 bedeutet, dass sie keine „reich an“ Nährstoffen enthalten und 3 „reich“ an allen drei besorgniserregenden Nährstoffen ist .
Die Punktzahlen für jeden gekauften Menüpunkt werden summiert und durch die Gesamtzahl der Käufe dividiert, um die Endpunktzahl für jeden Teilnehmer zu ermitteln. Höhere Werte bedeuten eine geringere Ernährungsqualität (d. h.
schlechteres Ergebnis) und niedrigere Werte bedeuten eine höhere Ernährungsqualität (d. h.
besseres Ergebnis).
Die endgültigen Ergebnisse werden dann zwischen den Interventionsgruppen verglichen und die Veränderung der Ernährungsqualität wird innerhalb der Interventionsgruppen zu zwei Zeitpunkten verglichen: frühe Intervention (Ende von Woche 1) und späte Intervention (Ende des Studienzeitraums).
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2 Wochen
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Ernährungswissen
Zeitfenster: 2 Wochen
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Das Ernährungswissen wird anhand eines vom L'Abbe Lab entwickelten und validierten Online-Fragebogens bewertet.
Der Fragebogen wird von den Teilnehmern 1) zu Studienbeginn und 2) am Ende des Studiums ausgefüllt.
Diese kurze (10-15-minütige) Umfrage mit 30 kurzen Fragen umfasst Fragen zur Bewertung der Gesundheitskompetenz und des Ernährungswissens, die aus validierten Fragebögen übernommen wurden.
Richtige Antworten werden mit „1“ kodiert, während falsche Antworten mit „0“ kodiert werden, mit maximal 30 Punkten.
Höhere Werte weisen auf ein höheres Ernährungswissen hin (d. h.
besseres Ergebnis) und niedrigere Werte deuten auf ein geringeres Ernährungswissen hin (d. h.
schlechteres Ergebnis).
Unterschiede im Ernährungswissen zwischen den Interventionsgruppen werden mithilfe der ANOVA bewertet, während Änderungen des Ernährungswissens vom Ausgangswert bis zum Ende der Studie innerhalb der Interventionsgruppen mithilfe von Mann-Whitney-U-Tests verglichen werden.
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2 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Mary R L'Abbe, PhD, University of Toronto
- Studienleiter: Hayun Jeong, HBSc, University of Toronto
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Levitsky DA, Halbmaier CA, Mrdjenovic G. The freshman weight gain: a model for the study of the epidemic of obesity. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004 Nov;28(11):1435-42. doi: 10.1038/sj.ijo.0802776.
- Vella-Zarb RA, Elgar FJ. The 'freshman 5': a meta-analysis of weight gain in the freshman year of college. J Am Coll Health. 2009 Sep-Oct;58(2):161-6. doi: 10.1080/07448480903221392.
- World Health Organization, Chronic diseases and their common risk factors. 2005 [cited 2021 Sept 1]; Available from: https://www.who.int/chp/ chronic_disease_report/media/Factsheet1.pdf.
- World Health Organization, Noncommunicable diseases country profiles 2018. 2018 [cited 2021 Sept 1]; Available from: https://www.who.int/nmh/ publications/ncd-profiles-2018/en/.
- Health Canada. Regulations Amending the Food and Drug Regulations (Nutrition Symbols, Other Labelling Provisions, Vitamin D and Hydrogenated Fats or Oils) [Internet]. Canada Gazette, Part II. 2022. Available from: https://canadagazette.gc.ca/rp-pr/p2/2022/2022-07-20/html/sor-dors168-eng.htmlHealth.
- Vergeer L, Vanderlee L, Ahmed M, Franco-Arellano B, Mulligan C, Dickinson K, L'Abbe MR. A comparison of the nutritional quality of products offered by the top packaged food and beverage companies in Canada. BMC Public Health. 2020 May 11;20(1):650. doi: 10.1186/s12889-020-08828-w.
- Ang FJL, Agrawal S, Finkelstein EA. Pilot randomized controlled trial testing the influence of front-of-pack sugar warning labels on food demand. BMC Public Health. 2019 Feb 7;19(1):164. doi: 10.1186/s12889-019-6496-8.
- Neal B, Crino M, Dunford E, Gao A, Greenland R, Li N, Ngai J, Ni Mhurchu C, Pettigrew S, Sacks G, Webster J, Wu JH. Effects of Different Types of Front-of-Pack Labelling Information on the Healthiness of Food Purchases-A Randomised Controlled Trial. Nutrients. 2017 Nov 24;9(12):1284. doi: 10.3390/nu9121284.
- Taillie LS, Reyes M, Colchero MA, Popkin B, Corvalan C. An evaluation of Chile's Law of Food Labeling and Advertising on sugar-sweetened beverage purchases from 2015 to 2017: A before-and-after study. PLoS Med. 2020 Feb 11;17(2):e1003015. doi: 10.1371/journal.pmed.1003015. eCollection 2020 Feb.
- Vanderlee L, Franco-Arellano B, Ahmed M, Oh A, Lou W, L'Abbe MR. The efficacy of 'high in' warning labels, health star and traffic light front-of-package labelling: an online randomised control trial. Public Health Nutr. 2021 Jan;24(1):62-74. doi: 10.1017/S1368980020003213. Epub 2020 Oct 6.
- Statistics Canada Eating out - How often and why [Stats in brief: 11-627-M2019003], Statistics Canada: Ottawa, Ontario. 2019.
- Moubarac, J.C., Ultra-processed foods in Canada: consumption, impact on diet quality and policy implications. University of Montreal: Montreal. 2017.
- Yang Y, Weippert M, Ahmed M, L'Abbe MR. Cross-Sectional Nutritional Information and Quality of Canadian Chain Restaurant Menu Items in 2020. Am J Prev Med. 2023 Jan;64(1):42-50. doi: 10.1016/j.amepre.2022.07.015. Epub 2022 Sep 22.
- Murphy SA, Weippert MV, Dickinson KM, Scourboutakos MJ, L'Abbe MR. Cross-Sectional Analysis of Calories and Nutrients of Concern in Canadian Chain Restaurant Menu Items in 2016. Am J Prev Med. 2020 Oct;59(4):e149-e159. doi: 10.1016/j.amepre.2020.05.005. Epub 2020 Aug 20.
- Matthews JI, Doerr L, Dworatzek PDN. University Students Intend to Eat Better but Lack Coping Self-Efficacy and Knowledge of Dietary Recommendations. J Nutr Educ Behav. 2016 Jan;48(1):12-19.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2015.08.005. Epub 2015 Sep 28.
- Block JP, Roberto CA. Potential benefits of calorie labeling in restaurants. JAMA. 2014 Sep 3;312(9):887-8. doi: 10.1001/jama.2014.9239. No abstract available.
- West JH, Belvedere LM, Andreasen R, Frandsen C, Hall PC, Crookston BT. Controlling Your "App"etite: How Diet and Nutrition-Related Mobile Apps Lead to Behavior Change. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Jul 10;5(7):e95. doi: 10.2196/mhealth.7410.
- McCarroll R, Eyles H, Ni Mhurchu C. Effectiveness of mobile health (mHealth) interventions for promoting healthy eating in adults: A systematic review. Prev Med. 2017 Dec;105:156-168. doi: 10.1016/j.ypmed.2017.08.022. Epub 2017 Sep 4.
- Ahmed M, Oh A, Vanderlee L, Franco-Arellano B, Schermel A, Lou W, L'Abbe MR. A randomized controlled trial examining consumers' perceptions and opinions on using different versions of a FoodFlip(c) smartphone application for delivery of nutrition information. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020 Feb 12;17(1):22. doi: 10.1186/s12966-020-0923-1.
- Pan American Health Organization. Front-of-package labeling [Internet]. Available from: https://www.paho.org/en/topics/front-package-labeling
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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Andere Studien-ID-Nummern
- 508519
- CIHR UD1-170157 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Canadian Institutes of Health Research)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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